机电工程学院 自动化工程系
姓名: 陈逸阳 |
性别:男 |
出生年月:1990.10 |
|
|
学历:博士研究生 学位:博士 |
职称/导师类别: 副教授/硕导 |
|||
毕业学校: 帝国理工学院/南安普顿大学 |
学科专业: 控制科学与工程 |
|||
主要研究 方向 |
1.基于空间轨迹跟随的迭代学习控制 |
|||
2.基于深度学习的移动机器人导航与控制 |
||||
3.针对分布式多模体系统的自适应控制 |
||||
科研工作简历 |
教育经历: 2006年09月-2009年6月:高中,学校:江苏省苏州中学 2009年10月-2013年6月:本科,硕士研究生 学校:帝国理工学院 专业:电子与电气工程 2013年10月-2017年11月:博士研究生 学校:南安普顿大学 专业:自动控制工程 工作经历: 2017年10月-2018年9月:南安普顿大学,电子与计算机学院 Research Fellow 2018年9月-2020年5月:南安普顿大学,工程学院 Research Fellow 2020年6月-至今:苏州大学,机电工程学院 副教授,硕士生导师,优秀青年学者 |
|||
学术成果 (论文、著作、获奖、专利等情况) |
截止2020年9月,以第一作者身份在自动控制和人工智能等领域高质量期刊与会议中,共发表论文10余篇,其中IEEETransactions系列长文2篇。 期刊论文: 1. Jiang, W.*, Chen, Y. and Charalambous T. (2021) Consensus of General Linear Multi-Agent Systems with Heterogeneous Input and Communication Delays. IEEE Control Systems Letters, Volume: 5, Issue:3, pp: 851-856. 2. Tao, H., Wang P., Chen Y., Stojanovicc V.*, and Yang H. (2020) An Unsupervised Fault Diagnosis Method for Rolling Bearing using STFT and Generative Neural Networks. Journal of the Franklin Institute, Volume: 357, Issue:11 , pp: 7286-7707. (二区,影响因子3.653) 3. Chen, Y.* and Zhou, Y. (2020) Machine Learning based Decision Making for Time Varying Systems: Parameter Estimation and Performance Optimization. Knowledge-Based Systems, Volume: 190, 105479. (一区,影响因子5.101) 4. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2020) Generalized Iterative Learning Control with Mixed System Constraints: A Gantry Robot based Verification. Control Engineering Practice, Volume: 95,104260. (二区,影响因子3.232) 5. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2019) Generalized Iterative Learning Control using Successive Projection: Algorithm, Convergence and Experimental Verification. IEEE Transactions on Control Systems Technology, (已在线出版). (二区,影响因子5.371) 6. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2019) A Coordinate Descent Approach to Optimal Tracking Time Allocation in Point-to-Point ILC. Mechatronics, Volume: 59, pp: 25-34. (二区,影响因子2.978) 7. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2018) Point-to-Point Iterative Learning Control with Optimal Tracking Time Allocation. IEEE Transactions on Control Systems Technology, Volume: 26, Issue: 5, pp: 1685-1698. (二区,影响因子5.371)
会议论文: 1. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2019) Iterative Learning Control for Minimum Time Path Following, IFAC-PapersOnLine, Volume: 52, Issue: 29 pp: 320-325. 2. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2018) Norm Optimal Iterative Learning Control for General Spatial Path Following Problem. 57th IEEE Conference on Decision and Control, Miami, US, pp: 4933-4938. 3. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2017) Point-to-Point Iterative Learning Control with Optimal Tracking Time Allocation: A Coordinate Descent Approach. 36th Chinese Control Conference, Dalian, China, pp: 3298-3303. 4. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2017) Generalized Norm Optimal Iterative Learning Control: Constraint Handling, IFAC-PapersOnLine, Volume: 50, Issue: 1 pp: 13396-13401. 5. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2016) Spatial Path Tracking using Iterative Learning Control. 55th IEEE Conference on Decision and Control, Las Vegas, US, pp: 7189-7194. 6. Hladowski L.*, Chen Y., Nowicka W., Galkowski K., and Rogers E. (2016) Iterative Learning Control Laws with Full Dynamics. 2016 American Control Conference, Boston, US, pp: 6369-6374. 7. Chen, Y., Chu, B.* and Freeman, C. T. (2015) Point-to-Point Iterative Learning Control with Optimal Tracking Time Allocation. 54th IEEE Conference on Decision and Control, Osaka, Japan, pp: 6089-6094 |
|||
在研项目 |
苏州大学优秀青年学者启动项目 |
|||
需 求 |
欢迎对机器人智能控制感兴趣的,并且有Python编程基础或机器人平台搭建经验的本科生、研究生联系我,谢谢。 |
|||
联系方式 |
yychen90@suda.edu.cn |