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苏州大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-李培峰

本站小编 Free考研考试/2021-03-06

个人信息
科学研究
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教学招生








个人信息


个人简介

李培峰(1971-),男,教授,博士生导师,江苏苏州人,多个IEEE/ACM Transactions国际期刊、计算机学报、软件学报、中文信息学报的审稿人和ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等多个自然语言处理和人工智能顶级会议的PC。近几年来,先后主持或参加国家863项目、国家自然科学基金重点和面上项目、军口国家重点项目等国家级项目20余项,获得发明专利授权20余项,完成并通过省级科研鉴定项目10余项,完成横向项目50余项。主持开发各类软件50余个,参与编写教材和学术著作3部,主持或参与出版发行软件5套。发表在核心期刊上的学术论文200余篇,其中包括IEEE/ACM Transactions、国际顶级会议ACL/IJCAI/ EMNLP/COLING、权威核心期刊论文30余篇,SCI/EI收录论文50余篇。获得教育部科技进步二等奖1次、江苏省科技进步三等奖3次,苏州市科技进步二等奖2次。目前主要研究方向:中文信息处理、自然语言处理、机器学习等。主要讲授的课程有:操作系统原理(国家精品在线课程,负责人)和中文信息处理(国家精品资源共享课,排名第二)等。



研究领域
1.自然语言处理
(1)事件抽取
(2)事件关系抽取
(3)事件推理
(4)开放领域信息抽取
(5) 事件可信度计算

2. 自然语言理解
(1)实体、事件指代消解
(2)篇章结构分析
(3)自动文摘
(4)知识推理
(5)知识图谱



2.机器学习
(1)联合学习
(2)半监督和无监督学习
(3)结构化学习
(3)神经网络


基本信息






李培峰
职称:教授
院部/部门:计算机科学与技术学院
学历:博士
学位:研究生
毕业学校:
毕业专业:

联系方式


通讯地址:
邮政编码:
电子邮箱:pfli@suda.edu.cn
联系电话:**
传真号码:
办公地点:本部纵横研究所202





科学研究


近5年主要项目:
(1)面向领域大数据的事件知识图谱构建研究,国家自然基金重点项目,2019.01-2023.12,子项目负责人
(2)国防科技技术识别和描述抽取技术研究,军委科技委战略先导计划,2018.01-2019.02,项目负责人
(3)面向话题的事件关系抽取与网络构建研究,国家自然基金(面上项目),2018.1-2021.12,项目负责人
(4)话语驱动的汉语篇章机器阅读理解,国家自然基金人工智能基础研究应急管理重点项目,2018.01-2022.12,子项目负责人
(5)面向特定领域的重点事件综述技术研究,军工项目(中国人民解放军xxxxx部队),2016.08-2017.08,项目负责人
(6)面向社会舆情的中文事件抽取及其其可信度计算的研究,国家自然基金(面上项目),2015.01-2018.12,项目负责人
(7)工业废气智能处理综合服务云平台,江苏省产学研项目,2014.06-2016.06,项目负责人
(8)多文档事件信息融合方法的研究,国家自然基金(面上项目),2011.01-2013.12,项目负责人
(9)面向统计机器翻译的同步短语树结构归约机制研究,国家自然基金(面上项目),2013.01-2016.12,排名第二

