汤在祥，男，博士，苏州大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系，教授，博士生导师


[学历/学位]
博士研究生


[工作简历]
2019-现今 苏州大学医学部公共卫生学院 教授，博士生导师
2013-2019 苏州大学医学部公共卫生学院 副教授，硕士生导师
2016-2017 美国阿拉巴马大学伯明翰分校生物统计系 访问****
2011-2014 公共卫生与预防医学博士后流动站 博士后
2010-2013 苏州大学医学部公共卫生学院 讲师


[学术兼职]
中国卫生信息学会卫生统计理论与方法专业委员会 委员
中国医药教育协会医药统计专业委员会 委员
中国统计教学学会生物医学统计分会专业委员会 委员
中国医药教育协会医药统计专业委员会 委员
中国肿瘤协会肿瘤人工智能专业委员会 常委
江苏省健康管理学会，常务委员，特聘专家
江苏省预防医学会卫生统计方法专业委员会 委员
国家自然科学基金的函审专家
中国遗传学会会员
中国生物信息学会会员
国际生物统计学会中国分会会员
《中国比较医学杂志》编委，《中国实验动物学报》通讯编委。
<Journal of Biopharmaceutical Statistics>，<Scientific report>，<Cancer Medicine>，<Heredity>等多个国际杂志的审稿人


[研究方向]
（1）生物统计学理论与方法，包括高维数据分析，贝叶斯统计学，医疗大数据；
（2）大数据挖掘与预测模型，包括肿瘤大数据挖掘，临床预测模型；
（3）临床试验设计与统计分析。


[主要研究成果]
先后发在国际主流学术期刊《Bioinformatics》、 《Heredity》、 《Genetics》、《Oncotarget》、《Oncology report》等杂志上发表SCI论文30余篇，有关研究成果应邀在国际数量遗传学大会（2012，英国爱丁堡）、中国卫生统计年会（2015，太原）、美国泛华统计年会（2016，亚特兰大），中国卫生统计年会(2017，武汉)，泛华统计年会（2018，青岛）等学术会议报告。


[代表性论文]
1.Tang, Zaixiang, Sun Bei, Xu Bo. A quick evaluation method of nosocomial infection risk for cancer hospitals during the COVID19 pandemic. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology, 2020, DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-020-03235-5

2. Tang Zaixiang, Lei Shufeng, Zhang Xinyan, Yi Zixuan, Guo Boyi, Chen Jake Y., Shen Yueping, Yi Nengjun, Gsslasso Cox: a Bayesian hierarchical model for predicting survival and detecting associated genes by incorporating pathway information. BMC Bioinformatics, 2019, 20(1): 20-94.

3. Man zhongsong, Chen Tao, Zhu zhongwei, Zhang Haitao Ao Lei,Xi Liting, Zhou Jin, Tang Zaixiang*. High expression of TRIM36 is associated with radiosensitivity in gastric cancer. Oncology letter. 2019, 17:4401-4408

4. Haitong Sun, et al. and Zaixiang Tang*.Low Expression of GLIS2 Gene Might Associate with Radiosensitivity of Gastric Cancer. Journal of Oncology, https://doi.org/10.1155/2019/**

5. Tang Zaixiang,Shen Yueping, Li Yan, Zhang Xinyan, Wen Jia, Qian Chen'ao, Zhuang Wenzhuo, Shi Xinghua, Yi Nengjun. Group spike-and-slab lasso generalized linear models for disease prediction and associated genes detection by incorporating pathway information. Bioinformatics, 2018, 34(6): 901-910.

6. Ji Ye, Jiang Qinghua, Jian Guohao, Sun Haitong, Wang Yamin, Qin Hualong, Zhang Shuyu, Cao Jianping, Tang Zaixiang*. Developing a radiosensitivity gene signature for Caucasian patients with breast cancer. Oncology reports, 2018, 40: 1695-1705.

