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江苏大学数学科学学院导师教师师资介绍简介-孙 梅

本站小编 Free考研考试/2021-03-13

姓  名: 孙梅
职务职称: 副院长、二级教授、博士生导师
研究方向: 复杂系统分析及建模、非线性动力系统理论及应用
研究生招生专业: 数学、控制科学与工程
联系电话:
E-mail: sunm@ujs.edu.cn
通信地址: 江苏省镇江市学府路301号江苏大学理学院(212013)



● 1981/09-1985/07,扬州大学数学系,大学/本科.
● 2003/09-2006/07,江苏大学数学系,博士,导师:田立新.
● 1985/07-今,江苏大学理学院学院数学与应用数学系,教授,博士生导师.
● 2008/07-2008/10,美国佐治亚理工学院,访问****.
● 2013/06-2013/09,美国劳伦斯伯克利国家实验室,访问****.
● 2015/08-2015/09,美国纽约城市大学,访问****.


● 1986/09-1989/07,江苏省数学学会常务理事.
● 1986/09-1989/07,江苏省运筹学会常务理事.


● 混沌动力学理论及应用(博士)
● 复杂网络导论(博士)
● 演化系统分析及控制(博士)
● 高等数学(本科)


● 江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题:“分层次、立体式、多维度”的研究生公共数学课程体系改革的研究(JGZZ13_063),2013.1-2014.12,主持
● 全国高等教育科学“十五”规划重点课题:新世纪工科数学教育改革及创新人才培养(19-106-53),2003.1-2008.1,参与
● 江苏省教育科学“十五”规划课题:面向新世纪面向现代化高等数学大范围教学改革的研究(D/2001/01/153), 2003.1-2008.1,参与


● 《高等数学》(经管类),2013年,主编
● 《高等数学》,2010年,参编



在研项目
● 国家自然科学基金项目:微电网系统中多主体低碳选择的交互行为及演化博弈的研究(**),主持
● 国家自然科学基金项目:基于演化博弈的智能电网供需动态耦合优化及政策分析(**),主持
完成项目
● 国家自然科学基金项目:基于计算实验的石油供需网络优化与动态调控研究(**),主持
● 国家自然科学基金项目:基于复杂系统理论的能源供需模型的理论方法及政策分析(**),主持
● 国家社会科学基金重大项目:我国能源价格体系建设与能源发展战略转型研究(12&ZD062),子课题负责人
● 江苏省“六大人才高峰”第九批高层次人才项目:能源供需网络参数辨识、优化与调控措施研究,主持
● 教育部人文社会科学研究项目:基于复杂网络模型的我国能源供需体系可持续发展战略研究(09YJA90088),主持
● 教育厅社科重大招标项目:新时期能源供需储备复杂系统理论研究(2010-2-10),主持
● 中国博士后科学基金项目:建立健全节能减排评价指标体系、监测体系研究(), 2008.1-2009.12,主持
● 江苏省博士后科研资助计划项目:能源供需中的核心科学问题的研究(**C) , 2007.1-2008.12,主持
● 镇江市软科学基金:镇江市节能减排监管机制的研究(RK**), 2008.6-2009.6,主持
● 江苏省教育厅人文社科基金项目:江苏能源复杂系统可持续发展战略研究(04SJD790010), 2005.1-2005.12,主持
● 江苏大学高级人才启动基金:江苏省能源供需经济系统的可持续战略研究(06JDG044), 2007.01-2008.12,主持
● 国家自然科学基金项目:推进低碳经济发展的节能减排体系研究(**),参与(第二)
● 教育部人文社会科学研究一般项目:长江三角洲地区节能减排环境保护研究(08JA790058),参与(第二)
● 江苏省哲学社会科学基金项目:长江三角洲区域经济持续增长的能源生产与供给系统研究(06EYB006),参与(第二)
● 江苏省软科学研究项目:江苏资源战略研究及对策(BR**),参与(第二)
● 江苏省社会科学基金一般项目:长江三角洲地区加快推进环境保护一体化研究(08CSJ008),参与(第二)



● 能源供需系统分析—基于复杂网络新视角,科学出版社,2017年3月,第一
● 能源价格系统分析,科学出版社,2011年10月,第二
● 能源供需系统分析,科学出版社,2011年10月,第二
● 能源碳排放系统分析,科学出版社, 2013年5月,第二
● 非线性动力性与混沌,机械工业出版社, 2017年3月,第一