授权发明专利:
(1)李培峰,江丽,朱巧明. 一种云计算的租户调整方法及系统,2017,中国发明专利,ZL 2014 1 **.9
(2)李培峰,朱巧明,刁红军,朱晓旭,张玉华.一种微博信息的压缩编码和解码的方法及装置,2013,中国发明专利, ZL 2011 1 **.3
(3)李培峰、周国栋、朱巧明、孔芳,朱晓旭.一种中文事件触发词的抽取系统及方法,2017,中国发明专利,ZL 2014 1 **.6
(4)李培峰、周国栋、朱巧明、孔芳、刁红军一种中文事件的处理方法及系统2017,中国发明专利,ZL6.3
(5)李培峰,周国栋,朱巧明,孔芳. 一种中文事件信息挖掘方法与系统, 2017, 中国发明专利,ZL 2013 1 **.6
(6)李培峰,朱巧明,周国栋,张玉华,孔芳. 一种论元抽取方法和系统,2016, 中国发明专利, ZL 2013 1 **.7
(7)李培峰,朱巧明,朱晓旭. 中文事件触发词的扩展方法及系统,2015, 中国发明专利, ZL2012 1 **.1
(8)李培峰 ,朱巧明,周国栋,张玉华,孔芳. 一种中文事件的抽取方法及系统,2014,中国发明专利, ZL 2012 1 **.8
(9)李培峰,朱巧明,周国栋,王红玲,朱晓旭. 事件信息融合方法和系统, 2013,中国发明专利, ZL 2011 1 **.8
(10)李培峰,朱巧明,孔芳,周国栋,钱龙华. 文本信息抽取方法和系统, 2012,中国发明专利,ZL 2011 1 **.X

科研团队


周国栋教授

朱巧明教授

孔芳教授

李军辉副教授

洪宇副教授

朱晓旭副教授

王中卿副教授

钱忠博士



论文


2020:

(1) Longyin Zhang,Yuqing Xing,Fang Kong,Peifeng Li,Guodong Zhou: A Top-down Neural Architecture towards Text-level Parsing of Discourse Rhetorical Structure.ACL2020:6386-6395 (CCF-A)
(2) Feng Jiang, Xiaomin Chu, Fang Kong, Qiaoming Zhu, Peifeng Li. Chinese Paragraph-level Discourse Parsing with Global Backward and Local Reverse Reading, COLING 2020(CCF-B)
(3) Fang, Jie; Li, Peifeng ; Data Augmentation with Reinforcement Learning for Document-Level Event Coreference Resolution, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020(CCF-C)
(4) Zhou, Xinyu; Li, Peifeng ; Zhu, Qiaoming; Kong, Fang; Incorporating Temporal Cues and AC-GCN to Improve Temporal Relation Classification, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020(CCF-C)
(5) Dong, Sujun; Qian, Zhong ; Zhu, Xiaoxu; Zhu, Qiaoming; Li, Peifeng; Rumor Detection on Hierarchical Attention Network with User and Sentiment Information, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020(CCF-C)
(6) Sun, Zhenhua; Jiang, Feng; Li, Peifeng; Zhu, Qiaoming ; * Macro Discourse Relation Recognition via Discourse Argument Pair Graph, 9th CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing, NLPCC 2020(CCF-C)
(7) 张刘敏; 张赟; 李培峰;基于单句表示的篇章事件可信度识别方法,中文信息学报34(10):69-75,84,2020.
(8) 李鑫超; 李培峰; 朱巧明;一种基于改进向量投影距离的知识图谱表示方法计算机科学47(4):189-193,2020.
(9) 张义杰; 李培峰; 朱巧明;面向事件时序与因果关系的联合识别方计算机工程46(7):65-71,2020.
(10)张赟; 李培峰; 朱巧明;基于门控卷积网络的篇章级事件可信度识别方法计算机科学47(3):206-210, 2020.
(11)周新宇; 李培峰;基于信息交互增强的事件时序关系分类方法计算机科学47(11):244-249,2020.
(12)冯鸾鸾; 李军辉;朱巧明;李培峰; 面向国防科技领域的技术和术语语料库构建方法中文信息学报34(8):41-50, 2020.

