杭仁龙

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所在单位：计算机与软件学院
办公地点：计算机楼314
性别：男
联系方式：renlonghang@nuist.edu.cn**
职称：讲师（高校）

个人简介
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
其他联系方式
学习与工作经历：教育经历

2014年9月-2017年6月南京信息工程大学大气科学学院 博士
2011年9月-2014年6月南京信息工程大学信息与控制学院硕士
2007年9月-2011年6月南京信息工程大学信息与控制学院学士
工作经历
2017年7月-2021年2月 南京信息工程大学 自动化学院 讲师
2021年3月-至今 南京信息工程大学 计算机与软件学院 讲师

社会兼职：1. 担任 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 等多个期刊的审稿人;
2. IEEE、中国计算机协会、江苏省人工智能协会会员
研究领域：机器学习、模式识别、遥感图像处理、气象大数据智能解译
科研成果：1. 第一作者或通讯作者论文：
Hang R , Li Z , Liu Q , et al. Hyperspectral Image Classification with Attention Aided CNNs[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.
Hang R , Zhou F , Liu Q , et al. Classification of Hyperspectral Images via Multitask Generative Adversarial Networks[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.
Hang R , Li Z , Ghamisi P , et al. Classification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs[J]. IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing, 2020.
Hang R, Li Z , Liu Q , et al.PRINET: A PRIOR DRIVEN SPECTRAL SUPER-RESOLUTION NETWORK[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020.

Hang R, Liu Q, et al. Cascaded Recurrent Neural Networks for Hyperspectral Image Classification[J].IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing, 2019.
Liu Q,Hang R, et al. Learning Multiscale Deep Features for High-Resolution Satellite Image Scene Classification,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018.

Hang R, Liu Q. Dimensionality Reduction of Hyperspectral Image Using Spatial Regularized Local Graph Discriminant Embedding[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2018.
Hang R, Liu Q, et al.Correcting MODIS Aerosol Optical Depth Products Using A Ridge Regression Model[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018
Hang R, Liu Q, et al.Robust Matrix Discriminative Analysis for Feature Extraction From Hyperspectral Images[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2017.
Hang R, Liu Q, et al.Graph Regularized Nonlinear Ridge Regression for Remote Sensing Data Analysis[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2017.
Hang R, Liu Q, et al.Matrix-Based Discriminant Subspace Ensemble for Hyperspectral Image Spatial–Spectral Feature Fusion[J].IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing, 2016.

2. 合作论文（部分）：
Xue M, Hang R, et al. CNN-based near-real-time precipitation estimation from Fengyun-2 satellite over Xinjiang, China[J].Atmospheric Research. 2021.
Zhang R, Liu Q, Hang R. Tropical Cyclone Intensity Estimation Using Two-Branch Convolutional Neural Network From Infrared and Water Vapor Images.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.
Rasti B, Hong D, Hang R, et al. Feature Extraction for Hyperspectral Imagery The evolution from shallow to deep: Overview and toolbox [J].IEEE Geoscience and Remote SensingMagazine, 2020.
Zhou F, Hang R, et al. Class-Guided Feature Decoupling Network for Airborne Image Segmentation.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.
Zhou F, Hang R, et al.Pyramid Fully Convolutional Network for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations & Remote Sensing, 2019.
Ge L, Hang R, et al. Retrieving Soil Moisture Over Continental U.S. via Multi-View Multi-Task Learning,IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2019.


3. 专利：
徐军，杭仁龙，一种遥感图像分类方法，发明专利，专利号：ZL5.0，授权公告日：2016年08月24日。
徐军，杭仁龙，基于图像块主动学习的遥感图像分类方法，发明专利，专利号：ZL8.X，授权公告日：2016年03月23日。
刘青山，孙玉宝，杭仁龙，王素娟，一种基于空谱局部性低秩超图学习的高光谱图像分类方法，发明专利，申请日：2016年03月09日，审中实审状态。
徐军，张倩，杭仁龙，龚磊，季卫萍，基于Hash编码的遥感图像分类方法，发明专利，申请日：2015年12月01日，审中实审状态。
孙玉宝，周伟，刘青山，杭仁龙，邓健康，一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，发明专利，申请日：2014年11月18日，审中实审状态。

4. 科研项目：
基于对抗网络的高光谱图像半监督分类方法研究，国基金青年项目，27万，主持，在研
基于卷积长短时记忆网络的高光谱图像分类，江苏省青年基金，20万，主持，在研
基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法研究，省高校面上项目，3万，主持，已结题。


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科学研究
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研究领域 机器学习，模式识别，遥感图像处理，气象大数据智能解译
论文成果 Hyperspectral Image Classification With Attention-Aided CNNs .IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING ,59 (3) :2281-2293 专利 暂无内容
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[1] Qingshan Liu. Hyperspectral Image Classification With Attention-Aided CNNs IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 59(3): 2281-2293
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