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朱毅中级
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中级硕士生导师
学位：工学博士学位
所属院系：信息工程学院(人工智能学院)
毕业院校：合肥工业大学
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社会兼职 暂无内容


研究方向 暂无内容


教育经历 2002.9-2006.7 安徽大学 | 电子科学与技术 |  法学学士学位 | 大学本科毕业 
2009.9-2012.6 中国科学技术大学 | 模式识别与智能系统 |  工学硕士学位 | 硕士研究生毕业 
2015.9-2018.10 合肥工业大学 | 软件工程 |  工学博士学位 | 博士研究生毕业 



工作经历 2006.9-2009.9  解放军电子工程学院  | 历任  | 助教、实验员 
2012.7-2015.9  上海淘米网络科技有限公司  | 历任  | 软件开发工程师 





授课信息 人工智能导论

团队成员 暂无内容




科研项目|论文成果
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1.朱毅.Transfer learning with deep manifold regularized auto-encoders.NEUROCOMPUTING.2019,369:145-154
2.朱毅.A Hybrid Classification Method via Character Embedding in Chinese Short Text With Few Words.IEEE ACCESS.2020,8:92120-92128
3.朱毅.Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings.PATTERN RECOGNITION LETTERS.2020,129:311-316
4.朱毅.Hybrid Collaborative Recommendation via Dual-Autoencoder.IEEE ACCESS.2020,8:46030-46040
5.朱毅.Semi-supervised representation learning via dual autoencoders for domain adaptation.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS.2020,190
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研究领域
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论文成果
朱毅,吴信东,李培培,张玉红,胡学钢.Transfer learning with deep manifold regularized auto-encoders.NEUROCOMPUTING,2019,369145-154.
朱毅,李云,岳永政,强继朋,袁运浩.A Hybrid Classification Method via Character Embedding in Chinese Short Text With Few Words.IEEE ACCESS,2020,892120-92128.
朱毅,李玉玲,朱毅,胡学钢.Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings.PATTERN RECOGNITION LETTERS,2020,129311-316.
朱毅,朱毅,李磊,吴信东.Hybrid Collaborative Recommendation via Dual-Autoencoder.IEEE ACCESS,2020,846030-46040.
朱毅,王浩,张玉红,李培培,朱毅,胡学钢.Semi-supervised representation learning via dual autoencoders for domain adaptation.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2020,190


专利
朱毅 , 一种自适应的不平衡数据领域适应方法
朱毅 , 一种基于叠加卷积稀疏自编码机的表示学习方法
朱毅 , 一种基于并行自编码机的协同过滤推荐方法


著作成果
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科研项目
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[1] 朱毅,吴信东,李培培,张玉红,胡学钢.Transfer learning with deep manifold regularized auto-encoders.NEUROCOMPUTING,2019,369145-154.
[2] 朱毅,李云,岳永政,强继朋,袁运浩.A Hybrid Classification Method via Character Embedding in Chinese Short Text With Few Words.IEEE ACCESS,2020,892120-92128.
[3] 朱毅,李玉玲,朱毅,胡学钢.Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings.PATTERN RECOGNITION LETTERS,2020,129311-316.
[4] 朱毅,朱毅,李磊,吴信东.Hybrid Collaborative Recommendation via Dual-Autoencoder.IEEE ACCESS,2020,846030-46040.
[5] 朱毅,王浩,张玉红,李培培,朱毅,胡学钢.Semi-supervised representation learning via dual autoencoders for domain adaptation.KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,2020,190

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[1] 朱毅 , 一种自适应的不平衡数据领域适应方法
[2] 朱毅 , 一种基于叠加卷积稀疏自编码机的表示学习方法
[3] 朱毅 , 一种基于并行自编码机的协同过滤推荐方法

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授课信息
人工智能导论,秋学期,2020-2021,32,2.0


教学成果
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