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中国矿业大学导师教师师资介绍简介-郝明

本站小编 Free考研考试/2021-03-28

姓 名 郝明 性 别 男
出生年月 1988年12月 籍贯 德州
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email cumthaoming@163.com
工作单位 环测学院 邮政编码 221116
通讯地址 徐州市大学路1号
单位电话
个人主页


个人简介
郝明,男,1988年生,山东德州人,中国矿业大学测绘工程专业本科、大地测量学与测量工程专业博士。主要研究遥感影像变化检测、遥感影像目标提取和地理国情监测可靠性评估理论。目前已在IJRS、IEEE GRSL、EJRS、RSL和中国矿业大学学报等国内外期刊及国际会议发表论文20篇,其中SCI检索第一作者10篇,通讯作者3篇;主持国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金、国家博士后面上基金各1项。

获奖、荣誉称号
1.获测绘科技进步特等奖1项,排名第3,2017年

研究领域
遥感图像处理;变化检测;特征提取,模式识别

科研项目
1.光谱-空间-纹理信息优化的马尔可夫随机场变化检测方法,博士后面上基金,5万元,2015-2016。
2. 基于多特征深度学习的高分辨率遥感影像对象级变化检测方法,江苏省自然科学基金青年项目,20万元,2016.7-2019.6。
3. 基于深度特征迁移学习的多源遥感影像动态阈值多类别变化检测,国家自然科学青年基金,24万元,2018.1-2020.12。

发表论文
Ming Hao, Mengchao Zhou*, Jian Jin, et al. An advanced superpixel-based Markov random field model for unsupervised change detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020 (In Press).
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Yuanxin Ye, et al. A novel change detection approach for VHR remote sensing images by integrating multi-scale features(一种融合多尺度特征的高分辨率遥感图像变化检测方法). International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(13): 4910-4933.
Ming Hao, Min Tan*, Hua Zhang. A change detection framework by fusing threshold and clustering methods for optical medium resolution remote sensing images(一种融合阈值和聚类方法的遥感图像变化检测框架). European Journal of Remote Sensing, 2019, 52(1): 96-106.
Ming Hao, Jian Jin*, Mengchao Zhou, et al. Robust multisource remote sensing image registration method based on scene shape similarity(基于场景形状相似度的多源遥感图像配准方法). Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2019, 85(10): 725-736.
Ming Hao, Hua Zhang*, Zhenxuan Li, and Bingqian Chen. Unsupervised change detection using a novel fuzzy c-means clustering simultaneously incorporating local and global information(基于模糊c-均值聚类的同时结合局部和全局信息的无监督变化检测方法). Multimedia Tools and Applications, 2017, 67(19): 20081–20098.
Yuanxin Ye, Li Shen*, Ming Hao*, Jicheng Wang, and Zhu Xu. Robust Optical-to-SAR Image Matching Based on Shape Properties(基于形状特征的稳健的光学和SAR图像匹配). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2017, 14(4): 564-568.
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang, Qunming Wang, and Kazhong Deng. A scale-driven change detection method incorporating uncertainty analysis for remote sensing images(一种结合遥感图像不确定性分析的尺度驱动变化检测方法). Remote Sensing, 2016, 8, 745.
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Qiyan Feng. Superpixel-based active contour model for unsupervised change detection from satellite images(基于超像素主动轮廓模型的卫星遥感影像的无监督变化检测). International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(18): 4276-4295.
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, Hua Zhang, and Pengfei He. An object-based change detection approach using uncertainty analysis for VHR images(一种基于分割尺度不确定性分析的面向对象变化检测方法). Journal of Sensors, 2016, Article ID 309696.
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. Fusion-based approach to change detection to reduce the effect of the tradeoff parameter in the active contour model(基于优势融合的减少主动轮廓模型中权衡参数影响的变化检测). Remote Sensing Letters, 2015, 6(1): 39-48.
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Kazhong Deng, and Hua Zhang. A contrast-sensitive Potts model custom-designed for change detection(一种基于对比度敏感Potts模型的变化检测方法). European Journal of Remote Sensing, 2014, 47:643-654.
Ming Hao, Wenzhong Shi*, Hua Zhang and Chang Li. Unsupervised change detection with Expectation-Maximization-based level set(基于期望最大化的水平集的遥感影像变化检测), IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2014,11(1):210-214.
郝明,史文中*,张华. 利用主动轮廓和MRF探测震后损坏建筑物[J],中国矿业大学学报,2014,42(1):156-161.
郝明,史文中*,张华. 一种基于LiDAR数据的建筑物自动提取方法[J],测绘通报, 2014, 4: 82-85.
Ming Hao, Hua Zhang, Wenzhong Shi*, and Kazhong Deng. Unsupervised change detection using fuzzy c-means and MRF from remotely sensed images(利用模糊c均值和MRF对遥感图像进行无监督变化检测). Remote Sensing Letters, 2013,4(12):1185–1194.
Wenzhong Shi, and Ming Hao*. A method to detect earthquake-collapsed buildings from high-resolution satellite images(一种从高分辨率卫星图像中检测地震倒塌建筑物的方法). Remote Sensing Letters, 2013,4(12):1166–1175.
Wenzhong Shi, Ming Hao*. Analysis of spatial distribution pattern of change-detection error caused by misregistration(配准误差引起的变化检测误差的空间分布规律分析). International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(19): 6883-6897.
郝明,邓喀中*,张华. 基于遥感数据提取建筑物的主动轮廓改进模型[J],中国矿业大学学报,2012,41(5):833-838. (EI)



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