删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

江苏大学计算机科学与通信工程学院导师教师师资介绍简介-詹永照

本站小编 Free考研考试/2021-03-13

教师姓名: 詹永照
职务职称: 教授、博导
所属系部: 计算机科学系
研究方向: 多媒体技术、人机交互
联系电话: (Office)、**(Mobile)
电子邮箱: yzzhan@ujs.edu.cn
个人简介
人才计划
1)江苏省“333工程学术带头人”培养人选,2007年
2)江苏省高校“青蓝工程学术带头人”培养人选,2003年
受教育情况
1997.9-2000.7 南京大学计算机科学与技术系博士研究生,2000.9获博士学位
1987.9-1990.3 江苏工学院计算机工程系硕士学位研究生,1990.3获硕士学位
1980.9-1984.7 福州大学计算机科学系本科生,1984.7获学士学位
海外进修经历
2009.6-2009.9 德国Konstanz大学计算机与信息科学系高级访问****
1995.10-1996.10德国Konstanz工业大学计算机与信息科学系高级访问****
学术兼职
1)中国计算机学会高级会员
2)中国图形图像学会理事
3)中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员
4)中国计算机学会虚拟现实与可视技术专业委员会委员
5)中国图形图像学会虚拟现实与可视技术专业委员会委员
6)中国图形图像学会动画与数字娱乐专业委员会委员
7)江苏省计算机学会常务理事
8)江苏大学学报(自然科学版)编委
主要科研获奖
1)视频事件检测分析技术及应用,江苏省科学技术三等奖,2013年,排名第一
2)疲劳驾驶监测系统研究与开发,中国机械工业科学技术三等奖,2008年,排名第三
3)远程协作系统中人—人界面关键技术的研究,镇江市科技进步二等奖,2006年,排名第一
4)三维真实感图形研究及应用. 机械电子工业部教育司科技进步一等奖, 1992年,排名第二
5)计算机辅助产品造型设计系统. 江苏省科技进步四等奖,1994年,排名第五