2019:
1) Sheng Xu, Peifeng Li, Fang Kong, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. Topic Tensor Network for Implicit Discourse Relation Recognition in Chinese. ACL 2019, 2019, 608-618.
2) Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. Document-Level Event Factuality Identification via Adversarial Neural Network. NAACL 2019, 2019, 2799-2809.
3) Yi Zhou, Xiaomin Chu, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Constructing Chinese Macro Discourse Tree via Multiple Views and Word Pair Similarity. NLPCC 2019, 2019, 773-786.
4) Feng Jiang, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Joint Modeling of Recognizing Macro Chinese Discourse Nuclearity and Relation Based on Structure and Topic Gated Semantic Network. NLPCC 2019, 2019, 276-286.
5) Yijie Zhang, Peifeng Li, Guodong Zhou.Classifying Temporal Relations between Events by Deep BiLSTM. IALP 2019, 2019, 267-272.
6) 周懿、褚晓敏、朱巧明、蒋峰、李培峰. 基于宏观语义表示的宏观篇章关系识别方法. 中文信息学报,2019,33(3).
7) 吴文涛、李培峰、朱巧明. 基于混合神经网络的实体和事件联合抽取方法. 中文信息学报, 2019, 33(8).
8) 王体爽、李培峰、朱巧明. 基于门控记忆网络的汉语篇章主次关系识别方法. 中文信息学报. 2019, 33(5).
9) 方杰、李培峰、朱巧明. 一种面向生文本的事件同指消解神经网络方法. 中文信息学报, 2019, 33(9).
10) 徐昇、王体爽、李培峰、朱巧明. 运用多层注意力神经网络识别中文隐式篇章关系. 中文信息学报, 2019, 33(8).
11) 方杰,李培峰,朱巧明. 基于多注意力机制的事件同指消解方法. 计算机科学, 2019,46(8).
12) 程昊熠、李培峰、朱巧明. 基于注意力机制的事件同指消解方法. 计算机科学, 2019, 46(9).
13) 张义杰、李培峰、朱巧明. 基于自注意力机制的事件时序关系分类方法. 计算机科学, 2019, 46(8).

2018:

1) Zhong Qian, Peifeng Li, Yue Zhang, Guodong Zhou, Qiaoming Zhu. Event Factuality Identification via Generative Adversarial Networks with Auxiliary Classification, IJCAI 2018.
2) Feng Jiang, Sheng Xu, Xiaomin Chu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou.MCDTB: A Macro-Level Chinese Discourse TreeBank, COLING 2018.
3) Sheng Xu, Peifeng Li, Guodong Zhou, and Qiaoming Zhu. Employing Text Matching Network to Recognise Nuclearity in Chinese Discourse, COLING 2018.
4)蒋峰,褚晓敏,徐昇,李培峰,朱巧明.基于主题相似度的宏观篇章主次关系识别方法,中文信息学报,2018,32(1):43-50.
5)杨萌,李培峰,朱巧明.一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法,北京大学学报(自然科学版),2018,54(3):481-486.
6)Tianxiong He, Peifeng Li and Qiaoming Zhu. Identifying Chinese Event Factuality with Convolutional Neural Networks, CLSW 2017, LNAI 10709, pp. 284–292,2018.
7)Feng Jiang, Peifeng Li, Xiaomin Chu, Qiaoming Zhu,and Guodong Zhou.Recognizing Macro Chinese Discourse Structure on Label Degeneracy Combination Model.NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 92–104, 2018.
8)Jie Fang, Peifeng Li, and Guodong Zhou. Employing Multiple Decomposable Attention Networks to Resolve Event Coreference.NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 246–256, 2018.
9) Wentao Wu, Xiaoxu Zhu, Jiaming Tao, and Peifeng Li. Event Detection via Recurrent Neural Network and Argument Prediction.NLPCC 2018, LNAI 11109, pp. 235–245, 2018.


2017

1)Peifeng Li and Guodong Zhou. Three-Layer Joint Modelingof Chinese Trigger Extraction with Constraints on Trigger and Argument Semantics, JOURNAL OFCOMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2017, 32(5):1044-1056.
2)李培峰,黄一龙,朱巧明.使用全局优化方法识别中文事件因果关系,清华大学学报(自然科学版),2017,57(10):1042-1047.
3)何天雄,李培峰,朱巧明一种中文事件事实性识别方法,计算机科学,2017,44(5):241-244,256.
4)Yiting Liu and Peifeng Li. Non-Entity Event Argument Extraction on Structural Representation. ILAP 2017, IEEE Press, 306-309.


