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东南大学自动化学院研究生导师简介-夏思宇

东南大学 免费考研网/2013-12-06


夏思宇
  个人介绍

2012-08-3109:38

Email:xsy@seu.edu.cn
夏思宇,男,博士,东南大学自动化学院副教授,硕士研究生导师,自动化学院模式识别与智能系统研究所教学副所长。博士毕业于东南大学自动化学院模式识别与智能系统专业。主要的研究方向为机器学习、模式识别、社交媒体分析等。2010-2011年作为国家留学基金委全额资助的访问学者在美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系,从事机器学习理论与应用的研究。2012年6月至8月作为ResearchFellow访问美国纽约州立大学布法罗分校协同学习媒体实验室(SynergeticMediaLearningLab)。2012年8月至2013年5月挂职南京市白下区科技局副局长。2013年7月至8月在美国里海大学工程与应用科学学院进行学习与交流。


教学方面,承担《计算机组成结构》、《计算机图形学》、《图像处理与理解》、《机器人视觉识别技术》、《图像理解与机器视觉》、《PatternRecognitionandMachineLearning》(研究生全英文课程)等课程,曾获东南大学第17届与第19届青年教师授课竞赛三等奖,2007-2008学年徐工教师奖,2011-2012学年东南大学教育基金会奖教金,2012-2013学年东南大学教学奖励金。


学术方面,担任国际期刊IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,PartB(T-SMC-B)、IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity(T-IFS)、IEEETransactionsonMultimedia(T-MM)、InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence(IJPRAI)与Neurocomputing的审稿专家,曾承担ICME2011、ICASSP2011、VISAPP2011、FG2011、ACMMM2012、BMVC2012等国际会议的审稿工作。在国内外学术刊物和会议上发表论文30余篇,其中部分工作发表在T-MM、IJCAI、CVPR、ICASSP、ICPR等国外权威刊物或顶级会议上。


主持与参加的科研项目:
基于压制法的非线性时滞系统的镇定控制与自适应控制研究
社交网络环境下的人脸识别技术研究
基于稀疏特征学习和概率图模型的目标检测与分类研究
基于有限时间收敛的优化反馈神经网络设计、分析与应用
不确定非线性系统的鲁棒H∞控制与输出反馈控制
集成进化算法的研究与应用
成像制导目标识别特征学习技术研究
成像目标跟踪信息融合技术研究

智能视频监控中智能分析算法关键技术研究
基于流形学习的智能视频人脸图像的识别和理解
多晶硅生产过程氯氢化关键加热系统研发
JMD-1000型智能化机械手码垛机及其产业化
XXX快速测量仪研制
基于MAFS的视频多目标检测、跟踪及运动分析的关键技术

国家自然科学基金
江苏省自然科学基金
江苏省自然科学基金
国家自然科学基金

国家自然科学基金
教育部博士点基金

航空科学基金
中电科技集团

中兴通讯
国家自然科学基金重大研究项目
江苏省科技厅
江苏省科技厅
江苏省安全厅

浙江省科技厅
2014-2017
2013-2016
2013-2016
2012-2014
2012-2014
2011-2013

2011-2013
2011-2012

2011-2012
2009-2011
2009-2012
2007-2008
2007-2008

2006-2007
近期发表论文:
1.A.K.Qin,XiaodongLi,HongPanandSiyuXia.InvestigationofSelf-adaptiveDifferentialEvolutionontheCEC-2013Real-ParameterSingle-ObjectiveOptimizationTestbed.IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC),Mexico,2013
2.SiyuXia,MingShao,JieboLuo,andYunFu,“UnderstandingKinRelationshipsinaPhoto”,IEEETransactionsonMultimedia(T-MM),14(4):1046-1056,2012
3.SiyuXia,MingShaoandYunFu,“TowardKinshipVerificationUsingVisualAttributes”,In:21stInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),pp.549-552,Japan,2012(OralPresentation)
4.HongPan,YapingZhu,SiyuXiaandKaiQin,"ImprovedGenericCategoricalObjectDetectionFusingDepthCuewith2DAppearanceandShapeFeatures",In:21stInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),Japan,2012
5.SiyuXia,MingShaoandYunFu,“KinshipVerificationthroughTransferLearning,”InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence(IJCAI),pp.2539-2544,2011
6.MingShao,SiyuXiaandYunFu,“GenealogicalFaceRecognitionbasedonUBKinFaceDatabase,”IEEECVPRWorkshoponBiometrics(BIOM),pp.65-70,2011
7.HongPan,SiyuXia,LizuoJin,andLiangzhengXia.IlluminationInvariantFaceRecognitionBasedonImprovedLocalBinaryPattern.In:30thChineseControlConference,CCC2011,pp.3268-3272,Yantai,China,2011
8.HongPan,SiyuXia,LizuoJin,andLiangzhengXia.Combiningheterogeneousfeaturesforfacedetectionusingmultiscalefeatureselectionwithbinaryparticleswarmoptimization.In:2011SPIEInternationalSymposiumonMultispectralImageProcessingandPatternRecognition,MIPPR2011,vol.8006,pp.80061Z-1-80061Z-6,GuiLin,China,2011
9.HongPan,SiyuXia,LizuoJin,andLiangzhengXia.Efficientfacerecognitionfusingdynamicmorphologicalquotientimagewithlocalbinarypattern.In:AdvancesinComputationalIntelligence,2011InternationalWorkConferenceonArtificialNeuralNetworks,IWANN2011,LectureNotesinComputerScience,vol.6692,pp.228-235,Torremolinos-Malaga,Spain,2011
10.HongPan,LizuoJin,XiaohuiYuan,SiyuXia,LiangzhengXia.Context-basedembeddedimagecompressionusingbinarywavelettransform.JournalofImageandVisionComputing,28(6):991-1002,2010
11.潘泓,金立左,夏思宇,夏良正.基于多层次互补特征的通用目标检测模型.电子与信息学报.34(7):1531-1537,2012



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