姓 名 芦楠楠 性 别 女
出生年月 1985年9月 籍贯 濮阳
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 讲师 导师类别 硕导
行政职务 无 Email lnn_921@126.com
工作单位 中国矿业大学信电学院 邮政编码 221116
通讯地址 徐州市大学路1号
单位电话 **
个人主页


个人简介
芦楠楠
邮箱地址：lnn_921@126.com
联系电话：**
出生年月：1985.09
性别：女
职务职称：讲师
学历简介：
早稻田大学信息生产系统大学院 工学博士
GraduateSchoolofInformation,ProductionandSystem,WasedaUniversity
中国矿业大学信息与电气工程学院 工学硕士
解放军信息工程大学信息工程学院 工学学士
主要学术身份：IEEE学生会员，日本进化计算学会会员
研究方向：
数据挖掘（DataMining）；进化计算(EvolutionAlgorithm)
科研项目：
在日期间，参与项目 ”基于GeneticNetworkProgramming(GNP)遗传网络规划的知识发现及其应用研究“

主要学术成果：
PUBLICATIONS
[1]NannanLu,ShingoMabu,TuoWangandKotaroHirasawa,”AnEfficientClassAssociationRulePruningMethodforUnifiedIntrusionDetectionSystemusingGeneticAlgorithm”,IEEJTransactionsonElectricalandElectronicEngineering,Vol.8,No.2,2013.（已刊出）（SCI检索）
[2]NannanLu,ShingoMabu,TuoWangandKotaroHirasawa,”Distance-basedClassificationusingAverageMatchingDegreeanditsApplicationtoIntrusionDetectionSystems”,IEEJTransactionsonElectronics,InformationandSystems,Vol.132,No.12,2012.（已刊出）(EI检索)
[3]ShingoMabu,CiChen,NannanLu,KaoruShimadaandKotaroHirasawa,“AnIntrusionDetectionModelBasedonFuzzyClass-Association-RuleMiningUsingGeneticNetworkProgramming”,IEEETransactionsonSystems,ManandCybernetics-PartC,Vol.41,No.1,pp.130-139,2011.（已刊出）（SCI检索）
[4]NannanLu,ShingoMabuandKotaroHirasawa,”IntegratedRuleMiningbasedonFuzzyGNPandProbabilisticClassificationforIntrusionDetection”,JournalofAdvancedComputationalIntelligenceandIntelligentInformatics,Vol.15,No.5,pp.495-505,2011.（已刊出）（EI检索）
[5]NannanLu,ShingoMabu,TuoWangandKotaroHirasawa,”IntegratedFuzzyGNPRuleMiningwithDistance-basedClassificationforIntrusionDetectionSystem”,InProc.oftheIEEEInternationalConferenceonsystems,ManandCybernetics,Oct.2012,Seoul,Korea.(EI检索)
[6]YuhongLi,ShingoMabu,NannanLuandKotaroHirasawa,ClassificationBasedonDistributionofAverageMatchingDegreeandGaussianFunctionandItsApplicationtoIntrusionDetection,InProc.oftheSICEInternationalAnnualConference,pp.1778-1782,Aug.2012,Akita,Japan.(EI检索)
[7]NannanLu,ShingoMabu,TuoWangandKotaroHirasawa,”EfficientHybridRulePruningforIntrusionDetectionusingMulti-dimensionalProbabilityDistribution”,InProc.oftheSICEInternationalAnnualConference,pp.2822-2828,2011,Tokyo,Japan.(EI检索)
[8]TuoWang,ShingoMabu,NannanLuandKotaroHirasawa,“ANovelIntrusionDetectionSystemBasedonthe2-DimensionalSpaceDistributionofAverageMatchingDegree”,InProc.oftheSICEInternationalAnnualConference,pp.2829-2834,Sep.2011,Tokyo,Japan.(EI检索)
[9]NannanLu,ShingoMabu,WenjngLiandKotaroHirasawa,”HybridRuleMiningbasedonFuzzyGNPandProbabilisticClassificationforIntrusionDetection”,InProc.oftheSICEInternationalAnnualConference,pp.2614-2619,Aug.2010,Taipei,China.(EI检索)
[10]ShingoMabu,WenjngLi,NannanLu,YuWangandKotaroirasawa,”ClassificationbasedonAMulti-DimensionalProbabilityDistributionandItsApplicationtoNetworkIntrusionDdetection”,InProc.ofthe2010IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC),pp.1-7,Oct.2010,Barcelona,Spain.(EI检索)
[11]TuoWang,NannanLu,ShingoMabu,WenjingLiandKotaroHirasawa,“ClassificationBasedontheDistributionofAverageMatchingDegreeandItsApplicationtoNetworkIntrusionDetection”,SCIS&ISIS2010,Dec.2010,Okayama,Japan.(EI检索)



社会、学会及学术兼职
日本进化计算学会会员；IEEE会员

研究领域
数据挖掘；机器学习

科研项目
基于遗传网络规划的入侵检测研究JC157912中国矿业大学青年科技基金2015/01-2017/12主持人算法研究

发表论文
1 论文名称：An Efficient Class Association Rule Pruning Method for Unified Intrusion Detection System using Genetic Algorithm，刊物名：IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering，级别：
2 论文名称：Distance-based Classification using Average Matching Degree and its Application to Intrusion Detection Systems，刊物名：IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems，级别：
3 论文名称：Integrated Rule Mining based on Fuzzy GNP and Probabilistic Classification for Intrusion Detection，刊物名：Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics，级别：
4 论文名称：An Intrusion Detection Model Based on Fuzzy Class-Association-Rule Mining Using Genetic Network Programming，刊物名：IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics-Part C，级别：
[5]NannanLu,ShingoMabu, YuhongLiandKotaroHirasawa.“ClassificationwithClusteringandGaussianFunctioninIntrusionDetectionSystem”,IEEJTransactionsonElectronics,InformationandSystems,Vol134,No.12,pp.1908-1915,2014.（EI检索）