个人信息 教师姓名：宗序平
教师拼音名称：ZXP
出生日期：1965-03-14
电子邮箱：
入职时间：1987-07-01
所在单位：数学科学学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：56-501
性别：男
联系方式：xpzhong@yzu.edu.cn
学位：博士
职称：正高级
在职信息：在岗
毕业院校：东南大学
硕士生导师
所属院系： 数学科学学院

其他联系方式 暂无内容


个人简介

宗序平，男，博士，教授，现任江苏省概率统计协会常务理事，江苏省现场统计协会理事。东南大学数学系应用数学专业本科和概率统计专业硕士研究生毕业，1999年10月于东南大学取得博士学位，现任扬州大学数学学院教授，长期从事概率统计方向的教学研究。主讲的本科生课程有：《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等；主讲的研究生课程有：《统计推断》、《高等概率》、《随机过程》、《统计诊断》等。
联系地址：扬州大学数学科学学院，225002， 联系电话：**
Email address: xpzhong@yzu.edu.cn




教育经历
东南大学 |系统工程 |博士 |博士研究生毕业



工作经历
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社会兼职
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研究方向
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团队成员
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个人信息 教师姓名：宗序平
教师拼音名称：ZXP
出生日期：1965-03-14
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入职时间：1987-07-01
所在单位：数学科学学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：56-501
性别：男
联系方式：xpzhong@yzu.edu.cn
学位：博士
职称：正高级
在职信息：在岗
毕业院校：东南大学
硕士生导师
所属院系： 数学科学学院

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研究领域
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论文成果
[1]宗序平,A modified gauss-newton iterative method for nonlinear models with right-censored data.Journal of Algorithms and Computational Technology,2011,5(1)105-110.
[2]宗序平,Inverse problem of linear regression.Proceedings of the 2nd International Conference on Modelling and Simulation, ICMS2009,2009,501-504.
[3]宗序平,Confidence Regions in Terms of Statistical Curvature for Nonlinear Models with Failure Time Data.RECENT ADVANCE IN STATISTICS APPLICATION AND RELATED AREAS,2009,-745-749.


专利
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著作成果
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科研项目
[1]气象观测数据非线性处理及时空分布研究,十一五国家科技支撑计划,宗序平,





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/研究领域
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出生日期：1965-03-14
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入职时间：1987-07-01
所在单位：数学科学学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：56-501
性别：男
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学位：博士
职称：正高级
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毕业院校：东南大学
硕士生导师
所属院系： 数学科学学院

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论文成果
宗序平,A modified gauss-newton iterative method for nonlinear models with right-censored data.Journal of Algorithms and Computational Technology,2011,5(1)105-110.

宗序平,Inverse problem of linear regression.Proceedings of the 2nd International Conference on Modelling and Simulation, ICMS2009,2009,501-504.

宗序平,Confidence Regions in Terms of Statistical Curvature for Nonlinear Models with Failure Time Data.RECENT ADVANCE IN STATISTICS APPLICATION AND RELATED AREAS,2009,-745-749.

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学历：博士研究生毕业
办公地点：56-501
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学位：博士
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性别：男
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气象观测数据非线性处理及时空分布研究,十一五国家科技支撑计划,宗序平,

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教学资源
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授课信息
[1]统计学史,春学期,2020-2021,32,2.0
[2]数理统计,春学期,2020-2021,88,5.0
[3]数理统计,春学期,2020-2021,88,5.0
[4]应用回归与多元统计分析,秋学期,2020-2021,64,4.0
[5]数理统计,春学期,2016-2017,88,5.0
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教学成果
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