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南京信息工程大学大气科学学院导师教师师资介绍简介-李娟

本站小编 Free考研考试/2021-03-28




李娟教授主页



李娟



个人信息Personal Information 教授
教师拼音名称:LiJuan
所在单位:大气科学学院
办公地点:气象楼318
联系方式:juanl@nuist.edu.cn
职称:教授
毕业院校:中科院大气物理研究所

其他联系方式Other Contact Information










基本信息
个人简介
近期主要论著
近期科研项目

姓 名: 李娟
出生年月: 1985年1月
国 籍: 中国
性 别: 女
导 师: 董文杰教授, 严中伟研究员 (硕博),Prof. Bin Wang (博士后)
职 称: 教授
最高学历: 博士
所属专业: 气象学
所属系部: 天气学系
毕业院校: 中科院大气物理研究所
研究方向: 季风动力学,极端天气气候归因,气候预测
办公地点: 气象楼318
邮 箱: juanl@nuist.edu.cn
主要研究领域:季风多尺度变率及其海气相互作用,极端天气气候事件机理,次季节至年代际气候预测,多模式动力诊断评估
主讲课程:天气学原理与方法,专业英语,Climate Change and Climate Prediction

教育背景:

2003/09-2007/07 南京信息工程大学 大气科学专业 学士
2007/09-2012/07 中科院大气物理研究所 气象学专业 博士

工作经历:

2012/11-2017/10美国夏威夷大学博士后
2017/12-2019/06 南京信息工程大学校聘教授
2019/07-至今 南京信息工程大学教授

荣誉获奖:
2020 江苏****




2020
Li, J., B. Wang, and Y.-M. Yang, 2020: Diagnostic metrics for evaluating model simulations of the East Asian monsoon.J Clim,33, 1777-1801.
Li, J.,Y.Yang, andZ. Zhu,2020: Application of MJO dynamics-oriented diagnostics to CMIP5 Models.Theor Appl Climatol,141, 673-684.
李娟, 闫会平, 朱志伟.2020:中国夏季极端气温和降水事件日数随平均气温变化的定量分析. 高原气象.39(3):532-542
Zhu, H., Z. Jiang,J. Liet al.,2020: Does CMIP6 Inspire More Confidence in Simulating Climate Extremes over China? Adv Atmos Sci, https://doi.org/10.1007/s00376-020-9289-1
Yang, Y.-M., B. Wang, J. Cao, L. Ma,J. Li, 2020:Improved historical simulation by enhancing moist physical parameterizations in the climate system model NESM3.0.Clim Dyn,54,3819–3840.



2019

Ma, L., Z. Zhu,J. Li,and J. Cao, 2019: Improving the simulation of the climatology of the East Asian summer monsoon by coupling the Stochastic Multicloud Model to the ECHAM6.3 atmosphere model.Clim Dyn,53,2061-2081.
Ma, L., K. Peters, B. Wang, andJ. Li, 2019: Revisiting the impact of Stochastic Multicloud Model on the MJO using low-resolution ECHAM6.3 atmosphere model.J Meteor Soc Japan,97,977-993.
曹剑, 马利斌, 李娟, 王斌, 王波, 2019: NUIST-ESM模式及其参与CMIP6的方案.气候变化研究进展, 5, 566-570.


2018
Yang, Y.-M., B. Wang, and J. Li, 2018: Improving Seasonal Prediction of East Asian Summer Rainfall Using NESM3.0: Preliminary Results. Atmosphere, 9, 1-19.
Li, J., and B. Wang, 2018: Predictability of summer extreme precipitation days over eastern China. Clim Dyn. 51,4543-4554.
Li, J., Y.-M. Yang and B. Wang, 2018: Evaluation of NESMv3 and CMIP5 Models’ Performance on Simulation of Asian-Australian Monsoon. Atmosphere, 9, 1-16.
Cao, J., Wang, B., Yang, Y.-M., Ma, L., Li, J., Sun, B., Bao, Y., He, J., and Zhou, X. 2018: The NUIST Earth System Model (NESM) version 3: Description and preliminary evaluation, Geosci Model Dev, 11,2975-2993.
Li, J., and B. Wang, 2018: Origins of the decadal predictability of East Asian land summer monsoon rainfall. J Clim, 31,6229-6243.
Wang, B., J. Li*, M. Cane, J. Liu, P. Webster, B. Xiang, H-M. Kim, J. Cao, K-J. Ha, 2018: Towards predicting changes in the land monsoon rainfall a decade in advance. J Clim, 31, 2699-2714.
Wang, K., Ma, H., J.Li*, Gu, B., Wu, H., 2018: Assessment of the POEM2 model for simulating tropical intraseasonal oscillation.J Trop Meteoro, 24, 323-333.


