孔佑勇，博士，东南大学计算机学院、软件学院、人工智能学院 副教授、硕士生导师。1987年出生，于2008年、2011年先后在东南大学软件学院、计算机学院获得学士、硕士，2014年在香港中文大学获得博士。2014年8月进入东南大学计算机学院工作。研究兴趣为图像处理与机器学习。作为负责人主持国家自然基金2项、江苏省自然科学基金1项。2015年获得江苏省“双创博士”高校创新计划人才项目资助。


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科研项目




[1] 江苏省重点研发计划基于影像蛋白组学的抑郁症客观诊断及早期疗效预测平台的建设，2019年07月-2022年06月，课题负责人
[2] 国家自然科学基金** 融合多模态脑成像的群组及个性化丘脑核团分区研究，2019年01月-2021年12月，主持
[3] 国家自然科学基金**基于静息态功能磁共振成像的大脑功能分区研究，2017年01月-2017年12月，主持
[4] 江苏省自然科学基金BK** 基于功能连接构建大脑功能分区关键技术研究，2015年08月-2018年07月，主持
[5] 江苏省“双创博士”人才计划，2015年08月-2017年07月，主持


发表论文

[1]Kong Y(*),Wu J, Yang G, Zuo Y, Shu Hu, JLCoatrieux.Iterative Spatial Fuzzy Clustering for 3D Brain Magnetic Resonance Image Supervoxel Segmentation.Journal of Neuroscience Methods. 2019. 311:17-27
[2]Deng Y, Liu K, Cheng D, Zhang J, Chen H, Chen B, Chen Y, Wang W, Kong Y (*), Wen G(*). Ventral and dorsal visual pathways exhibit abnormalities of static and dynamic connectivities, respectively, in patients with schizophrenia. Schizophrenia Research. 2019, 206:103-110.
[3]Bao F, Deng Y, Kong Y, Ren Z, Suo J, Dai Q. Learning Deep Landmarks for Imbalanced Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2019, in press, DOI: 10.1109/TNNLS.2019.**
[4]Hou Z(#),Kong Y(#), He X, Yin Y, Zhang Y, Yuan Y(*). Increased Temporal Variability of Striatum Region Facilitating the Early Antidepressant Response in Patients with Major Depressive Disorder.Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry. 2018, 85：39-45
[5]Kong Y(*), Chen X, Wu J, Chen Y, Zhang P, Shu H. Automatic brain tissue segmentation based on graph filter.BMC Medical Imaging. 2018, 18 (1) :9.
[6]Deng Y, Ren Z,Kong Y, Bao F, Dai Q. A Hierarchical Fused Fuzzy Deep Neural Network for Data Classification. IEEE Transactions on FuzzySystems.2017,25(4):1006-1012.
[7]Deng Y, Bao F,Kong Y, Ren Z, Dai Q. Deep Direct Reinforcement Learning for Financial Signal Representation and Trading.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.2017, 28(3):653-664.
[8]Kong Y(*), Deng Y, Dai Q. Discriminative Clustering and Feature Selection for Brain MRI Segmentation.IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(5):573-577.
[9]Deng Y,Kong Y,Bao F, Dai Q. Sparse Coding Inspired Optimal Trading System for HFT Industry.IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2015, 11(2): 467-475.
[10]Kong Y, Wang D, Shi L, Hui S, Deng M, Chu W, Cheng J. Variation in anisotropy and diffusivity along medulla oblongata and the whole spinal cord in adolescent idiopathic scoliosis: A pilot study using diffusion tensor imaging.American Journal of Neuroradiology.2014, 35(8):1621-1627.
[11]Wang D,Kong Y, Shi L, Chu W, Tam C, Lam L, Wang Y, Northoff G, Wang Y. Generation of the probabilistic template of default mode network derived from resting-state fMRI.IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2014, 61(10):2550-2555.

学生培养

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硕士
2020级 李嘉兴、王文涵、李凡、浦新言、张可（联合指导）、牛舒怡（联合指导）
2019级 孙君校、于向前、周钰雯、袁歆雨（联合指导）、宋涛（联合指导）、孙子奇（联合指导）
2018级 周彬、高和仁、孙磊、高舒雯（联合指导）、王如梦（联合指导）
2017级 吴飞（华为南京研究院）、李艺飞（北京明略软件系统有限公司）、熊子瑾（上海银联）
2016级 任洲甫（大华股份）、吴颖真（中国人民银行）

本科生


2017级 郑雅璐（东南大学）
2016级 李嘉兴（东南大学）、刘永帆（加州大学尔湾分校）、王琳淞（美国东北大学）、许璠（南京大学）
2015级 孙君校（东南大学）、袁歆雨（东南大学）、马浩宇（加州大学尔湾分校）、谢展鹏（瑞典皇家理工大学）

本科优秀生
2018级 梅磊
2017级 方骏

大创项目
孙君校、马浩宇、雷仁昊，省创，2017，优秀结题
马浩宇、孙君校、吴锐、雷仁昊、许璠、柳旭，国创，2018，优秀结题
江毅恒、盛乐恒，省创，2020，正在进行

欢迎计算机、软件、人工智能、数学等方向优秀保研学生提前联系！

教学

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面向对象程序设计
面向计算机大类一年级本科生的专业基础课程。主要讲授程序设计基础、面向对象概念以及应用。

数据结构
面向吴健雄学院一年级本科生的专业基础课程。主要讲授数据结构的四大基本数据结构，以及相关应用。