2016
1)Peifeng Li and Guodong Zhou,Joint Argument Inference in Chinese Event Extraction with Argument Consistency and Event Relevance.IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO,SPEECH,AND LANGUAGE PROCESSING,2016,24(4):612~622
2)李培峰,周国栋,朱巧明,Minimally Supervised Chinese Event Extraction from Multiple Views,ACM Trans. Asian Low-Resour. Lang. Inf.Process,2016,16(2)
3)李培峰,周国栋,朱巧明,基于语义的中文事件触发词抽取联合模型,软件学报,2016,27(2):280~294.
4)李培峰,朱巧明,周国栋,王红玲,Global Inference to Chinese Temporal Relation Extraction,COLING 2016,pp.1451-1460.
5)Zhong Qian, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Guodong Zhou,Zhunchen Luo and Wei Luo.Speculation and Negation Scope Detection via Convolutional Neural Networks. EMNLP 2016,pp.815-825.
6)朱少华,李培峰,朱巧明,基于MLN的中文事件论元推理方法,计算机科学,2016,43(3):252~261
7)郑新,李培峰,朱巧明,基于全局优化的中文事件时序关系推理方法,中文信息学报,2016,30(5):129~135
8)徐霞,李培峰,朱巧明.一个半监督的中文事件抽取方法.中文信息学报,2016,30(2):168-174.
9)滕佳月,李培峰,朱巧明,基于全局优化的中文事件同指消解方法,北京大学学报(自然科学版),2016,52(1):97~103
10)朱少华,李培峰,朱巧明,基于MLN的中文事件触发词推理方法,北京大学学报(自然科学版),2016,52(1):89~96
11)Jiayue Teng, Peifeng Li, Qiaoming Zhu, Weiyi Ge. Joint Event Co-reference Resolution and Temporal Relation Identification. CLSW 2016,LNAI 10085, pp. 426–433.
12)Meng Yang, Peifeng Li, and Qiaoming Zhu. Sentence Similarity on Structural Representations. NLPCC 2016,LNAI 10102, pp. 481–488.


2015
沈晓卫,李培峰,朱巧明,槽填充中抽取模式的优化方法,中文信息学报,2015.3.15,(02):199~206
朱少华,李培峰,朱巧明,基于MLN的中文事件触发词推理方法,北京大学学报(自然科学版),2015.9.01,(01):89~96
滕佳月,李培峰,朱巧明,基于全局优化的中文事件同指消解方法,北京大学学报(自然科学版),2015.9.01,(01):97~103
郑新,李培峰,朱巧明.中文事件时序关系的标注和分类方法,计算机科学,2015,42(7):276-279.
谢玲一种动态和自适应公交到站时间预测方法,计算机科学,2015,42(1):253-256.
黄媛,李培峰,朱巧明.一个基于语义的中文事件论元抽取方法,计算机科学,2015,42(2):237-240.
曹进,李培峰,朱巧明,钱培德.基于安全标签的多域安全访问控制模型,计算机应用与软件,2015,32(1):297-302.
徐霞,李培峰,朱巧明.半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法,计算机科学,2015,42(2):253-255,262.

Zhong Qian; Peifeng Li;Qiaoming Zhu.A two-step approach for event factuality identification. 2015 International Conference on Asian Language Processing (IALP), pp103-106
Jiayue Teng, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. Chinese Event Co-reference Resolution Based on Trigger Semantics and Combined Features. CLSW2015, LNAI 9332, pp. 494–503, 2015

Shaohua Zhu, Peifeng Li, Qiaoming Zhu. A Chinese Event Argument Inference Approach Based on Entity Semantics and Event Relevance. CLSW2015, LNAI 9332, pp. 577–586, 2015.


