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江苏大学计算机科学与通信工程学院硕士研究生导师简介-朱玉全

江苏大学 免费考研网/2013-12-22

朱玉全教师姓名: 朱玉全职务职称: 教授、博士生导师所属系部: 计算机科学系研究方向: 知识发现,机器学习,数据库系统及其应用,交通流量预测及其控制联系电话: 88780375-433电子邮箱: yqzhu@ujs.edu.cn个人简介  博士,教授,博士生导师,江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人,先后在徐州师范大学数学系、东南大学管理学院、东南大学计算机科学系获学士、硕士、博士学位,曾获优秀教师、优秀班主任、三好博士研究生等称号。
  多年来长期从事数据挖掘,知识发现,机器学习,数据库系统及其应用,交通流量预测及其控制等方面的教学和科研等工作。主持或参与了包括国家自然科学基金项目、国家科技攻关项目、国家科技型中小企业技术创新基金项目、江苏省高技术重大项目、江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目、江苏高校自然科学重大基础研究项目等在内的各类科研项目20余项。获全国多媒体课件大赛一等奖和江苏省优秀软件产品奖(金慧奖)各一项,省部级科技进步奖4次,申请发明专利10项,其中授权发明专利3项,获批计算机软件著作权7部,出版编著2部。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《自动化学报》、《JournalofComputationalInformationalSystem》、《InternationalJournalofAppliedMathematicalAnalysisandApplication》、《JournalofInformationandComputationalScience》、《NeuralComputingandApplications》等杂志上发表论文70余篇。教研成果科研项目:
(1)基于数据挖掘的医学图像分类研究。国家自然科学基金项目,项目编号:60572112,2006-2008,主持。
(2)基于PMML的数据挖掘软件系统。国家科技型中小企业技术创新基金项目,项目编号:09C26213203797,2009-2011,主持。
(3)基于隐私保护的数据挖掘技术研究。江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人项目,2008-2012,主持。
(4)面向上市公司的审计信用证据挖掘与定量分析模型研究。江苏高校自然科学重大基础研究,项目编号:08KJA520001,2008-2012,主持。
(5)基于多Agent和数据挖掘的分布式入侵检测技术研究。江苏大学科研启动基金,主持。
(6)朱玉全等。基于遗传算法的隐私保护关联规则挖掘技术研究,江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目,项目编号:BK2010331,2010-2012,主持。
(7)我国电子政务系统外包开发模式风险控制研究。国家社会科学基金项目,项目编号:10BGL097,2010-2013,第2。
(8)基于目标的版本化文档管理系统。国家科技型中小企业技术创新基金项目,项目编号:09C26213203689,2009-2011,第2。
(9)面向医疗保险违规和欺诈行为的数据挖掘技术及其应用平台研究。江苏省高技术重大项目,项目编号:BG2007028,2007-2009,第2。
(10)通达医学图像数据库系统。江苏省信息产业厅项目,2006-2009,第2。
(11)面向国土资源基础数据库的数据仓库技术研究。江苏省国土资源厅项目,2008-2009,第2。
论文:
(1)基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法。计算机学报,2003。
(2)快速更新频繁项集。计算机研究与发展,2003。
(3)基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法。软件学报,2003
(4)关联规则挖掘中若干关键技术研究。计算机研究与发展,2005。
(5)一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法。计算机研究与发展,2005。
(6)静态物化视图的动态Cache优化算法。软件学报,2006。
(7)基于动态网格的数据流离群点快速检测算法。软件学报,2006。
(8)基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究。计算机研究与发展,2006。
(9)数据挖掘技术。东南大学出版社,2006年。
(10)频繁闭项目集挖掘算法研究。计算机研究与发展,2007。
(11)面向移动计算环境的连接查询处理模式。计算机信息系统学报,2008
(12)APrivacyDataProtectionAlgorithmforMiningAssociationRules,JournalofComputationalInformationSystems,2010。
(13)Dynamicweightingensembleclassifiersbasedoncross-validation.NeuralComputingandApplications,2011。
(14)AMulti-labelClassificationMethodBasedonAssociativeRules.JournalofInformationandComputationalScience,2012。
专利
(1)一种图像识别的方法。发明专利,专利号:ZL200810024999.8。
(2)一种序列模式挖掘隐私数据保护方法。发明专利,专利号:ZL200910027131.8。
(3)一种关联规则挖掘中隐私数据的保护方法。发明专利,专利号:ZL201010208788.7。
著作权
(1)会计模拟实验软件。计算机软件著作权,版权号:2008SR27858。
(2)基于PMML的数据挖掘软件系统v1.0。计算机软件著作权,版权号:2009SR00232。
(3)基于PMML的数据挖掘软件系统v2.0。计算机软件著作权,版权号:2010SR023103。
(4)基于数据挖掘技术的经济犯罪分析引擎。计算机软件著作权,版权号:2009SR018462。
(5)基于XBRL的审计知识挖掘与分析系统。计算机软件著作权,版权号:2009SR08413。
(6)医学图像智能识别与分析系统。计算机软件著作权,版权著作权号:2009SR0023597
(7)基于遗传算法的隐私保护关联规则挖掘系统。计算机软件著作权,版权著作权号:2012SR035238
获奖
(1)天商2000智能管理软件。江苏省科技进步三等奖,2003年。
(2)天商2000智能管理软件。南京市科技进步三等奖,2003年。
(3)《会计模拟实验》课件。全国多媒体课件大赛一等奖,2007。
(4)关联规则挖掘技术研究。镇江市科技进步三等奖,2008年。
(5)基于数据挖掘的医学图像识别及其临床应用研究。江苏省科技进步三等奖,2009年。
(6)检察机关职务犯罪预防信息分析管理系统软件。南京市科技进步二等奖,2009年。
(7)检察机关职务犯罪信息分析决策系统软件(V5.0)。江苏省优秀软件产品奖(金慧奖),2009年。
(8)面向职务经济犯罪的审计证据挖掘关键技术及其应用研究。江苏省科技进步三等奖,2010年。
(9)面向企业经营舞弊的职务犯罪证据挖掘关键技术及其应用。中国电子学会电子信息科学技术二等奖,2011。
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