姓 名 云霄 性 别 女
出生年月 1986年9月 籍贯 徐州
民 族 汉族 政治面貌 中共党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕导
行政职务 无 Email yx.tong@163.com
工作单位 中国矿业大学信控学院 邮政编码 221116
通讯地址 江苏省徐州市大学路1号
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个人简介
云霄，女，江苏徐州人，2016年上海交通大学工学博士毕业，现任中国矿业大学信息与控制工程学院副教授。多年从事图像处理、视频跟踪、目标识别、信息融合等方面研究工作，主持国家自然科学基金1项、江苏省自然科学基金1项，主要承担人工智能安全监控相关项目若干。在《Neurocomputing》、《SCIENCE CHINA Information Sciences》等国际国内期刊上发表相关领域论文10余篇，其中近三年第一作者SCI论文6篇，获得相关领域国家授权发明专利3项。
邮箱：yx.tong@163.com

研究领域
视频跟踪、行为识别、目标重识别、智能开采、井下视频分析

科研项目
1、国家自然科学基金青年项目，复杂场景认知跨视域人员轨迹跟踪方法研究，2020.01-2022.12，在研，主持；
2、江苏省自然科学基金青年项目，面向智能开采的采煤机尺度自适应多视角视频跟踪技术，2018.07-2021.06，在研，主持；
3、企事业单位委托科技项目，嵌入式智能计算与AI视觉技术研发，2018.11-2019.11，在研，主要负责。

发表论文
[1] Xiao Yun, Yanjing Sun*, Xuanxuan Yang, Nannan Lu, Discriminative Fusion Correlation Learning for Visible and Infrared Tracking. Mathematical Problems in Engineering, 2019，2019: 1-11. (SCI)
[2] Xiao Yun*, Yanjing Sun, Sainan Wang, Yunkai Shi, Nannan Lu. Multi-layer convolutional network-based visual tracking via importance region selection. Neurocomputing, 2018, 315: 145-156. (SCI)
[3] Xiao Yun*, Gang Xiao. Spiral visual and motional tracking. Neurocomputing, 2017, 249: 117-127. (SCI)
[4] Xiao Yun, Zhongliang Jing*. Kernel joint visual tracking and recognition based on structured sparse representation. Neurocomputing, 2016, 193(C): 181-192. (SCI)
[5] Xiao Yun*, Zhongliang Jing, Bo Jin. Visible and infrared tracking based on multi-view multi-kernel fusion model. Optical Review, 2016, 23(2): 244-253. (SCI)
[6] Xiao Yun, Zhongliang Jing*, Gang Xiao, Bo Jin and Canlong Zhang. A compressive tracking based on time-space kalman fusion model. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2016, 59(1): 1-15. (SCI)
[7] 云霄, 肖刚. 基于Camshift的多特征自适应融合船舶跟踪算法. 光电工程, 2011, 38(5): 52-58.
[8] Gang Xiao*, Xiao Yun, Jianmin Wu. A multi-cue mean-shift target tracking approach based on fuzzified region dynamic image fusion. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2012, 55(3): 577-589. (SCI)
[9]王艳芬, 朱旭冉,云霄*，孙彦景，石韫开, 王赛楠.面向公共安全监控的多摄像机车辆重识别. 西安电子科技大学学报, 2019，4: 190-196. (EI)
[10] 孙彦景*, 王赛楠, 石韫开, 云霄，施文娟. 基于全局背景与特征降维的视觉跟踪算法. 电子与信息学报, 2018, 40(9): 2135-2142. (EI)

科研创新
[1] 云霄，孙彦景，一种基于螺旋视觉-运动模型的视频跟踪方法，申请号：CN7.7，申请日：2016/12/21，授权公告号：CNB，授权公告日：2018/04/06；（中国发明专利）
[2] 敬忠良，云霄，一种基于Kalman滤波器的压缩时空多传感器融合跟踪方法，申请号：CN8.6，申请日：2013/07/16，授权公告号：CNB，授权公告日：2015/12/09；（中国发明专利）
[3] 肖刚，云霄，多特征自适应融合船舶跟踪和航迹检测方法，申请号：CN8.4，申请日：2011/01/26，授权公告号：CNB，授权公告日：2014/04/06。（中国发明专利）

指导学生情况
协助培养研究生若干，参与指导和修改研究生论文、毕业论文等多篇；指导研究生参与企事业单位委托科技项目，并获得专利、论文等初步成果；指导研究生参与“英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛，参赛作品已初具雏形。

我的团队
本人所在团队人员具有多年从事跨视域视频跟踪、目标重识别等方面研究经验。团队与上海企业合作建立了人工智能联合实验室，主要完成面向公共安全的智能视频监控项目；团队还与加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院R. Laganière教授及其团队建立合作关系，共同研究智能视频监控与行为识别等方法。