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招生信息











姓名：石娟娟 职称：副教授
院部/部门：轨道交通学院

学位：博士研究生
毕业院校：University of Ottawa
电子邮箱：jshi091@suda.edu.cn / jshijane@hotmail.com
办公地址：苏州大学阳澄湖校区交通楼301室









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相关教师





个人资料
院部/部门：轨道交通学院

性别：女
电子邮箱：jshi091@suda.edu.cn / jshijane@hotmail.com
专业技术职务：
办公地址：苏州大学阳澄湖校区交通楼301室
毕业院校：University of Ottawa
通讯地址：苏州大学阳澄湖校区交通楼301室
学位：博士研究生
邮编：
学历：博士
传真：


教育经历
教育经历：硕士,2008.09-2011.06,农业电气化与自动化,西北农林科技大学,工学
博士,2011.09-2015.12,机械工程,University of Ottawa



工作经历
工作经历：2016.01-至今,苏州大学轨道交通学院,教学科研,副教授




个人简介
个人简介：
石娟娟，女，博士，副教授，硕士生导师。2008年获得西北农林科技大学农业机械化与自动化工学学士学位，同年获得推免攻读硕士研究生；2011年获得西北农林科技大学农业电气化与自动化专业工学硕士学位；2011年9月赴加拿大渥太华大学攻读博士学位，2015年12月获机械工程博士学位，2016年1月加入苏州大学轨道交通学院至今。


目前主持国家自然科学基金青年基金项目1，江苏省自然科学基金青年基金1项，江苏省省高校基金面上项目1项，国家博士后基金1项，主要参与国家自然科学基金2项。在本领域国际权威顶级SCI期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal Sound and Vibration》、《ISA Transactions》、《Expert Systems with Application》等和国内权威期刊《振动工程学报》、《振动与冲击》等发表SCI/EI检索论文30余篇,其中以第一和通讯作者发表SCI/EI论文18篇,二区论文5篇，论文引用次数达240多次，H因子为8。申请发明和实用新型专利10余项，授权发明和实用新型专利6项。




社会职务
社会职务：担任数种SCI期刊审稿人，如MSSP、JSV、IEEE及IOP等旗下期刊
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事
江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断专业委员会委员等




研究领域
研究方向：机械系统状态监测与故障诊断/Machinery Condition Monitoring and Malfunction Diagnosis
轨道车辆传动系统动力学分析与状态监测
检测技术和信号处理/Sensing and Signal Processing
振动分析和控制/Vibration Analysis and Control







开授课程
开授课程：
课程教学（旧版）：机械工程测试技术/Instrumentation Techniques
机械设计/机械设计基础/Machine Design
机械故障诊断学（双语）/Vibration-based Machine Condition Monitoring (bilingual)




科研项目
科研项目：1、振荡行为下变转速工况轴承故障特征提取及诊断研究（**）,2017.01-2019.12,2017.01,国家自然科学基金项目
2、振荡行为下变工况轮轨车辆轴承故障特征提取与诊断研究（BK**）,2016.07-2019.06,2016.07,江苏省自然科学基金项目
3、信号振荡行为差异下变工况轮轨车辆轴承故障诊断研究（16KJB460020）,2016.07-2018.06,2016.07,江苏省高校自然科学研究项目
4、轮轨车辆轴承状态信号振荡行为下的稀疏分解及诊断研究（2017M611896）,2017.08-,2017.08,中国博士后科研基金
5、苏州大学科研启动基金,2016-,2016,石娟娟