1. Optimizing sheddable and shiftable residential electricity consumption by incentivized peak and off-peak credit function approach, Applied Energy, 210, 15, 2018, 1299-1309
2. Analysis of the impact of crude oil price fluctuations on China's stock market in different periods——Based on time series network model, Physica A, 492, 2018, 1016–1031
3. The parametric modified limited penetrable visibility graph for constructing complex networks from time series, Physica A, 492, 2018, 1097–1106
4. Identifying regime shifts in the US electricity market based on price fluctuations, Applied Energy, 194, 15, 2017, 658–666
5. Study on the mutual influence between enterprises: A complex network perspective of China's PV enterprises,Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2016
6. Who are leading the change? The impact of China’s leading PV enterprises: A complex network analysis, Applied Energy, 207, 1, 2017
7. An Optimization Model for China's Emission Reduction Resulting from the Shift to Wind Power, Energy Procedia, 105, 2017, 309-315
8. Convergence analysis of eco-efficiency of China’s cement manufacturers through unit root test of panel data, Energy, 134, 2017, 709-717
9. How the initial level of visibility and limited resource affect the evolution of cooperation, Scientific Reports, 6:27191, June 2016
10. A bibliometric analysis based review on wind power price, Applied Energy, Volume182, 15, November 2016, Pages 602–612
11. Visibility graph network analysis of natural gas price: The case of North American market Original Research Article, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 462, 2016, 1-11
12. Identifying regime shifts in the US electricity market based on price fluctuations, Applied Energy, Volume 194, 15,2017, 658-666
13. An evolutionary vaccination game in the modified activity driven network by considering the closeness. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,443: 49-57, 2016, SCI检索
14. Research on the Us Electricity Market Based On Price Fluctuations, Energy Procedia, Volume 88, June 2016, Pages 297-304
15. Features and evolution of international fossil energy trade relationships: A weighted multilayer network analysis. Applied Energy. Volume 156, 15 October 2015, 542–554, SCI检索
16. The virus variation model by considering the degree-dependent spreading rate, Physica A, 433, 2015,42-50, SCI检索
17. Epidemic process on activity-driven modular networks, Physica A, 432, 2015, 354-362, SCI检索
18. Optimization of China's energy structure based on portfolio theory, Energy, 77,2014,890-897, SCI检索
19. Can memory and conformism resolve the vaccination dilemma? Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 415: 95-104, 2014, SCI检索
20. Quantifying China's oil import risks and the impact on the national economy, Energy Policy, 67:605-611, 2014, SCI检索
21. A hierarchical-network-model based analysis of the market characteristics of China's photovoltaic enterprises,Journal of Renewable and Sustainable Energy, 6(4) 2014, SCI检索
22. Third-order leader-following consensus with circumstance noise under impulsive and switching control, international journal of modern physics C, 25(8), 2014, SCI检索
23. Impact of anti-virus software on computer virus dynamical behavior, international journal of modern physics C, 25(5), 2014, SCI检索
24. A comparison of coal supply-demand in China and in the US based on a network model, Chinese Physics B, 22(10), 2013, SCI检索
25. Synchronization of Colored Networks via Discrete Control, Chinese Physics Letters, 30(9), 2013, SCI检索
26. The general evolving model for energy supply-demand network with local-world, international journal of modern physics C, 24(10), 2013, SCI检索
27. Research on the evolution model of an energy supply-demand network, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391 (2012), pp:4506–4516, SCI 检索
28. Adaptive third-order leader-following consensus of nonlinear multi-agent systems with perturbations, Chinese Physics Letters, 2012年 29卷 第2期, pp: 020503 ,SCI检索
29. Energy resources demand-supply system analysis and empirical research based on non-linear approach, Energy,2011,36(9):5460-5465, SCI检索
