动力工程及自动化系教授、博导
火电机组振动国家工程中心主任
通讯方式：dnh@seu.edu.cn，**，**
研究方向：
1、设备状态检测与诊断技术
2、智能仪器及信号处理
3、风力发电
4、人工智能与大数据分析

办公地点：振动中心218









个人简介 教学课程 科研、教改项目 论文&专著 专利申请 荣誉、奖励 指导学生


个人简介


1968年8月生，四川仪陇人，哈尔滨船舶工程学院（哈尔滨工程大学）工业电气自动化本科，东南大学测试计量技术及仪器硕士、动力机械及工程博士，现任火电机组振动国家工程研究中心主任，江苏仪器仪表学会故障诊断专委会委员。主持及参与国家级项目5项，主持完成企业委托开发项目及国内外测控系统工程项目100多项，获江苏省科技进步一等奖2项、省级鉴定成果6项、发明专利授权9项，发表论文80多篇，合著学术专著1部。






教学课程


本科生课程：《风力发电技术》






科研 教改项目


1、国家自然科学基金：变工况下多源信息深度融合的风电传动系统运行状态评估研究（**），主持，2019.1～2022.12
2、国家自然科学基金：复杂传播结构和噪声环境下的旋转机械碰摩声发射识别与定位研究（**），主持，2011.1～2013.12
3、科技部863计划：大型发电机组安全稳定运行关键技术及保障系统研究（2007AA04Z434），子课题负责人，2007.10～2010.6
4、国家发改委：火电机组振动国家工程中心创新能力建设项目（），子课题负责人，2010.7～2012.12
5、国家自然科学基金：稠密气固两相流多源多尺度数据融合及流动特性研究（），参与，2010.1～2012.12
6、东南大学预研基金：基于声发射的旋转机械碰摩故障诊断中的基础问题研究（KJ**），主持，2009.3～2011.3
7、鉴定项目：
（1）2000年，DTPM双通道轴位移监视仪，江苏省科委
（2） 2000年，DDEM双通道胀差监视仪，江苏省科委
（3） 2000年，DZX400四通道振动监视仪，江苏省科委
（4）2000年，南京热电厂6#机汽机故障诊断系统，江苏省科委
（5） 2019年，混合塔架和柔性塔架状态监测及安全评估研究及应用，江苏省能源研究会
（6） 2019年，风电机组高塔状态监测评估系统，中国电机工程学会

