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江苏师范大学机电工程学院导师教师师资介绍简介-刘文艺副教授
本站小编 Free考研考试/2021-03-28
刘文艺，男，1984年生，河南永城人，工学博士，江苏师范大学机电学院教师，硕士生导师。
2010年12月毕业于重庆大学机械工程学院，获得工学博士学位。
2011年1月到江苏师范大学机电工程学院工作。
美国凯斯西储大学（Case Western Reserve University）访问****。
中国振动工程学会故障诊断专业委员会第八届理事；
全国高校机械工程测试技术研究会第十届理事；
中国振动工程学会动态测试专业委员会第七届理事；
江苏省第五期“333工程”人才；
江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师；
江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断仪器专业委员会委员。
江苏省“双创计划”人才科技副总；
国家自然科学基金评审专家；
江苏省高新技术企业认定评审专家；
2017年企业研究生工作站主持人；
获全国高校教师教学创新大赛二等奖、江苏省教育教学与研究成果奖（研究类）三等奖等教学科研奖励10项。
研究方向与应用领域
080200 机械工程
02 设备运行状态监测与控制
旋转机械故障诊断、信号处理方法、风电机组健康状态识别。
科研项目
[1]国家863计划1项（2009AA04Z411），
[2]国家自然科学基金2项（**，**），
[3]霍英东教育基金1项（111057），
[4]江苏省自然科学基金2项（BK**），
[5]江苏省高校自然科学研究面上项目4项（14KJB460014，12KJB460004，13KJB510009，12KJB460005），
[6]江苏省高校科研成果产业化推进项目1项（JHB2011-35），
科研论文
2011年工作以来第一作者发表SCI检索论文25篇。部分论文列表：
[1]W.Y. Liu, B.P. Tang, J.G. Han, X.N.Lu, N.N.Hu, Z.Z.He. The structure healthy condition monitoring and fault diagnosis methods in wind turbines: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2015 (44)C: 466-472.
[2]W.Y. Liu, J.G. Han, X.N. Lu. Experiment and Performance analysis of the Northwind 100 wind turbine in CASE. Energy and Buildings. 2014, 68(A): 471-475. (SCI: WOS:049)
[3]W.Y. Liu. A high speed railway control system based on the fuzzy control method. Expert Systems with Applications. 2013(40): 6115–6124.(SCI: WOS:034)
[4]Liu Wenyi, Wang Zhenfeng, Han Jiguang, Wang Guangfeng. Wind turbine Fault Diagnosis Method Based on Diagonal Spectrum and Clustering Binary Tree SVM. Renewable Energy. 2013 (50) 1-6.(SCI: WOS:001)
[5]W.Y. Liu. W.H. Zhang, J.G. Han, G.F. Wang. A new wind turbine fault diagnosis based on the local mean decomposition. Renewable Energy. 48 (2012) 411-415 (SCI: WOS:047)
[6]Liu, Wenyi; Tang, Baoping. A hybrid time-frequency method based on improved Morlet wavelet and auto terms window. Expert Systems With Applications. 2011, 38(6): 7575-7581.(SCI: WOS:132）
[7]W.Y. Liu. The vibration analysis of wind turbine blade–cabin–tower couplingsystem. Engineering Structures. 2013 (56): 954-957.(SCI: WOS:081)
[8]W.Y. Liu, J.G. Han. Rolling element bearing fault recognition approach based on fuzzy clustering bispectrum estimation. Shock and Vibration 20 (2013) 213–225.(SCI: WOS:0003**)
教学课程
硕士研究生：《机械故障诊断学》、《机械电子学》等；
本科生：《机电系统计算机接口与控制》、《机电系统智能控制》、《电工技术》、《电子技术》等。
联系方式
E-mail：liuwenyi1984@126.com
Tel：
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