南京信息工程大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-陈允杰

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本站小编 Free考研考试/2021-03-28

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基本信息
教师姓名：陈允杰
职称：教授
所在单位：数学与统计学院

个人简介
陈允杰，男，博士，1980.4月出生，江苏滨海人，南京信息工程大学教授，博导，2008.7月获得南京理工大学模式识别与智能系统专业博士学位，主要研究方向：数值计算、大数据分析、模式识别、图像分析。主持国家自然科学基金面上项目一项，青年基金一项，江苏省自然科学基金面上项目一项，江苏省自然科学基金前瞻性联合项目一项，江苏省六大人才高峰。发表论文100余篇。

科学研究
当前位置 : 中文主页 >> 科学研究

研究领域
1、医学影像分析
2、大数据分析
3、模式识别
4、数值分析

论文成果
MultiscaleWeighted Adjacent Superpixel-Based Composite Kernel for Hyperspectral Image Classification .REMOTE SENSING .2021 ,13 :1-16
Linear Canonical Wigner Distribution of Noisy LFM Signals via Multiobjective Optimization Analysis Involving Variance-SNR .IEEE Communications Letters ,25 (3) :546-550
Quasi Fourier-Mellin Transform for Affine Invariant Features .IEEE Transactions on Image Processing .2020 ,29 (4) :4114-4129
Improved likelihood ratio tests in a measurement error model for multivariate replicated data .COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS .2020 ,45 (2)
A Triple Residual Multiscale Fully Convolutional Network Model for Multimodal Infant Brain MRI Segmentation .KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS .2020 ,14 :962-975
Low Rank Component Induced Spatial-Spectral Kernel Method for Hyperspectral Image Classification .IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology .2020 ,30 (10) :3829-3842

科研项目
协同无监督学习与深度学习的婴儿脑MR影像分析研究 ,省、市、自治区科技项目
多模态婴幼儿脑核磁共振图像海马体分割方法研究 ,国家自然科学基金项目 ,2017-01-01 ,进行
生物医学影像量化分析系统软件开发 ,企事业单位委托科技项目 ,2014-02-01 ,进行
医疗影像量化分析系统关键技术研究与开发 ,省、市、自治区科技项目 ,2014-09-01 ,进行
4D核磁共振图像脑海马体分割研究 ,国家自然科学基金项目 ,2010-08-18 ,进行

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教师姓名：陈允杰
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陈允杰，男，博士，1980.4月出生，江苏滨海人，南京信息工程大学教授，博导，2008.7月获得南京理工大学模式识别与智能系统专业博士学位，主要研究方向：数值计算、大数据分析、模式识别、图像分析。主持国家自然科学基金面上项目一项，青年基金一项，江苏省自然科学基金面上项目一项，江苏省自然科学基金前瞻性联合项目一项，江苏省六大人才高峰。发表论文100余篇。

论文成果
当前位置 : 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

[1] MultiscaleWeighted Adjacent Superpixel-Based Composite Kernel for Hyperspectral Image Classification [J]. REMOTE SENSING, 2021, 13: 1-16
[2] Linear Canonical Wigner Distribution of Noisy LFM Signals via Multiobjective Optimization Analysis Involving Variance-SNR [J]. IEEE Communications Letters, 25(3): 546-550
[3] Quasi Fourier-Mellin Transform for Affine Invariant Features [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29(4): 4114-4129
[4] Improved likelihood ratio tests in a measurement error model for multivariate replicated data COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2020, 45(2):
[5] A Triple Residual Multiscale Fully Convolutional Network Model for Multimodal Infant Brain MRI Segmentation [J]. KSII TRANSACTIONS ON INTERNET AND INFORMATION SYSTEMS, 2020, 14: 962-975
[6] Low Rank Component Induced Spatial-Spectral Kernel Method for Hyperspectral Image Classification IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(10): 3829-3842

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