8、主持完成企业各类开发和工程项目100多项
9、2013年通识选修课程建设项目：风力发电技术
10、2019年课程思政校级示范课改革试点立项建设项目






论文 专著


[1]Aidong Deng，Hao Cao，Hang Tong，Li Zhao，Kang Qin，Xi Yan．Recognition of Acoustic Emission Signal Based on the Algorithms of TDNN and GMM[J]．Applied Mathematics & Information Sciences，2014,8（2）：907-916 (SCI：AA9AU)
[2]Aidong Deng，Hang Tong，Jianeng Tang，Hao Cao，Kang Qin，Xi Yan．Study on Location Algorithms of Beamforming based on MVDR [J]．Applied Mathematics & Information Sciences，2013，7（6）：2455-2466． (SCI：AA9AM)
[3]Deng Aidong，Zhang Xiaodan ，Tang Jianeng，Zhao Li，Qin Kang．Localization of Acoustic Emission Source Based on Chaotic Neural Networks [J]．Applied Mathematics & Information Sciences，2012，6（3）：713-719． (SCI：992RA)
[4]Deng Aidong，Tang Jianeng，Zhao Li，Zou Cairong．The variable-interval arithmetic coding using asymptotic deterministic randomness for data compression and encryption[J]．Journal of Statistical Computation and Simulation，2012，83（10）：1545-1555． (SCI：008YL )
[5]Aidong Deng，Li Zhao，Xin Wei．Application of quantum neural networks in localization of acoustic emission [J]．Journal of Systems Engineering and Electronics，2011，22(3)：507-512．(SCI：778YY)
[6]邓艾东，赵力，包永强．粒子群优化小波神经网络用于碰摩声发射源定位[J]．中国电机工程学报，2009，29(32)：83-87． (EI：860)
[7]邓艾东，包永强，赵力．转子碰摩声发射源定位中的广义互相关时延估计研究[J]．中国电机工程学报，2009，29(14)：86-92． (EI：346)
[8]邓艾东，高亹，杨建刚，赵力．离散分数余弦变换在碰摩声发射信号降噪中的应用研究[J]．中国电机工程学报，2008，28（20）：72-76． (EI：649)
[9]邓艾东，包永强，赵力．基于高斯混合模型的转子碰摩声发射识别方法研究[J]．机械工程学报，2010，46(15)：52-58 ． (EI：403)
[10]邓艾东，包永强，赵力．基于能量衰减模型的转子碰摩声发射源次梯度投影定位方法[J]．机械工程学报，2010，46（9）：66-72． (EI：053)
[11]邓艾东，包永强，赵力．基于模糊熵的转子碰摩声发射信号的识别[J]．机械工程学报，2010，46(3)：71-75． (EI：196)
[12]邓艾东，包永强，高亹，赵力．旋转机械碰摩声发射信号的分形特征分析算法研究[J]．仪器仪表学报，2008，29(6)：1285-1289 ．(EI：642)
[13]邓艾东，童航，秦康，曹浩，颜喜．一种改进的最小方差自适应时延估计算法在碰摩声发射定位中的应用[J]．东南大学学报：自然科学版，2012，42(z2)：320-325．（EI：20**0）
[14]邓艾东，童航，张如洋，蒋章，高亹．基于模态分析的转子碰摩声发射特征研究[J]．东南大学学报：自然科学版，2010，40(6)：1232-1237．(EI：682 )
[15]邓艾东，赵力，包永强，高亹．噪声环境下基于小波熵的声发射识别研究[J]．东南大学学报：自然科学版，2009，39(6)：1151-1155． (EI：111)
[16]Aidong Deng，Li Zhao，Yongqiang Bao．Acoustic Emission Recognition Using Fuzzy Entropy [C]．Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems ，ICIS 2009，Shanghai，China，2009，V4：75-79．（SCI:BSM84）
[17]Aidong Deng，Li Zhao，Xin Wei．The Application of Wavelet Neural Network Optimized by Particle Swarm in Localization of Acoustic Emission Source[C]．Proceedings of 16th International Conference on Neural Information Processing ，ICONIP 2009，Lect．Notes Comput．Sci．，Bangkok，Thailand，2009，5864：738-745． （SCI: BPM40）
[18]Aidong Deng，Li Zhao，Yan Zhao．Study on Algorithmsof Acoustic Emission Source Localization in Complicated Environment[C]．Proceedings of 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments，ICEMI’2009，Beijing，China，2009，V2：2_462-2_466．(EI：475)
[19]Aidong Deng，Li Zhao，Yan Zhao．Recognition of Acoustic Emission Signal Based on MAE and Propagation Theory[C]．Management and Service Science2009，MASS '09，Beijing，China，2009，V6：1-4．(EI：770)
[20]Aidong Deng，Li Zhao，Yan Zhao．A New Algorithm of AE Localization Using Sub-gradient Projection[C]．Proceedings - 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, CiSE 2009. (EI：914)
[21]Aidong DENG，Wei GAO，Yongqiang BAO，Li Zhao．Research of acoustic emission signal enhancement based on Discrete Fractional cosine Transform[C]．Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation，WCICA'08，Chongqing，China，2008：5852-5857． （SCI：BIJ02）
[22]Aidong DENG，Wei GAO，Yongqiang BAO，Li Zhao．Study on Recognition Characteristics of Acoustic Emission Based on Fractal Dimension[C]．Proceedings - The 2008 International Conference on Embedded Software and Systems，ICESS2008 Symposia，Chengdu，China，2008：475-478．（SCI：BII84）
[23]JingLi,AidongDeng,YongYang,XinminCheng,DongyingLiu,andLiZhao．Anewiterativenear-fieldcoherentsubspacemethodforrub-impactfaultlocalizationusingAEtechnique[J]．JournalofMechanicalScienceandTechnology，2017，31(5): 2035-2045. （SCI：EV4DR）
[24]Li Jing, Deng Aidong, Liu Dongying, Zhang Rui, Zhao Li. Near-field multiple signal classification algorithm for acoustic emission source localization in rolling element rub-impact fault diagnostics[J]. ICIC Express Letters，2016，10（3）：663 - 668 （EI：20**1）
[25]张瑞，邓艾东，司晓东，刘东瀛，李晶. 一种新的声发射信号消噪及故障诊断方法[J]. 振动与冲击，2018，37（4）：75-81 （EI）
[26]李晶，邓艾东，杨勇，赵力，郭如雪．近场子空间聚焦的碰摩故障声发射定位方法[J].声学学报，2017，42（6）：703-712 （EI）
[27]刘东瀛，邓艾东，刘振元，李晶，张瑞，黄宏伟．基于EMD与相关系数原理的故障声发射信号降噪研究[J]. 振动与冲击，2017，36（19）：71-77 （EI：20**6）
[28]秦康，邓艾东，张红星，颜喜．基于压缩感知技术的旋转机械碰摩声发射信号压缩[J]．中国电机工程学报，2013，33（增）：160-165． （EI号：20**6）
[29]蒋章，邓艾东， 蔡宾宏．基于梯度法的自适应广义形态滤波在碰摩声发射信号降噪中的应用[J]．中国电机工程学报，2011，31(8)：87-92． (EI：868)
[30]蒋章，邓艾东．以赫斯特指数与近似熵为声发射特征参数的碰摩故障识别[J]．中国电机工程学报，2010，30(29)：96-102．(EI：170)
[31]Cheng Xinmin，Zhang Xiaodan，Zhao Li，Deng Aidong，Bao Yongqiang，Liu, Yong Jiang, Yunliang. The application of Shuffled Frog Leaping Algorithm to Wavelet Neural Networks for acoustic emission source location[J]. Comptes Rendus Mecanique，2014，324（4）：229-233 （SCI：AG3CT）
[32]成新民，胡峰，邓艾东，赵力．基于代数网络和混沌参数的碰摩声发射源定位方法研究[J]．振动工程学报，2011，24(3)：287-293．(EI：201**)
BOOK
《Acoustic Emission》（Deng Aidong 等合著）．ISBN：978-953-51-0056-0， Publisher：InTech，2012-3