论文
论文：1、Bearing fault diagnosis under variable rotational speed via the joint application of windowed fractal dimension transform and generalized demodulation: A method free from prefiltering and resampling,Mechanical Systems and Signal Processing,SCI,2016,第一作者
2、Generalized stepwise demodulation transform and synchrosqueezing for time-frequency analysis and bearing fault diagnosis,Journal Sound and Vibration,SCI,2016,第一作者
3、Intelligent bearing fault signature extraction via iterative oscillatory behavior based signal decomposition (IOBSD),Expert Systems with Application,SCI,2016,第一作者
4、A Fractal Dimension based Envelope Demodulation for Rolling Element Bearing Fault Feature Extraction from Vibration Signals,Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,2015,第一作者
5、Transient morphology analysis and sparse representation for bearing fault diagnosis under variable speed condition,International Journal of Mechatronics and Manufacturing Systems,EI,2018,第一作者
6、Automatic instantaneous frequency order (IFO) extraction via integration strategy and multi-demodulation for bearing fault diagnosis under variable speed operation,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,SCI,2018,第一作者
7、Time Frequency Representation Enhancement via Frequency Matching Linear Transform for Bearing Condition Monitoring under Variable Speeds,Applied Science,SCI,2019,第一作者
8、Dual-guidance based optimal resonant frequency band selection and multiple ridge path identification for bearing fault diagnosis under time-varying speeds,IEEE Access,SCI,2019,第一作者
9、Multiple instantaneous frequency ridge based integration strategy for bearing fault diagnosis under variable speed operations, Measurement Science and Technology,Measurement Science and Technology,SCI,2018,通讯作者
10、Non-dominated solution set based on time–frequency infograms for local damage detection of rotating machines, ISA transactions,SCI,2019,通讯作者
11、Improved Hierarchical Adaptive Deep Belief Network for Bearing Fault Diagnosis,Applied Science,SCI,2019,通讯作者
12、Transient extraction based on minimax concave regularized sparse representation for gear fault diagnosis,Measurement,SCI,2020,通讯作者
13、基于优化最小算法的齿轮箱复合故障特征稀疏表示,振动工程学报,EI,2017,第一作者
14、基于脊线概率分布和局部波动特征的瞬时转频估计,振动与冲击,EI,2018,通讯作者
15、Oscillatory Behavior based Fault Feature Extraction for Bearing Fault Diagnosis,International conference on Advanced Mechatronic Systems,EI,2015,第一作者
16、A tacho-free technique for bearing fault diagnosis via the oscillatory behaviors based signal decomposition and generalized demodulation,IEEE Prognostics and System Health Management Conference,EI,2016,第一作者
17、An Auto Instantaneous Frequency Order Extraction Method for Bearing Fault Diagnosis under Time-varying Speed Operation,2017 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics and Control (SDPC). Proceedings,EI,2017,第一作者
18、Instantaneous Frequency Estimation Via Multiple Ridge Integration Scheme for Bearing Fault Diagnosis,2018 Prognostics and System Health Management Conference,EI,2018,通讯作者




科技成果
软件著作 著作： 专利 专利：1、基于脊线概率分布和局部波动的转频估计方法及检测装置,CN6.X,发明
2、多源时频脊线提取方法,6.4 ,发明
3、一种滚动轴承故障诊断装置,ZL9.0,实用新型
4、基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法,CNB,发明
5、基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法,2.2,发明
6、一种滚动轴承振动测试装置,ZLN77.3,实用新型




荣誉及奖励
荣誉及奖励：1、中国机器人大赛探险项目全国亚军（一等奖）指导老师,2018
2、苏州大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师,2017、2018
3、苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才,2016
4、苏州大学青年教师讲课比赛三等奖,2016
5、苏州大学教职工年度考核优秀,2016
6、第十届“春晖杯”留学生创新创业大赛优胜奖,2015
7、 国家公派留学&渥太华大学博士入学奖学金,2011-2015
8、研究生优秀毕业生,2011




招生信息
招生信息： 招生信息（旧版）：研究团队详见 http://mcd.suda.edu.cn/

学术型研究生招生专业：
车辆工程

载运工具运用工程

专硕招生专业：
交通运输（载运工具运用工程方向）



教育背景要求：
机械工程、车辆工程、工程力学、电气工程、自动化、信号与信息处理、仪器科学与技术、计算机应用等；具有较好的数学基础和计算机编程能力。

*为优秀学生提供国外学习交流和攻读学位的机会。