苏州医工所医学影像室X射线组的李铭等人提出了基于SL0的正则化函数模型,该模型根据重建图像的噪声性质,自适应调整正则化约束强弱,从而取得较好的噪声抑制和软组织保护特性。该方法在仿真实验、临床数据实验及动物数据重建中均能取得较为理想的重建结果。
相关研究成果发表在SCI期刊BioMed Research International上,(Volume 2016, Article ID 2180457, 12 pages)。该成果得到了国家重点研发计划数字诊疗专项(批准号:2016YFC0103502,2016YFC0104505)、江苏省自然科学基金(BK20151232)等项目支持。
文章链接:http://dx.doi.org/10.1155/2016/2180457

图1 第一列为FBP重建结果;第二列为TV正则化重建结果;第三列所提SL0正则化重建结果。由三种重建方法对比结果所示,所提方法在噪声抑制和软组织边缘保护方面均取得最好结果,且对比TV正则化结果,对块状伪影抑制方面也取得很好效果。

图2 为不同正则化参数选取时,重建结果对比。(a)-(e)为单一正则化参数重建结果;(f)为动态正则化参数重建结果。由实验结果对比可知:动态参数选择可以更好抑制伪影和噪声,提高重建图像信噪比。