30. The model reference control for the the four-dimensional energy supply-demand system, Applied Mathematical Modelling 35 (2011), pp: 5165-5172, SCI检索
31. Adaptive Outer Synchronization between Two Nonidentical Networks Using Arbitrary Coupling Strength, 第三十届中国控制会议(CCC2011)论文集, EI检索
32. 节能降耗目标分解模型研究—以江苏省为例,统计与决策, 2011年5月,CSSCI检索
33. 基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究,山西财经大学学报, 2010年第2期
34. 江苏省碳排放预测与控制研究,第二届中国能源科学家论坛论文集,2010年10月,ISTP检索
35. Linear generalized synchronization between two complex networks, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 15 (2010) pp:2162–2167,SCI检索
36. Projective synchronisation with non-delayed and delayed coupling in complex networks consisting of identical nodes and different nodes, Chinese Physics B, 19(2010), pp: 070509,SCI检索
37. The analysis of complex behaviours of a novel three dimensional autonomous system, Chinese Physics B, 19(2010), pp: 070514,SCI检索
38. 基于自适应-脉冲控制方法实现时变耦合驱动-响应复杂网络的投影同步,物理学报,第59卷第8期,2010年8月, pp:5288-5292, SCI检索
39. Adaptive-Impulsive Control for Generalized Projective Synchronization Between Two Complex Networks with Time Delay,2010全国控制与决策会议论文,2010年6月,EI检索
40. Adaptive–impulsive synchronization in drive–response networks of continuous systems and its application, Physics Letters A 373 (2009), pp:3041–3046, SCI检索
41. The energy resources system with parametric perturbations and its hyperchaos control, Nonlinear Analysis: Real World Applications, 10(4), August 2009, pp: 2620-2626 , SCI检索
42. Generalized projective synchronization between two complex networks with time-varying coupling delay, Chinese Physics Letters, 26 (2009), pp: 010501, SCI检索
43. A new four-dimensional energy resources system and its linear feedback control, Chaos, Solitons and Fractals, January 15, 2009, pp: 101-108, SCI检索
44. Adaptive control and synchronization of a four-dimensiona l energy resources system with unknown parameters, Chaos, Solitons and Fractals, February 28, 2009, pp: 1943-1949, SCI检索
45. The analysis of a novel 3-D autonomous system and circuit implementation, Physics Letters A, 373 (2009), pp 4227-4238, SCI检索
46. On a new time-delayed feedback control of chaotic systems, Chaos Solitions & Fractals, 39(2009), pp831-839, SCI检索
47. Chaos control and chaotification for a three-dimensional autonomous system, International Journal of Nonlinear Science, Vol.7(2009) No.2, pp: 220-225
48. Projective synchronization in drive–response dynamical networks of partially linear systems with time-varying coupling delay, Physics Letters A, 372 (2008) pp: 6904–6908, SCI检索
49. 一个能源供需网络演化模型,管理学报, 2008年第5期, pp: 685,CSSCI检索
50. An energy resource demand-supply system and it’s dynamical analysis, Chaos Solitions & Fractals, 32 (2007), pp:168–180, SCI检索
51. Dynamics and adaptive synchronization of the energy resource system, Chaos Solitions & Fractals, (2007), pp: 879–888, SCI检索
52. Feedback control and adaptive control of the energy resource chaotic system, Chaos Solitions & Fractals, 2007, pp: 1725-1734, SCI检索
53. Controlling chaos in the energy resource system by time- delayed feedback, 第六届管理国际大会论文集, Vol.3 (2007) No.3, pp.228-234, ISTP检索
54. 基于因子分析构建能源安全监测预警系统,统计与决策2007, (7), pp: 65-66,CSSCI检索
55. Chaos synchronization of the energy resource chaotic system with active control, International Journal of Nonlinear Science, (2007) No.3, pp: 228-234
56. Hopf bifurcation analysis of the energy resource chaotic system. International Journal of Nonlinear Science. Vol. 1 (2006) No. 1
57. Time-delayed feedback control of the energy resource chaotic system. International Journal of Nonlinear Science. Vol. 3 (2006) No. 3
58. 江苏-西部能源需求-供给模型及其动力学分析.系统科学与数学,2006,26(6): pp 658-669, CSSCI检索


● 2018年获江苏大学研究生优秀指导教师荣誉,独立
● 2015年教育部高等学校科学研究优秀成果奖一等奖,排名第二
● 2014年获江苏省第十三届哲学社会科学优秀成果一等奖,第二
● 2013年获2008-2012年度江苏大学研究生优秀指导教师荣誉,独立
● 2012年获江苏大学龙腾卓越奖教金,独立
● 2011年获江苏省科学技术进步三等奖,第二
● 2010年获江苏省高等学校优秀共产党员荣誉称号,独立
● 2009年获中国机械工业科学技术奖二等奖,第二
● 2007年获镇江市第十届优秀科技论文一等奖,第一
● 2007年获江苏省优秀博士学位论文奖,独立



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