2014
Peifeng Li, Qiaoming Zhu and Guodong Zhou. 2014. Using Compositional Semantics and Discourse Consistency to Improve Chinese Trigger Identification,Information Processing and Management, 2014, 50(2), pp. 399-415.
Li Peifeng, Zhu Qiaoming and Zhou Guodong. 2014.Employing event inference to improve semi-supervised Chinese event extraction.COLING 2014: 2161-2171.

2013
Joint Modeling of Argument Identification and Role Determination in Chinese Event Extraction with Discourse-level Information,李培峰、朱巧明、周国栋,IJCAI 2013, 2013,8
Argument Inference from Relevant Event Mentions in Chinese Argument Extraction,李培峰、朱巧明、周国栋,ACL 2013,2014,8
Improving Syntactic Parsing of Chinese with Empty Element Recovery,周国栋、李培峰,JCST,2013,10
Joint Modeling of News Reader’s and Comment Writer’s Emotions,刘欢欢、李寿山、周国栋、黄居仁、李培峰,ACL 2013,2013.8
Recognizing Chinese Elementary Discourse Unit on Comma,徐生芹,李培峰,IALP 2013,2013,10
Chinese Negation and Speculation Detection with Conditional Random Fields,陈占成、邹博伟、朱巧明、李培峰,NLP-CC2013 2013,10,Natural Language Processing and Chinese Computing:Communications in Computer and Information Science Volume 400, 2013
Chinese Argument Extraction Based on Trigger Mapping,黄媛、李培峰、朱巧明NLP-CC 2013,2013,10,Natural Language Processing and Chinese Computing:Communications in Computer and Information Science Volume 400,2013
一种基于LDA模型的主题句抽取方法 王力; 李培峰; 朱巧明 计算机工程与应用2013,49(20)
基于评价对象类别的跨领域情感分类方法研究张慧; 李寿山; 李培峰; 朱巧明 计算机科学2013,40(1)
语料对中文名词短语指代消解影响研究高俊伟; 孔芳; 朱巧明; 李培峰 中文信息学报2013,27(3)
不平衡情感分类中的特征选择方法研究王志昊; 王中卿; 李寿山; 李培峰 中文信息学报2013,27(4)

2012
Employing Compositional Semantics and Discourse Consistency in Chinese Event Extraction李培峰、周国栋、朱巧明、侯立斌EMNLP 2012
Employing Morphological Structures and Sememes for Chinese Event Extraction李培峰、周国栋Coling 2012
Joint Modeling of Trigger Identification and Event Type Determination in Chinese Event Extraction李培峰、朱巧明、刁红军、周国栋Coling 2012
A Chinese Sentence Segmentation Approach Based on Comma徐生芹、孔芳、李培峰、朱巧明CLWS 2012,LNAI
Event Argument Extraction Based on CRF侯立斌、李培峰、朱巧明、曹媛CLWS 2012,LNAI
Research on Intrinsic Plagiarism Detection Resolution: AS upervised Learning Approach华秀丽、李寿山、李培峰、朱巧明CLWS 2012,LNAI
语义分析与词频统计相结合的中文文本相似度量方法研究华秀丽;朱巧明;李培峰 计算机应用研究
基于不平衡数据的中文情感分类王中卿;李寿山;朱巧明;李培峰;周国栋 中文信息学报
基于情绪词的非监督中文情感分类方法研究代大明;王中卿;李寿山;李培峰;朱巧明 中文信息学报
基于机器学习方法的事件指代消歧研究张宁;孔芳;李培峰;朱巧明计算机科学
中文语义角色标注的树核空间研究吴方磊;李军辉;朱巧明;李培峰计算机应用与软件
基于状态和行为描述的情感分类方法张慧;王中卿;李寿山;杨欣欣;李培峰;朱巧明 计算机工程
无监督中文名词短语指代消解研究高俊伟;孔芳;朱巧明;李培峰;华秀丽 计算机工程
基于SVM的中文名词短语指代消解研究 高俊伟;孔芳;朱巧明;李培峰 计算机科学
基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究侯立斌;李培峰;朱巧明;钱培德计算机科学
基于查询扩展的人名消歧杨欣欣;李培峰;朱巧明 计算机应用
基于规则的中文零指代项识别研究秦凯伟;孔芳;李培峰;朱巧明计算机科学
领域语言模型及其在中文输入系统中的应用孙晓;李培峰 计算机应用与软件
基于网页文本依存特征的人名消歧杨欣欣;李培峰;朱巧明 计算机工程
细粒度科技论文摘要句子分类方法华秀丽;徐凡;王中卿;李培峰计算机工程
基于IPQueue的即时通信协议还原系统的设计与实现 杨化志;许兰;李培峰;朱巧明 计算机应用与软件
一种有效的信任协商多方安全计算模型平震宇;李培峰;朱巧明 计算机应用研究

