周玉
Lyxura

硕士生导师

所在单位：信息与控制工程学院

学历：博士研究生毕业

办公地点：文昌信控楼（教四）506

在职信息：在岗



周玉，博士/博士后，副教授，硕士研究生导师，分别于2014年、2019年获得中国矿业大学学士和博士学位（导师：李雷达教授），于2019年12月留校任教。主要从事多媒体图像处理、深度学习和人工智能方向研究。在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT，IEEE ICIP等领域顶级刊物及著名会议上发表学术论文20余篇，其中1篇入选ESI高被引；申请国家发明专利12项，已授权8项；主持国家自然科学青年基金项目、江苏省自然科学青年基金项目、教育部产学合作协同育人项目、中国矿业大学启航计划项目；“智能基座”华为云与计算先锋教师，获得华为“智能基座”产教融合协同育人基地优秀教师奖与中国矿业大学百佳本科教学教师奖。

招生：

1. 编程能力：具有较好的编程能力（Python/C/C++/Matlab）；

2. 英语能力：具备熟练阅读英文文献，较强英文写作能力；

3. 科研热情：对科学研究有浓厚兴趣，具有独立学习和独立思考能力。

欢迎各位硕士研究生报考！

联系方式：zhouy@cumt.edu.cn;


教育经历
[1] 2010.9-2014.6
中国矿业大学 | 信息与通信工程 | 本科毕业 | 学士
[2] 2016.9-2019.12
中国矿业大学 | 信息与通信工程 | 博士研究生毕业 | 博士
工作经历
[1] 2019.12-至今
中国矿业大学 | 信息与控制工程学院
研究方向

[1]人工智能
[2]深度学习
[3]图像处理

 论文成果
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

    Knowledge self-distillation for visible-infrared cross-modality person re-identification.Applied Intelligence,2022
    Pyramid Feature Aggregation for Hierarchical Quality Prediction of Stitched Panoramic Images.IEEE Transactions on Multimedia,2022
    Omnidirectional Image Quality Assessment by Distortion Discrimination Assisted Multi-Stream Network.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2022
    虚拟现实图像客观质量评价的研究进展.中国图象图形学报,2021
    Occluded Person Re-Identification based on Differential Attention Siamese Network.Applied Intelligence,2021
    周玉.Blind Realistic Blur Assessment Based on Discrepancy Learning,2020
    周玉.Quality Index for View Synthesis by Measuring Instance Degradation and Global Appearance,2020
    周玉.No-Reference Quality Assessment for View Synthesis Using DoG-based Edge Statistics and Texture Naturalness,2019
    周玉.Quality Assessment For View Synthesis Using Low-Level And Mid-Level Structural Representation,2019
    周玉.No-Reference Quality Assessment for Contrast-Distorted Images Based on Multifaceted Statistical Representation of Structure,2019

 专利
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利

    一种基于暗通道的扫描电镜图像清晰度无参考评价方法
    一种基于自然场景统计的深度图像质量无参考评价方法
    种多失真图像质量的无参考评价方法
    一种用于评价视角合成图像质量的方法
    一种基于稀疏表示的图像清晰度评价方法和装置
    一种虚拟视角合成视频质量的无参考评价方法

 研究领域
当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域

人工智能、计算机视觉、图像处理