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江苏大学数学科学学院导师教师师资介绍简介-杜瑞瑾

本站小编 Free考研考试/2021-03-13

姓  名: 杜瑞瑾
职务职称: 副教授,硕士生导师
研究方向: 应用数学、系统科学、能源经济学
研究生招生专业: 数学与应用数学
联系电话: **
E-mail: mathdudo@ujs.edu.cn
通信地址: 江苏省镇江市江苏大学理学院,邮编:212013



● 2009/09-2013/07,江苏大学数学系,博士,导师:田立新教授。
● 2013/12-2017/08,江苏大学理学院,讲师。
● 2017/09 - 今,江苏大学理学院,副教授,硕士生导师。
● 2012/03-2013/03,美国波士顿大学,联合培养博士生。
● 2016/09 - 2016/11,瑞典梅拉达伦大学,访问****。
● 2017/08-2018/08,美国波士顿大学,访问****。


● 高等数学
● 微积分
● 线性代数
● 点集拓扑学
● 能源经济统计分析


教材
Advanced Mathematics (海外留学生教材)


● 国家自然科学基金项目:低碳约束下多种能源供需相依网络的安全性与防御策略研究
● 江苏省自然科学基金项目:多种攻击策略下相互依赖加权网络的鲁棒性研究


● R. Du*, Y. Wang, G. Dong, L. Tian, Y. Liu, M. Wang and G. Fang. A complex network perspective on interrelations and evolution features of international oil trade, 2002–2013. Applied Energy, 2016.
● R. Du*, G. Dong, L. Tian, M. Wang, G. Fang and S. Shao. Spatiotemporal dynamics and fitness analysis of global oil market: based on complex networks. PLOS ONE, 2016.
● R. Du*, G. Dong, L. Tian and R. Liu. Targeted attack on networks coupled by connectivity and dependency links. Physica A, 2016.
● R. Du*, G. Dong, L. Tian, Y. Wang, Y. Liu, M. Wang and G. Fang. A complex network perspective on features and evolution of world crude oil trade. Energy Procedia, 2016.
● R. Du*, G. Dong, L. Tian and M Sun. Projective synchronization with non-delayed and delayed coupling in complex networks consisting of identical nodes and different nodes. Chinese Physics B, 2010.
● R. Du*, G. Dong and L. Tian. Impulsive synchronization for nonlinearly coupled complex networks of non-delayed and delayed coupling with asymmetrical coupling matrices. Chinese Journal of Physics, 2011.
● G. Dong, R. Du*, L. Tian and R. Liu. Percolation on interacting networks with feedback-dependency links. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2015.
● G. Dong*, J. Gao, R. Du, L. Tian, H.E. Stanley and S. Havlin. Robustness of network of networks under targeted attack. Physical Review E, 2013.
● G. Dong*, J. Fan, L.M. Shekhtman, S. Shai, R. Du, L. Tian, X. Chen, H.E. Stanley and S. Havlin. Resilience of networks with community structure behaves as if under an external field. PNAS, 2018.



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