2011
网格环境下几种容错策略的比较马锋明;李培峰;朱巧明;吉勤;计算机应用与软件2010年01期
基于标注依赖图的服务组合方法黄炜;朱巧明;李培峰;刘梅梅;微电子学与计算机2010年01期
语义网格中的相似度算法研究刘梅梅;朱巧明;李培峰;贡正仙 微计算机信息2010年09期
一种基于角色匹配的事件抽取方法吴刚;许荣华;朱巧明;李培峰;钱培德;微计算机信息2010年09期
基于可信度模型的中文人名识别研究,倪吉,孔芳,朱巧明,李培峰,中文信息学报
中文名词性谓词语义角色标注的特征研究,徐靖,李军辉,朱巧明,李培峰,计算机应用
基于IP Queue的实时网页过滤系统的设计与实现,周,朱巧明,李培峰,刘钊,,计算机应用与软件,,
一种基于LDA和上下文摘要的Web人名消歧方法,王英帅;李培峰;朱巧明;,计算机应用与软件
基于有限状态机的智能手机输入模型设计刁红军,李培峰,钱培德 中文信息学报2009, 23(05):123-127
一个网格环境下基于分块的混合型自调度算法吉勤,李培峰,朱巧明 计算机工程与应用2009,45(30):104-106,120
基于GridSphere的网格门户的研究和设计 黄炜;朱巧明;李培峰;许兰 微电子学与计算机2009年4期
基于语义的网格服务匹配研究刘梅梅;朱巧明;贡正仙;李培峰 计算机应用研究2009年5期
基于指代消解的中文事件融合方法许荣华;吴刚;李培峰;朱巧明计算机应用2009年8期
面向服务网格的自调度算法优化技术吉勤;李培峰;朱巧明;许兰计算机应用研究2009年2期
网格环境下基于分块的任务执行时间预测算法吉勤;李培峰;朱巧明;马锋明计算机应用2009年7期
网格监控系统研究综述黄鑫;刘梅梅;朱巧明;李培峰计算机应用研究2009年1期
An Adaptive Chunk Self-Scheduling Scheme on Service Grid Peifeng Li, Qin Ji, Yuhua Zhang, Qiaoming Zhu Proceedings of the 3rd IEEEAsia-Pacific Services Computing Conference (APSCC 2008) 2008: 39-44
一个网格服务工作流的动态调度算法李超,朱巧明,李培峰,马峰明 计算机应用研究, 2008, 11: 3285-3287, 3295
网格工作流调度研究综述李超,朱巧明,李培峰,许兰 计算机应用与软件, 2008, 25(10): 279-282
一种基于历史信息的自适应动态网格作业调度方法许兰,朱巧明,贡正仙,李培峰 计算机应用与软件, 2008, 25(10): 21-24
语义为核心的多文种信息处理平台的模型李培峰,朱巧明,钱培德 计算机工程与设计, 2008, 29(16): 4335-4339
一个手机整句输入算法的研究与实现吴晓春,吴娴,李培峰,朱巧明 中文信息学报, 2008, 22(05): 114-120
基于语义的多文种编码方案SemaCode李培峰,朱巧明,钱培德 计算机应用研究, 2008, 06:1652-1656
基于Web的大规模语料库构建方法 李培峰,朱巧明,钱培德 计算机工程, 2008,34(07): 41-43, 46
基于Netfilter框架的校园网计费系统 刘钊,李培峰,朱巧明 计算机应用与软件,2008, 25(02): 66-67,113
结合Condor-PVM与Globus的并行计算机制 郭翠珍,朱巧明,李培峰,钱培德计算机应用与软件, 2008, 25(02): 63-65