7. Tang Zaixiang, Shen Yueping, Zhang Xinyan, Yi Nengjun. The spike-and-slab lasso Cox model for survival prediction and associated genes detection. Bioinformatics, 2017, 33(18): 2299-2807.

8. Tang Zaixiang,et al. Development of a radiosensitivity gene signature for patients with soft tissue sarcoma. Oncotarget. 18(16):27428-27439. doi: 10.18632/oncotarget.16194

9. Tang Zaixiang, Shen Yueping, Zhang Xinyan, Yi Nengjun. The Spike-and-Slab Lasso generalized linear models for prediction and associated genes detection. Genetics, 2017, 205(1): 77-88.

10. Tang Zaixiang,et al. Predicting radiotherapy response for patients with soft tissue sarcoma by developing a molecular signature, oncology reports, 2017, 38: 2814-2824

11. Jin Zhou, et al. and Tang Zaixiang,Prediction of radiosensitive patients with gastric cancer by developing gene signature. International journal of oncology 2017, 51: 1067-1076

[获奖情况]
2011年度优秀共产党员
2012年度优秀班主任
2012年度考核优秀
2012年获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学奖）二等奖
2017年度考核优秀
2018年获江苏省预防医学会2017年度优秀委员表彰1项
2018年全国高校（医学类）微课教学比赛二等奖
2018年苏州大学第十七届青年教师课堂教学竞赛二等奖
2018年校优秀本科生毕业论文指导教师
2018年江苏省优秀本科生毕业论文指导教师
2019年度苏州大学医学部优秀教师

[承担与参与的课题]
1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，高维遗传数据预测模型构建中组群结构信息整合的新方法及其应用研究，在研，主持
2. 江苏省科学学技术厅，江苏省重点研发计划专项, 社会发展-临床前沿技术，BE**，肠道菌群变化特征作为肠道核辐射损伤早期诊断生物标志物的临床研究，在研，主要参与（排名第2）
3. 2019年度省部共建放射医学与辐射防护国家重点实验室，开放课题，GZK**，基于泛癌症图谱的放疗敏感性基因挖掘方法与相关基因验证研究，在研，主持
4. 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，整合遗传高维数据的贝叶斯多水平疾病风险预测模型构建方法与应用研究，结题，主持
5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，启动子区域遗传多态性位点与骨质疏松关联机制研究，已结题，参与
6. 国家自然科学基金委员会，青年项目，**，杀伤细胞免疫球蛋白样受体基因多态性与高血压的关系，已结题，参与
7. 江苏省级重点实验室，开放课题，K12004，基于多群体的核质互作基因定位方法研究，已结题，主持
8. 中国博士后基金，2012M521116，基于二维扫描的核质互作基因-QTL定位方法研究，已结题，主持
9. 国家自然科学基金委员会，青年基金，**，基于虚拟标记插入的核质互作基因定位方法研究，已结题，主持
10. 江苏省博士后基金，**C，模式动物核质互作基因-QTL定位方法研究，已结题，主持


[专著]
1.张明芝；李红美；吕大兵主编；汤在祥(第一副主编)；裴育芳；实用医学统计学与SAS应用（第九、十三、十四、十六、十七、十九、二十二、二十四章），苏州大学出版社，960千字，2015
2.李正奇；赵俊主编；余珊珊；程国华；郝晓花；吴建龙；王文萍，黄晓钟；汤在祥等参编，生物等效性试验实用指南（第十四章 生物等效性试验数据统计分析），江苏凤凰科学技术出版社，400千字，2018


[专利]
汤在祥；周进；胡化刚；输液贴（实用新型专利），2018-5-29，中国，CNU
苏州大学（汤在祥）；放疗敏感性基因标签发现与验证软件V1.0（计算机软件著作权），2017-10-21，中国，2019SR**


[教学工作]
主要面向医学类本科生，硕士,博士生，留学生，讲授《医学统计学》，《多元统计学》，《医学科研方法》等课程。


[联系方式]
办公室电话： 电子邮箱：tangzx@suda.edu.cn