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苏州科技大学电子与信息工程学院导师教师师资介绍简介-丁漪杰

本站小编 Free考研考试/2021-04-03

姓 名
丁漪杰


性 别


出生年月
1986/11/01

最高学历、学位
博士

职 称
讲师

职 务


电子邮箱
wuxi_dyj@163.com

个人简介

一、基本情况:
2018年6月毕业于天津大学计算机科学与技术学院,获博士学位。2018年7月至今,在苏州科技大学电子与信息工程学院任讲师。

二、主要研究领域及学术成就:
研究兴趣:
1.生物信息学:药物-靶标相互作用; 药物副作用关联; 蛋白质相互作用; DNA结合蛋白识别;
2.机器学习:核学习; 模糊逻辑; 稀疏表示;

三、代表性科研成果:
主持项目:
(1)国家自然科学基金,面向药物-靶标相互作用预测的多核融合方法研究,2020.1-2022.12
(2)江苏省高校自然科学研究项目,基于多核学习的药物复杂网络分析,2019.7-2021.6
部分论文:
[1] Chao Yang;Yijie Ding*; Qiaozhen Meng; Jijun Tang; Fei Guo*,Granular multiple kernel learning for identifying RNA-binding protein residues via integrating sequence and structure information,Neural Computing and Applications: 2021, DOI: 10.1007/s00521-020-05573-4.
[2] Yan Zheng; Hao Wang;Yijie Ding*; Fei Guo*,CEPZ: A Novel Predictor for Identification of DNase I Hypersensitive Sites,IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics:2021, DOI: 10.1109/TCBB.2021.**.
[3] Yinuo Lyu; Zhen Zhang; Jiawei Li; Wenying He;Yijie Ding*; Fei Guo*,iEnhancer-KL: a novel two-layer predictor for identifying enhancer by position specific of nucleotide composition,IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics:2021, DOI:10.1109/TCBB.2021.**.
[4] Hao Wang; Jijun Tang;Yijie Ding*; Fei Guo*, Exploring associations of non-coding RNAs in human diseases via three-matrix factorization with hypergraph-regular terms on center kernel alignment,Briefings in Bioinformatics, 2021, DOI: 10.1093/bib/bbaa409.
[5] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Human protein subcellular localization identification via fuzzy model on Kernelized Neighborhood Representation, Applied Soft Computing 2020, doi: 10.1016/j.asoc.2020.106596.
[6] Yijie Ding, Jijun Tang, Fei Guo*, Identification of Drug-Target Interactions via Dual Laplacian Regularized Least Squares with Multiple Kernel Fusion,Knowledge-Based Systems, 2020,204,106254.
[7] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Protein Crystallization Identification via Fuzzy Model on Linear Neighborhood Representation.IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics: 2019, DOI: 10.1109/TCBB.2019.**.
[8] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Identification of drug–target interactions via fuzzy bipartite local model.Neural Computing and Applications: 2019, DOI: 10.1007/s00521-019-04569-z.
[9] Hao Wang,Yijie Ding*; Jijun Tang; Fei Guo*, Identification of membrane protein types via multivariate information fusion with Hilbert–Schmidt Independence Criterion,Neurocomputing, 2020,383: 257–269.
[10] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Identification of Drug-side Effect Association via Semi-supervised Model and Multiple Kernel Learning.IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics: 2019, 23(6), 2619-2632.
[11] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Identification of drug-side effect association via multiple information integration with centered kernel alignment.Neurocomputing: 2019 ,325 ,211-224.
[12] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Identification of drug-target interactions via multiple information integration.Information Sciences: 2017 ,418 ,546-560.
[13] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Identification of Protein–Ligand Binding Sites by Sequence Information and Ensemble Classifier.Journal of chemical information and modeling: 2017 ,57 (12) ,3149-3161.
[14] Yijie Ding; Jijun Tang; Fei Guo*. Predicting protein-protein interactions via multivariate mutual information of protein sequences.BMC bioinformatics: 2016 ,17 (1) ,398.



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