个人简介
江星星，副教授， 硕士生导师，江西九江人，1989年11月生。2008年-2016年就读于南京航空航天大学车辆工程专业(本科、直博)，导师：李舜酩教授。研究方向：机械设备健康诊断、寿命预测理论和车辆振动与噪声控制技术。目前主持国家自然科学基金青年项目1项、中国博士后科学基金特别资助和面上项目各1项、江苏省高校自然科学基金1项、城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室开放课题1项、参与国家自然科学基金面上项目3项。提出了关于变分模型驱动的机械信号自适应分解、非线性信号表征以及鲁棒时频脊线识别等系列新方法；目前发表SCI论文60多篇，发表论文被引近800次，其中以第一作者发表SCI期刊论文14篇、通讯作者发表SCI期刊论文3篇(中科院大类一区TOP论文3篇，大类二区论文8篇), ESI高被引论文3篇；第一发明人授权发明专利5项；获省部级科技进步二等奖3项(排名分别为：3、7、9)；苏州市自然科学优秀学术论文二等奖；编写新工科教材一本《汽车底盘现代设计》第1副主编；担任SCI期刊Shock and Vibration 编委。


研究领域
研究方向：
(1)轨道交通装备智能诊断
(2)机械设备健康监测、寿命预测理论
(3)车辆振动与噪声控制技术



基本信息
江星星
职称： 副教授
院部/部门： 轨道交通学院
学历： 工学博士
学位： 博士
毕业学校： 南京航空航天大学
毕业专业： 车辆工程


联系方式
通讯地址： 苏州市相城区济学路8号苏大阳澄湖校区
邮政编码： 215131
电子邮箱： jiangxx@suda.edu.cn
联系电话： **
传真号码：
办公地点： 交通大楼428




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科学研究


科研团队



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论文
1、A coarse-to-fine decomposing strategy of VMD for extraction of weak repetitive transients in fault diagnosis of rotating machines,Mechanical Systems and Signal Processing,2019,Xingxing Jiang (第一作者)
2、Non-dominated solution set based on time-frequency infograms for local damage detection of rotating machines,ISA Transactions,2019,Xingxing Jiang (第一作者)
3、A coarse TF ridge-guided multi-band feature extraction method for bearing fault diagnosis under varying speed conditions,IEEE Access,2019,Xingxing Jiang (通讯作者)
4、Batch-normalized deep neural networks for achieving fast intelligent fault diagnosis of machines,Neurocomputing,2019,Xingxing Jiang
5、Time-Frequency Squeezing and Generalized Demodulation Combined for Variable Speed Bearing Fault Diagnosis,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2019,Xingxing Jiang
6、Initial center frequency-guided VMD for fault diagnosis of rotating machines,Journal of Sound and Vibration,2018,Xingxing Jiang（第一作者）
7、A new l0-norm embedded MED method for roller element bearing fault diagnosis at early stage of damage,Measurement,2018,Xingxing Jiang（第一作者）
8、Automatic instantaneous frequency order (IFO) extraction via integration strategy and multi-demodulation for bearing fault diagnosis under variable speed operation,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems ,2018,Xingxing Jiang（通讯作者）
9、Dual-Enhanced Sparse Decomposition for Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2018,Xingxing Jiang
10、An intelligent fault diagnosis framework for raw vibration signals: Adaptive overlapping convolutional neural network,Measurement Science and Technology,2018,Xingxing Jiang
11、Multiple instantaneous frequency ridge based integration strategy for bearing fault diagnosis under variable speed operations,Measurement Science and Technology,2018,Xingxing Jiang
12、Transient morphology analysis and sparse representation for bearing fault diagnosis under variable speed condition, Int. J.Mechatronics and Manufacturing Systems,2018,Xingxing Jiang(通讯作者)
13、基于脊线信息增强与特征融合的瞬时转频估计,振动与冲击,2018,江星星 (第一作者)
14、Study on nature of crossover phenomena with application to gearbox fault diagnosis,Mechanical Systems and Signal Processing,2017,Xingxing Jiang (第一作者)
15、Adaptive detection on resonance band and using TEO to suppress inband noise for bearing weak fault diagnosis,Journal of Vibration Engineering & Technologies,2017,Xingxing Jiang（第一作者）
16、Force and displacement transmissibility of a quasi-zero stiffness vibration isolator with geometric nonlinear damping,Nonlinear Dynamics,2017,Xingxing Jiang
17、时频脊融合方法及时变工况行星齿轮箱故障识别,振动工程学报,2017,江星星(第一作者)
18、A dual path optimization ridge estimation method for condition monitoring of planetary gearbox under varying-speed operation,Measurement,2016,Xingxing Jiang(第一作者)
19、A novel method for adaptive multiresonance bands detection based on VMD and using MTEO to enhance rolling element bearing fault diagnosis,Shock and Vibration,2016,Xingxing Jiang（第一作者）
20、A study on defect identification of planetary gearbox under large speed oscillation,Mathematical Problems in Engineering,2016,Xingxing Jiang （第一作者)
21、A data-driven method for identifying intricate trend component hidden in measured signal,Fluctuation and Noise Letters,2016,Xingxing Jiang(第一作者)
22、On the analysis of a high-static-low-dynamic stiffness vibration isolator with time-delayed cubic displacement feedback,Journal of Sound and Vibraiton,2016,Xingxing Jiang
23、泵车排量检测的极值增量DFA方法,振动、测试与诊断,2016,江星星（第一作者）
24、A novel method for selfadaptive feature extraction using scaling crossover characteristics of signals and combining with LS-SVM for multi-fault diagnosis of gearbox,Journal of Vibroengineering,2015,Xingxing Jiang(第一作者)



荣誉奖励
1、教育部科学技术进步二等奖,江星星（第七完成人）,2018年02月,省部级
2、环境保护科学技术奖二等奖,江星星（第九完成人）,2015年12月,省部级
3、苏州大学毕业实习优秀指导教师,江星星,2017
4、苏州大学优秀本科毕业论文 3人次,江星星





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开授课程
1、汽车工程基础,本科生
2、测试技术,本科生
3、轨道交通电气检测技术,本科生
4、车辆结构与原理课程设计,本科生
5、机械故障诊断技术,研究生



招生信息
1、车辆工程
2、载运工具与运用工程
3、模式识别与智能系统
4、交通运输（专业型硕士）




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