2017

Li, J., Z. Zhu, and W. Dong, 2017: Assessing the uncertainty of CESM-LE in simulating the trends of mean and extreme temperature and precipitation over China. Int J Climatol, 37, 2101-2110.
Wang, B., J. Li*, and Q. He, 2017: Variable and robust East Asian monsoon rainfall response to El Nino over thepast 60 years (1957–2016). Adv Atmos Sci, 34(10), 1235–1248, doi: 10.1007/s00376-017-7016-3.
Li, J., B. Wang, and Y.-M. Yang, 2017: Retrospective seasonal prediction of summer monsoon rainfall over West Central and Peninsular India in the past 142 years. Clim Dyn, 48, 2581-2596.
Li, J., Z. Zhu, and W. Dong, 2017: A new mean-extreme vector for the trends of temperature and precipitation over China during 1960–2013. Meteorol Atmos Phys, 129:273–282. DOI 10.1007/s00703-016-0464-y.


2016
Li, J., and B. Wang, 2016: How predictable is the anomaly pattern of the Indian summer rainfall? Clim Dyn, 46, 2847-2861.
王阔, 马浩, 李娟*, 顾伯辉, 吴浩, 2016: POEM2模式对热带季节内振荡模拟能力的评估.热带气象学报,32, 358-367.


2015
Wang, B., B. Xiang, J. Li, P. J. Webster, M. N. Rajeevan, J. Liu, and K.-J. Ha, 2015: Rethinking Indian monsoon rainfall prediction in the context of recent global warming. Nat Commun, 6, 7154.
Cao, J., B. Wang, B. Xiang, J. Li, T. Wu, X. Fu, L. Wu, and J. Min., 2015: Major modes of short-term climate variability in the newly developed NUIST Earth System Model (NESM). Adv Atmos Sci, 32, 585-600.
Fu, X., W. Wang, J.-Y. Lee, B. Wang, K. Kikuchi, J. Xu, J. Li, and S. Weaver, 2015: Distinctive Roles of Air–Sea Coupling on Different MJO Events: A New Perspective Revealed from the DYNAMO/CINDY Field Campaign. Mon Weather Rev, 143, 794-812.


2014
Xiang, B., B. Wang, J. Li, M. Zhao, and J.-Y. Lee, 2014: Understanding the Anthropogenically Forced Change of Equatorial Pacific Trade Winds in Coupled Climate Models. J Clim, 27, 8510-8526.


2013
Peng, J., W. Dong, W. Yuan, J. Chou, Y. Zhang, and J. Li, 2013: Effects of increased CO2 on land water balance from 1850 to 1989. Theor Appl Climatol, 111, 483-495.


2012
Li, J., W. Dong, and Z. Yan, 2012: Changes of climate extremes of temperature and precipitation in summer in eastern China associated with changes in atmospheric circulation in East Asia during 1960–2008. Sci Bull, 57, 1856-1861.

近期科研项目:

2020/08-2023/08 江苏****(主持)
2020/01-2021/12 中科院大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室开放课题 (主持)
2019/01-2021/12 国家自然科学基金青年项目(**)“中国东部夏季极端高温/降水日数分布的年际变化机理及其可预报性研究”(主持)
2018/12-2021/11 国家重点研发计划重点专项(2018YFC**)10-30天极端天气过程可预报性及其预报理论与方法研究(骨干)
2018/12-2021/11 国家重点研发计划重点专项(2018YFC**)30-90天气候变异信号和影响预测能力的多模式评估(参与)
2018/06-2021/06南京信息工程大学人才启动项目(主持)













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