彭博副研究员
研究方向：
电子邮件：pengbo@sibet.ac.cn
电话：0086-
通讯地址：苏州市高新区科技城科灵路88号







简历： 　　2008~2012年于长春理工大学获工学学士；2012~2017年推免至中科院长春光机所，获工学博士学位；2017年入职中科院苏州医工所医学影像处理团队，任助理研究员、副研究员。
　　主要从事神经影像分析、智能计算等领域的研究，提出了基于多层次脑区特征的脑网络分析方法，以脑皮层厚度作为节点，以脑区之间的相关系数作为边值，构建多参数脑网络模型，有效表征由脑疾病引起的大脑功能连接异常，开展了帕金森、阿尔兹海默症、癫痫等常见脑疾病的大脑结构/功能定量计算和特异性脑网络模型构建等临床应用研究，对脑疾病的治疗和预后判断具有重要的实用价值，推动了相关的临床和科研工作，丰富和提高了临床辅助诊断手段和水平。
先后主持1项江苏省重点研发计划子课题、1项江苏省自然科学基金、1项江苏省博士后基金A类项目、1项山东省青年基金等多项省市级科技项目。发表学术论文14篇，（以第一作者发表SCI论文5篇），总影响因子20以上，他引40余次。授权发明专利1项。担任ISBI、IEEE EMBS等国际期刊和会议的审稿人。

获奖及荣誉： 江苏省科学技术三等奖（2020）

社会任职：
研究方向： (1) 神经影像处理算法研究：研究脑MR图像中大脑提取、组织分割、脑区分割和皮层重建等算法。
(2) 多元特征自动提取算法研究：利用多模态神经影像，提取可以区分正常人和病人的形态学特征（如海马体积、脑皮层厚度等）和脑网络特征。
(3) 脑疾病智能辅助诊断方法：利用机器学习和深度学习方法构建可以区分正常人和病人的分类器模型。

承担项目情况：
代表论著： 学术论文：
1. Bo Peng, Suhong Wang, Zhiyong Zhou, Yan Liu, Baotong Tong, Tao Zhang, Yakang Dai*. A multilevel-ROI-features-based machine learning method for detection of morphometric biomarkers in Parkinson’s disease. Neuroscience Letters, 2017. (SCI)
2. Bo Peng, Jieru Lu, Aditya Saxena, Zhiyong Zhou, Tao Zhang, Suhong Wang*, Yakang Dai*. Examining brain morphometry associated with self-esteem in young adults using multilevel-ROI-features-based classification method. Frontiers in Computational Neuroscience, 2017. (SCI)
3. Bo Peng, Zhiye Chen, Lin Ma, Yakang Dai*. Cerebral alterations of type 2 diabetes mellitus on MRI: a pilot study. Neuroscience Letters, 2015, 606(8): 100-105. (SCI)
4. Xinying Yu, Bo Peng, Zeyu Xue, Hamidreza Saligheh Rad, Zhenlin Cai, Jun Shi, Jianbing Zhu*, Yakang Dai*.Analyzing brain structural differences associated with categories of blood pressure in adults using empirical kernel mapping？based kernel ELM+. BioMedical Engineering OnLine, 2019. (SCI)
5. Jieru Lu, Bo Peng, Aditya Saxena, Zhiyong Zhou, Zhe Zhou, Tao Zhang, Baotong Tong, Suhong Wang*, Yakang Dai*. Examining population differences in cerebral morphometry between Chinese and Indian undergraduate students. Neuroscience Letters, 2017. (SCI)
6. Jun Shi, Zeyu Xue, Yakang Dai, Bo Peng, Yun Dong, Qi Zhang, Yingchun Zhang*. Cascaded Multi-Column RVFL+ Classifier for Single-Modal Neuroimaging-Based Diagnosis of Parkinson's Disease. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2018. (SCI)
7. Bo Peng, Aditya Saxena, Suhong Wang, Yakang Dai, *Enhancing the Representation of Multiple Anatomical Network for Young Adults with Self-Esteem Difference. 2019 IEEE CISP-BMEI. (EI)
8. Weidao Chen, Bo Peng, Yi Sun, Gang Chen, Anna Wang Roe, Yakang Dai, Xiaotong Zhang*. Subject-specific 3D Modeling of Macaque Brain via Automatic Tissue Registration Based on in vivo MR Images Acquired at 7T. 2017 ISMRM. (EI)
9. Bo Peng, Zhiyong Zhou, Chen Geng, Baotong Tong, Zhe Zhou, Tao Zhang, Yakang Dai*. Computer aided analysis of cognitive disorder in patients with Parkinsonism using machine learning method with multilevel ROI-based features. Image and Signal Processing, 2016 IEEE CISP-BMEI. (EI)
10. 陈璐, 施俊, 彭博, 戴亚康. 基于栈式深度多项式网络集成学习框架的帕金森病计算机辅助诊断. 生物医学工程学杂志, 2018. (EI)
知识产权：
1. 彭博，戴亚康，史文博，周志勇，佟宝同，基于脑磁共振图像的多维特征分类算法，发明专利，3.4
2. 戴亚康，彭博，刘燕，耿辰. 一体化眼脑部视觉功能成像系统，发明专利，3.4
3. 戴亚康，彭博，刘燕，耿辰.一体化眼脑部视觉功能成像系统，实用新型专利，2.3
4. 戴亚康，刘燕，彭博，周志勇，胡冀苏，钱旭升. 一种基于脑影像融合特征的癫痫灶定位方法，发明专利, 2.2
5. 戴亚康，彭博，胡保华. 视觉神经功能成像软件系统V1.0，软件著作权，2020SR**
6. 戴亚康，彭博，耿辰. 视觉神经功能眼部成像平台软件系统V1.0，软件著作权，2019SR**