面向信息服务的网格资源管理器的设计李培峰,朱巧明,支丽艳 计算机工程,2008,34(3):49-51,58
一个实例和错误驱动的规则学习方法及其应用王蕾,李培峰,朱巧明,杨季文 计算机应用与软件, 2008,25(1):162-164
一种基于最大熵模型的邮件过滤方法司广涛,李培峰,朱巧明,李军辉 计算机应用与软件, 2008,25(1):70-72,126
支丽艳,朱巧明,李培峰.一个应用于中文信息处理的网格系统的设计.计算机应用与软件,2007,24(11):73-75.
贡正仙,支丽艳,朱巧明,李培峰.基于网格的Web信息抽取系统的设计与实现.计算机应用与软件,2007,24(11):50-51,116.
许兰,朱巧明,李培峰,贡正仙.一种基于历史信息反馈的动态服务资源选择模型.计算机应用, 2007, 27(09):2284-2286.
李军辉,朱巧明,李培峰.基于邮件过滤的中文邮件语料库构建.计算机应用与软件,2007,24(8):56-58,121.
杨伟,李培峰,朱巧明.基于Linux的双出口透明网关的实现.计算机应用与软件,2007,Vol.24(8):31-33.
尤澜涛,朱巧明,李培峰.一种快速网络拓扑发现算法的设计与实现.计算机应用与软件,2007,Vol.24(9):181-183.
韩卓平,李培峰,朱巧明,钱培德.基于Symbian的智能手机中文输入法的设计.计算机应用与软件,2007,24(9):85-87.
王蕾,李培峰,朱巧明,杨季文. 一种基于框架结构的专有名词自动识别方法.计算机工程与科学,2007,29(7):141-144,154.
Peifeng li, Qiaoming Zhu, Lei Wang. Recognizing Chinese Proper Nouns with TBL and Ontology, Proceedings of 10th Congress of the ItalianAssociation for Artificial Intelligence (AI*IA 2007), LNCS 4733, Roma, Italy,2007:822-830.
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荣誉奖励


1、江苏省科技进步三等奖,1999年
2、苏州市科技进步二等奖,1999年
3、苏州市自然科学论文二等奖,2000年
4、苏州市自然科学论文三等奖,2000年
5、江苏省科技进步三等奖,2005年
6、苏州市科技进步二等奖,2005年
7、教育部科技进步二等奖,2010年
8、江苏省高校“青蓝工程”骨干教师,2010年
9、苏州大学建行教育奖,2010年
10、苏州大学周氏教育科研奖,2013年
11、江苏省科技进步三等奖,2017年




开授课程


1、中文信息处理
国家精品资源共享课(http://www.icourses.cn/coursestatic/course_6062.html)

2、操作系统原理
国家精品在线课程(http://www.icourse163.org/course/SUDA-)

3、Linux系统

4、软件新技术
招生信息


1、2021级博士生 1名
类别:计算机科学与技术/软件工程
研究方向:自然语言处理

2、2021级硕士生3名
类别:计算机科学与技术、软件工程
研究方向:自然语言处理

有需求请联系pfli@suda.edu.cn。




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