曾洪
发布时间:2012-11-12　　浏览次数:

曾洪，博士,讲师。1981年8月出生，四川省阆中市人。2003年7月毕业于南京理工大学（培优班）通信工程专业，获工学学士学位。2006年4月毕业于东南大学信息科学与工程学院信号与信息处理专业，获工学硕士学位，2009年9月毕业于香港浸会大学计算机科学系，获博士学位。2009年10月至2010年6月在香港浸会大学计算机科学系从事博士后研究。
2010年10月进入东南大学仪器科学与工程学院任讲师，并加入机器人传感与控制技术实验室团队，从事信号处理和模式识别及其在脑机接口等应用的研究教学工作。近几年来在国际期刊和国际会议上发表论文10余篇，其中SCI收录5篇，EI收录6篇。多次担任国际会议分程序委员会成员并应邀为多个国际期刊审稿。
学科方向：
（一级学科）仪器科学与技术
（二级学科）测试计量技术及仪器

主要研究兴趣：
脑机接口信号处理与分析；
机器学习、模式识别技术及其在脑机接口中的应用；；
生物医学信号处理及其应用；
无线传感器网络及其应用。

学术兼职：
IEEE会员、IEEE智能计算学会会员
《NeuralComputingandApplications》审稿人
《InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence》审稿人
InternationalConferenceonWaveletAnalysisandPatternRecognition，09-12程序委员。

目前主持项目：
[1]国家自然科学基金(No.61105048)：2012-2014
[2]教育部博士点基金（No.20110092120034）：2012-2014
[3]国家人力资源社会保障部留学人员科技活动择优资助基金（No.6722000008）：2012-2013
[4]江苏省远程测控重点实验室开放基金（No.YCCK201005）：2011-2012

代表性论文（国外）：
[1]H.Zeng,A.G.Song,Y.M.Cheung,”ImprovingClusteringwithPairwiseConstraints:ADiscriminativeApproach”.KnowledgeandInformationSystems,(minorrevision),2012(SCIIF=2.225)
[2]H.Zeng,Y.M.Cheung,“Semi-supervisedMaximumMarginClusteringwithPairwiseConstraints”.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE)24(5):926-939,2012(SCIIF=2.236)
[3]H.Zeng,Y.M.Cheung,“FeatureSelectionandKernelLearningforLocalLearningBasedClustering”.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence(TPAMI)，30(8):1532-1547,2011(SCIIF=5.96)
[4]Y.M.Cheung,H.Zeng,“LocalKernelRegressionScoreforSelectingFeaturesofHigh-DimensionalData”.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE),21(12):1798-1802,2009(SCIIF=2.236)
[5]H.Zeng,Y.M.Cheung,“AnewfeatureselectionmethodforGaussianmixtureclustering”.PatternRecognition,42(2):243-250,2009(SCIIF=3.279)
[6]H.Zeng,Y.M.Cheung,“FeatureSelectionforLocalLearningBasedClustering”,inProceedingsofthe13thPacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD),pages414-453,2009.(EI)
[7]H.Zeng,Y.M.Cheung,“KernelLearningforLocalLearningBasedClustering”,inProceedingsofthe19thInternationalConferenceonArtificialNeuralNetworks(ICANN),pages10-19,2009.(EI)
[8]H.Zeng,Y.M.Cheung,“FeatureSelectionforClusteringonHighDimensionalData”,inProceedingsofthe10thPacificRimInternationalConferenceonArtificialIntelligence(PRICAI),pages913-922,2008.(EI)
[9]Y.M.Cheung,H.Zeng,“AMaximumWeightedLikelihoodApproachtoSimultaneousModelSelectionandFeatureWeightinginGaussianMixture”,inProceedingsofthe17thInternationalConferenceonArtificialNeuralNetworks(ICANN),pages78-87,2007.(ISTP)
[10]H.Zeng,Y.M.Cheung,“IterativeFeatureSelectioninGaussianMixtureClusteringwithAutomaticModelSelection”,inProceedingsofthe20thInternationalJointConferenceonNeuralNetworks(IJCNN),pages2277-2282,2007.(EI)
[11]Y.M.Cheung,H.Zeng,“FeatureWeightedRivalPenalizedEMforGaussianMixtureClustering:AutomaticFeatureandModelSelectionsinaSingleParadigm”,inProceedingsoftheInternationalConferenceonComputationalIntelligenceandSecurity(CIS),pages1018-1027,2006.(EI)

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