专利申请


1、邓艾东、包永强、傅行军、赵力、魏昕．基于离散分数余弦变换的碰摩声发射信号降噪方法．发明专利，ZL 2008 1 **.0
2、邓艾东、包永强、傅行军、赵力、魏昕．旋转机械碰摩声发射信号的分形特征分析方法．发明专利，ZL 2008 1 **.6
3、邓艾东、包永强、赵力．一种转子碰摩声发射源定位方法．发明专利，ZL 2009 1 **.X
4、邓艾东、赵力、包永强．基于参数有效性的转子碰摩声发射信号模糊综合判别方法．发明专利，ZL 2009 1 **.9
5、邓艾东、赵力、包永强．基于模态波和高斯混合模型的转子碰摩声发射识别方法．发明专利，ZL 2009 1 **.0
6、邓艾东、蒋章．转子碰摩声发射信号降噪方法．发明专利，ZL 2010 1 **.8
7、邓艾东，童航，秦康，曹浩．一种利用时延估计进行转子碰摩声发射源定位的方法．发明专利，ZL 2012 1 **.6
8、邓艾东、蒋章．转子碰摩声发射信号识别方法．发明专利，ZL 2010 1 **.8
9、邓艾东，童航，秦康，曹浩．一种基于近场波束形成的碰摩声发射源的定位方法．发明专利，1.4
10、邓艾东，张瑞，司晓东，刘东瀛，李晶.一种基于经验小波变换碰摩声发射信号消噪方法．发明专利，9.5
11、邓艾东，张瑞，司晓东，刘东瀛，李晶.一种基于经验小波变换碰摩声发射故障诊断方法．发明专利，0.8
12、艾东，张瑞，司晓东，刘东瀛，李晶.一种基于傅里叶分解的旋转机械故障诊断方法．发明专利，8.2
13、邓艾东，李晶，赵力，刘东瀛，张瑞，龙磊，朱静.基于近场声源聚焦定位的碰摩声发射故障位置识别方法．发明专利，2.5
14、邓艾东，刘东瀛，李晶，张瑞，朱静，龙磊，黄宏伟.基于相关系数和EMD滤波特性的碰摩声发射信号降噪方法．发明专利，3.8
15、邓艾东，朱静. 一种水质自动监测系统及监测方法．发明专利，6.1
16、邓艾东、刘东瀛，李晶，朱静，翟怡萌，龙磊. 基于改进HHT和模糊熵的风电传动系统主轴承振动信号分析方法．发明专利，0.X