教研成果
主要科研项目
1)基于语义概念深度挖掘的视频复杂事件检测方法研究(**),国家自然科学基金,75万,负责人
2)大规模监控视频存储与分析关键技术研发(BE**),江苏省重点研发计划,120万,负责人
3)基于稀疏表示和超图模型的视频事件语义分析研究(**),国家自然科学基金,55万,负责人
4)面向面向版权保护的三维模型鲁棒数字水印算法研究(201**),教育部博士学科点专项科研基金,12万,负责人
5)基于动态图形模型和音视频的情感识别方法的研究(**),国家自然科学基金,23万,负责人
6)基于对象运动深层语义的视频事件检索方法研究(BK**),江苏省自然科学基金,9万,负责人
7)基于视觉感知的智能交通信息管理系统,镇江市科技计划项目,20万,校方负责人
8)远程协作系统感知处理技术的研究(**),国家自然科学基金,20万,负责人
9)计算机人体动画中建模算法的研究(**),国家自然科学基金,8万,第二完成人
10)基于人脸识别的门禁及考勤管理系统应用,镇江市产学研合作项目,16万,校方负责人
主要学术期刊论文
1)Zhan Yongzhao, Dai Shan, Mao Qirong, Liu Lu, Sheng Wei. A Video Semantic Analysis Method Based on Kernel Discriminative Sparse Representation and Weighted KNN. The Computer Journal, 2015, 58(6): 1360-1372(SCI收录)
2)Ebenezer Owusu, Yongzhao Zhan, Qirong Mao. A neural-AdaBoost based facial expression recognition system, Expert Systems with Applications, 2014, 41(7): 3383–3390(SCI收录)
3)Zhan Yongzhao, Liu Junqi, Gou Jianping, Wang Minchao. A Video Semantic Detection Method Based. on Locality-sensitive Discriminant Sparse Representation and Weighted KNN. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 65-73(SCI收录)
4)Qirong Mao, Ming Dong, Zhengwei Huang, Yongzhao Zhan. Learning salient features for speech emotion recognition using convolutional neural networks. IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 16(8): 2203-2213(SCI收录)
5)Yongzhao Zhan, Jiayao Sun, Dejiao Niu, Qirong Mao, Jianping Fan. A semi-supervised incremental learning method based on adaptive probabilistic hypergraph for video semantic detection. Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(15): 5513-5531 SCI收录)
6)Yong-Zhao Zhan, Ke-Yang Cheng, Ya-Bi Chen, Chuan-Jun Wen. A New Classifier for Facial Expression Recognition: Fuzzy Buried Markov Model. Journal of Computer Science and Technology, 2010,25(3): 641-650. (SCI 收录)
7)Ebenezer Owusu, Yongzhao Zhan, Qirong Mao. An SVM-AdaBoost-based face detection system, Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, 2014. 26(4): 477-491(SCI收录)
8)Lu Liu, Nick Antonopoulos, Minghui Zheng, Yongzhao Zhan, Zhijun Ding. A Socioecological Model for Advanced Service Discovery in Machine-to-Machine Communication Networks. ACM Transactions on Embedded Computing, 19(2): n38(SCI收录)
9)Jianping Gou, Yongzhao Zhan, Yunbo Rao, Xiangjun Shen, Xiaoming Wang, Wu He, Improved pseudo nearest neighbor classification, Knowledge-based Systems, 2014, 70: 361-375(SCI收录)
10)Keyang Cheng, Yongzhao Zhan, Man Qi. AL-DDCNN : A Distributed Crossing Semantic Gap Learning for Person Re-identification. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2017, 29(3): e3766(SCI收录)
11)Yongzhao Zhan,Yanting Li,Xinyu Wang,Yi Qian,A blind watermarking algorithm for 3D mesh models based on vertex curvature,Journal of Zhejiang University: Science C,2014,15(5):351-362 (SCI收录)
12)Jia Ke, Yongzhao Zhan, Xiaojun Chen, Manrong Wang. The Retrieval of Motion Event by Associations of Temporal Frequent Pattern Growth. Future Generation Computer Systems, 2013, 29: 442-450. (SCI收录)
13)Qirong Mao, Yongzhao Zhan. A Novel Hierarchical Speech Emotion Recognition Method Based on Improved DDAGSVM. Computer Science and Information Systems, 2010, 7(1): 211-221. (SCI 收录)
14)Li Xian-Hui, Zhan Yong-Zhao, Ke Jia, Zheng Hong-Wei. Shot Retrieval Based on Fuzzy Evolutionary aiNet and Hybrid Features. Computers in Human Behavior, v 27, n 5, p 1571-1578, 2011 (SSCI收录)
15)Mao Qirong, Wang Xiaojia, Zhan Yongzhao. Speech Emotion Recognition Method Based on Improved Decision Tree and Layered Feature Selection. International Journal of Humanoid Robotics, 2010, 7(2): 245-261 (SCI收录)
16)Wang Liangmin, Guo Yuanbo, Zhan Yongzhao. Security Topology Control Method for Wireless Sensor Networks with Node-Failure Tolerance Based on Self-Regeneration. EURASIP Journal of Wireless Communications and Networking, DOI: 10.1155/2010/201416, 2010 (SCI收录)
17)Yuan Zhou, Guang-Sheng Li, Yong-Zhao Zhan, Qi-Rong Mao, Yi-Bin Hou. DRMR: Dynamic Ring Based Multicast Routing Protocol for Ad hoc Networks. Journal of Computer Science and Technology 2004,19(6): 909-919.(SCI收录)
18)詹永照, 宋顺林, 张建明, 佘江峰. 脸部动画中的肌肉和皮肤动态模型. 电子学报, 2000, 28 (02).(EI)
19)詹永照, 张建明,宋顺林. 脸部表情动画建模方法的研究与实现. 软件学报, 9(2),1998:81-85.(EI)
20)李成锴, 詹永照, 茅兵, 谢立. 基于角色的CSCW系统访问控制模型. 软件学报, 2000, 11(7):931-937.(EI)
21)杜守富, 毛启容, 詹永照.自适应同步叠加语音时长规整算法. 通信学报, 2005, 26(2) : 136- 140.(EI)
22)詹永照,王进峰, 毛启容. 协同学习环境中的嵌套式知识空间模型和感知处理. 计算机研究与发展, 2005, 42 (7) : 1159-1165.(EI)
23)詹永照. 窦万峰. 李成锴. 茅兵. 谢立. 基于共享对象划分的工作空间感知处理模型.计算机研究与发展, 2000,37(03):352-358.(EI)
24)王新宇,詹永照, 构造顶点分布特征的三维模型数字水印算法. 计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(2):172-179.(EI)
25)杜顺,詹永照,王新宇. 网格分割的3 维网格模型非盲水印算法. 中国图象图形学报,2013,18 ( 11) : 1529-1535.
26)杜顺,詹永照,王新宇. 基于形状直径函数的三维网格模型零水印算法. 计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(5):653-659.(EI)
27)文传军,詹永照,柯佳. 广义均衡模糊C均值聚类算法. 系统工程理论与实践,2012,32(12):2751-2755(EI)
28)熊书明, 王良民, 詹永照. 基于SMP的无线传感器网络拓扑容侵定量评估. 通信学报,2010,31(7):34-42 (EI)
29)毛启容, 詹永照, 杜守富. 一种快速实时语音个人特征改变方法. 电子与信息学报,2007, 29(2):434-438.(EI)
30)林庆, 徐剑晖, 王士同, 詹永照. 运动人体感兴趣区域的自动检测. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(10):1446-1450.(EI)
31)刘一松, 王刚, 詹永照, 孙亚民. 基于情景演算的多个智能虚拟人协作行为描述语言. 计算机辅助设计与图形学学报, 2007, 19(12):1629-1634.(EI)
32)文传军, 詹永照, 陈长军. 最大间隔最小体积球形支持向量机. 控制与决策, 2009,25(1): 79-83 (EI 收录)




相关话题/江苏大学 计算机科学