个人资料
院部/部门：计算机科学与技术学院
联系电话：
性别：男
电子邮箱：xiangyuduan@suda.edu.cn
专业技术职务：
办公地址：苏州大学，本部理工楼435

通讯地址：
学位：
邮编：
学历：



教育经历


工作经历



个人简历
个人简介：苏州大学计算机科学与技术学院，请参见个人主页, 学生信息可参考学生QQ群:
-----------------------------------------简介2008年1月博士毕业于中国科学院自动化研究所，其后在新加坡科技发展局资讯通信研究院（I2R）任研究员，于2013年加入苏州大学计算机科学与技术学院，2014年获苏州市紧缺人才资助。主要从事自然语言处理方向的研究，包括机器翻译，机器学习等。先后主持国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项一项，国家自然科学基金项目两项，苏州市资助基金项目一项，并曾作为主要研究人员参与中国-新加坡联合项目，国家自然科学基金项目，北京市自然科学基金项目，以及中国和新加坡的若干工业项目。作为负责人在国际口语机器翻译评测任务中多次在众多国际参与单位中取得前三名；作为指导老师，指导研究生获得2018年全球AI挑战赛（AI Challenger）机器翻译赛道双周赛第一名。发表包括IEEE/ACM期刊TASLP，ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP、COLING等顶级会议的论文二十余篇，曾担任中国科学-信息科学、软件学报、IEEE/ACM TASLP、ACM TALIP等杂志特邀审稿人以及国际顶级学术会议执委会成员或审稿人。
-----------------------------------------研究领域机器翻译
跨语言信息处理
自然语言处理基本模块，词法、句法分析等
-----------------------------------------最近更新模仿人类强大单语语言能力，只需要双语词典就可学习翻译，我们提出了基于双语词典但不需平行语料的机器翻译方法，被ACL2020接收。
基于跨语言预训练，将多语言空间拉近，从而将资源丰富语向的翻译模型直接迁移到零资源的翻译语向上，该工作被AAAI2020接收。
面向可定制的翻译服务，分别提出提升词对齐的方法以及更好地约束输出为定制好的翻译结果的方法，分别被TASLP接收，以及AAAI2020接收。
建模领域共有特征和各领域特有特征，我们提出了多领域适应的Transformer模型，该工作被EMNLP2020-Findings接收。
提出符号丢弃(TokenDropout)取代词丢弃(WordDropout)，并应用于神经机器翻译，该工作被COLING2020接收(短文)。

更多信息请参看个人主页。
-----------------------------------------学生在读研究生
季佰军, Zero-shot Machine Translation
宁秋怡, Domain-adapted Machine Translation
史小静, Domain-adapted Machine Translation
贾浩, Machine Translation, Cross-lingual Applications
王煦, Cross-lingual Applications
邱石贵, Cross-lingual Applications
章华奥, Machine Translation Applications
吴世龙, Language Resources
张金鹏，Bilingual Lexicon Induction
段仁翀，Multilingual Machine Translation
金畅，Machine Translation
肖妮妮，Machine Translation

已毕业研究生

殷明明, cross-lingual summarization, 现就职于搜狗，杭州
周孝青, model compression for machine translation, 现就职于OPPO，北京
俞鸿飞, machine translation and summarization, 现就职于美团，上海
谭敏, machine translation, 现就职于华为，南京
王坤, machine translation systems, 现就职于搜狗，杭州
汪琪, convolution on attention heatmap of NMT, 现就职于中国招商银行总行，深圳
龚慧敏, corpus quality, 现就职于智慧芽，苏州





研究领域



开授课程



科研项目



论文



科技成果
软件著作 专利


荣誉及奖励



招生信息









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