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南京信息工程大学水文与水资源工程学院导师教师师资介绍简介-田烨

本站小编 Free考研考试/2021-03-28


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田烨讲师(高校)
田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
主要研究方向包括:
(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
研究成果已在Science of the Total Environment, Journal of Hydrometeorology等期刊上发表10余篇论文。主持国家自然基金青年项目,中国博士后基金等项目。


个人信息 性别:女
所在单位:水文与水资源工程学院

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研究方向 1.气候变化对流域水文过程的影响评估
2.水文模拟不确定性量化
3.基于机器学习的水文气象灾害识别和预报

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社会兼职 [1]2020.1-至今 中国IAHS地表水分委会学术秘书


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论文成果 | 科研项目 | 教育经历 | 工作经历
[1]Assessment of climate change impacts on river high flows through comparative use of GR4J, HBV and Xinanjiang models.Water resources m....2013,27(8):2871-2888
[3]田烨.Impact assessment of multiple uncertainty sources on high flows under climate change.HYDROLOGY RESEARC...,47(1):61-74
[5]田烨.Uncertainty in Future High Flows in Qiantang River Basin, China.JOURNAL OF HYDROM...,16(1):363-380
[7]田烨.Integration of a Parsimonious Hydrological Model with Recurrent Neural Networks for Improved Streamflow Forecasting.WATER,10(11):17p
[9]田烨.Agricultural drought prediction using climate indices based on Support Vector Regression in Xiangjiang River basin.SCIENCE OF THE TO...,622(-):710-720
[2]Impact of climate change on hydrology of upper reaches of Qiantang River Basin, East China.Journal of Hydrol....2013(483):51-60
[4]田烨.Uncertainty in high and low flows due to model structure and parameter errors.Stochastic Enviro...,28(2):319–332
[6]田烨.Evaluation of Potential Evapotranspiration Based on CMADS Reanalysis Dataset over China.WATER,10(9):17p
[8]田烨.Modeling the impact of climate change on low flows in Xiangjiang River Basin with Bayesian averaging method.Journal of Hydrol...,22(9):12p


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2008.9-2013.9 浙江大学 > 水文与水资源 >  工学博士 > 博士研究生毕业 
2004.9-2008.6 中国农业大学 > 水利水电工程 >  工学学士 > 大学本科 
2010.9-2011.9 University of Twente > Hydrology and Water Resources 

2016.1-至今南京信息工程大学
2013.10-2015.10浙江大学 >博士后
2018.10-2019.10University of Texas at Austin >访问****






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田烨讲师(高校)

田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
主要研究方向包括:
(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
研究成果已在Science of the Total Environment, Journal of Hydrometeorology等期刊上发表10余篇论文。主持国家自然基金青年项目,中国博士后基金等项目。



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研究领域 暂无内容

论文成果MORE+ Assessment of climate change impacts on river high flows through comparative use of GR4J, HBV and Xinanjiang models .Water resources management .2013 ,27 (8) :2871-2888
Impact of climate change on hydrology of upper reaches of Qiantang River Basin, East China .Journal of Hydrology .2013 (483) :51-60
田烨. Impact assessment of multiple uncertainty sources on high flows under climate change .HYDROLOGY RESEARCH ,47 (1) :61-74
田烨. Uncertainty in high and low flows due to model structure and parameter errors .Stochastic Environmental Research and Risk Assessment ,28 (2) :319–332
田烨. Uncertainty in Future High Flows in Qiantang River Basin, China .JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY ,16 (1) :363-380

专利 暂无内容

著作成果 气候变化对水文过程的影响评估及其不确定性

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田烨讲师(高校)

田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
主要研究方向包括:
(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
研究成果已在Science of the Total Environment, Journal of Hydrometeorology等期刊上发表10余篇论文。主持国家自然基金青年项目,中国博士后基金等项目。



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田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
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(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
研究成果已在Science of the Total Environment, Journal of Hydrometeorology等期刊上发表10余篇论文。主持国家自然基金青年项目,中国博士后基金等项目。



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[1] X.J. Zhang,Y.P. Xu.Assessment of climate change impacts on river high flows through comparative use of GR4J, HBV and Xinanjiang models.Water resources management.2013,27(8):2871-2888
[2] X.J. Zhang,Y. Tian,Q.H. Ran.Impact of climate change on hydrology of upper reaches of Qiantang River Basin, East China.Journal of Hydrology.2013(483):51-60
[3] Impact assessment of multiple uncertainty sources on high flows under climate change.HYDROLOGY RESEARCH,47(1):61-74
[4] Uncertainty in high and low flows due to model structure and parameter errors.Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,28(2):319–332
[5] Uncertainty in Future High Flows in Qiantang River Basin, China.JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY,16(1):363-380
[6] Evaluation of Potential Evapotranspiration Based on CMADS Reanalysis Dataset over China.WATER,10(9):17p
[7] Integration of a Parsimonious Hydrological Model with Recurrent Neural Networks for Improved Streamflow Forecasting.WATER,10(11):17p
[8] Modeling the impact of climate change on low flows in Xiangjiang River Basin with Bayesian averaging method.Journal of Hydrologic Engineering,22(9):12p
[9] Agricultural drought prediction using climate indices based on Support Vector Regression in Xiangjiang River basin.SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT,622(-):710-720
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田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
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(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
研究成果已在Science of the Total Environment, Journal of Hydrometeorology等期刊上发表10余篇论文。主持国家自然基金青年项目,中国博士后基金等项目。



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(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
研究成果已在Science of the Total Environment, Journal of Hydrometeorology等期刊上发表10余篇论文。主持国家自然基金青年项目,中国博士后基金等项目。



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[1] 气候变化对水文过程的影响评估及其不确定性
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田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
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(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
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(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
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田烨,南京信息工程大学讲师,毕业于浙江大学,工学博士,水文与水资源工程专业。
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(1)水文气象数据挖掘,利用水文模型和机器学习对水文气象极端事件进行分析和预报。
(2)水文模拟中多源不确定性的传递和量化,模型参数优化。
(3)气候变化和城市化对流域尺度的水文过程的影响。
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