强继朋

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副高级
硕士生导师
教师拼音名称：QJP
出生日期：1988-02-02
电子邮箱：
入职时间：2017-01-10
所在单位：信息工程学院(人工智能学院)
学历：博士研究生毕业
办公地点：扬州大学扬子津校区信息工程学院
性别：男
学位：工学博士学位
在职信息：在岗
毕业院校：合肥工业大学

个人简介
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
联系方式
暂无内容
暂无内容
暂无内容
2006.9-2010.7
 合肥学院 | 网络工程 |  工学学士学位 | 大学本科毕业 
2010.9-2013.4
 合肥工业大学 | 计算机系统结构 |  工学硕士学位 | 硕士研究生毕业 
2013.9-2016.11
 合肥工业大学 | 计算机应用技术 |  工学博士学位 | 博士研究生毕业 

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所在单位：信息工程学院(人工智能学院)
学历：博士研究生毕业
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科学研究
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研究领域 暂无内容
论文成果 More>> 强继朋,陈平,丁薇,王同,谢飞,吴信东.Heterogeneous-Length Text Topic Modeling for Reader-Aware Multi-Document Summarization.ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA,2019,13(4)
强继朋,李云,袁运浩,刘维,吴信东.A practical algorithm for solving the sparseness problem of short text clustering.INTELLIGENT DATA ANALYSIS,2019,23(3)701-716.
强继朋,李云,袁运浩,刘维.Snapshot ensembles of non-negative matrix factorization for stability of topic modeling.APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(11)3963-3975.
强继朋,李云,袁运浩,吴信东.Short text clustering based on Pitman-Yor process mixture model.APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(7)1802-1812.
强继朋,陈平,王同,吴信东.Topic Modeling over Short Texts by Incorporating Word Embeddings.Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 21st Pacific-Asia Conference,**-374.
专利 强继朋 , 一种基于BERT的汉语句子简化方法
强继朋 , 一种基于有向图的文章摘要信息提取算法
强继朋 , 一种无监督的英文句子自动简化算法
强继朋 , 一种短文本流的动态主题发现算法
强继朋 , 一种基于预训练Transformer语言模型的英文句子简化算法
著作成果 强继朋,热点新闻聚合摘要软件.[软件].2020
科研项目 暂无内容




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论文成果
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[1]强继朋,陈平,丁薇,王同,谢飞,吴信东.Heterogeneous-Length Text Topic Modeling for Reader-Aware Multi-Document Summarization.ACM TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE DISCOVERY FROM DATA,2019,13(4)
[2]强继朋,李云,袁运浩,刘维,吴信东.A practical algorithm for solving the sparseness problem of short text clustering.INTELLIGENT DATA ANALYSIS,2019,23(3)701-716.
[3]强继朋,李云,袁运浩,刘维.Snapshot ensembles of non-negative matrix factorization for stability of topic modeling.APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(11)3963-3975.
[4]强继朋,李云,袁运浩,吴信东.Short text clustering based on Pitman-Yor process mixture model.APPLIED INTELLIGENCE,2018,48(7)1802-1812.
[5]强继朋,陈平,王同,吴信东.Topic Modeling over Short Texts by Incorporating Word Embeddings.Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 21st Pacific-Asia Conference,**-374.
[6]强继朋,丁薇,Kuijjer,M,Quackenbus,陈平.Clustering Sparse Data With Feature Correlation With Application to Discover Subtypes in Cancer.IEEE ACCESS,2020,867775-67789.
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[1]强继朋 , 一种基于BERT的汉语句子简化方法
[2]强继朋 , 一种基于有向图的文章摘要信息提取算法
[3]强继朋 , 一种无监督的英文句子自动简化算法
[4]强继朋 , 一种短文本流的动态主题发现算法
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教学研究
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授课信息 汇编语言程序设计,秋学期,2020-2021,48,2.5
微机原理及应用Ⅰ,春学期,2017-2018,64,3.5
微机原理及应用Ⅰ,春学期,2017-2018,64,3.5
微机原理及应用Ⅰ,春学期,2018-2019,64,3.5
汇编语言程序设计,秋学期,2020-2021,48,2.5
教学成果 暂无内容




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