荣誉 奖励


2001年，江苏省科技进步一等奖，“大型汽轮发电机组疑难振动故障的诊断治理技术”，第10
2012年，南京领军型科技创业人才
2015年，江苏省科技进步一等奖，“大型发电机组故障检测与诊断技术研发及应用”，第1
2019年工程建设科学技术进步奖一等奖，“低风速高切变风电资源关键技术研究及应用”，第7
2019年工程建设科学技术进步奖二等奖，“风电机组塔架安全状态评估关键技术研发及应用”，第3
2019年度电力建设科学技术进步三等奖，“风电机组塔架状态监测及安全评估系统”，第3







指导学生


1、曹浩，《基于以太网分布式旋转机械状态监测系统研制》，硕士研究生，2003-2006
2、王金平，《嵌入式旋转机械状态监测系统的设计与研究》,硕士研究生，2004-2007
3、邬昌明，《基于Matlab的风力发电机组多体系统建模与仿真》, 硕士研究生，2006-2009
4、李晨炀，《基于Profibus旋转机械状态监测系统的研制》，硕士研究生，2006-2009
5、蒋章，《转子碰摩声发射信号的检测与处理技术研究》，硕士研究生，2008-2011
6、童航，《旋转机械碰摩声发射定位研究》，硕士研究生，2009-2012
7、葛壮，《基于嵌入式系统的多参数数据采集与分析仪》，硕士研究生，2010-2012
8、秦康，《旋转机械碰摩声发射信号定位及信号压缩的研究》，硕士研究生，2012-2014
9、颜喜，《基于嵌入式系统的风力发电机组状态监测系统的设计》，硕士研究生，2012-2014
10、刘东瀛，《风电传动系统滚动轴承故障诊断研究》，硕士研究生，2014- 2017
11、张瑞，《旋转机械碰摩声发射故障诊断研究》，硕士研究生，2014- 2017
12、李晶，《基于声发射的状态评价与定位技术研究》，博士研究生，2014-2017（联合培养）
13、龙磊，《风电机组振动监测系统研究》，硕士研究生，2015- 2018
14、朱静，《风电机组传动系统故障检测及诊断研究》，硕博连读，2015-
15、翟怡萌，《风电传动系统退化状态评估和剩余寿命预测研究》，硕士研究生，2016-2019
16、孙文卿，《待定》，硕士研究生，2017-
17、邓敏强，《待定》，博士研究生，2018-
18、程强，《待定》，硕士研究生，2018-
19、刘洋，《待定》，硕士研究生，2018-
20、史曜炜，《待定》，博士研究生，2019-
21、马天霆，《待定》，工程博士，2019-
22、丁雪，《待定》，硕士研究生，2019-
23、张顺，《待定》，硕士研究生，2019-
24、徐硕，《待定》，硕士研究生，2019-