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南京信息工程大学大气物理学院导师教师师资介绍简介-刘玉宝
本站小编 Free考研考试/2021-03-28
刘玉宝
个人信息Personal Information 教授 博士生导师 硕士生导师
教师英文名称:Yubao Liu
教师拼音名称:liuyubao
电子邮箱:003044@nuist.edu.cn
所在单位:大气物理学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:南信大 气象楼 1207
性别:男
联系方式:ybliu@nuist.edu.cn手机:**
学位:理学博士学位
职称:教授
在职信息:在岗
主要任职:精细化区域地球模拟和信息中心 (PREMIC),主任
博士生导师
硕士生导师
其他联系方式Other Contact Information 邮编 :
通讯/办公地址 :
办公室电话 :
移动电话 :
邮箱 :
个人简介Personal Profile
所属系部:减灾防灾
毕业院校:北京大学
主讲课程:大气科学前沿研究新进展
研究方向:云物理;精细化数值模式和资料同化;大气物理参数化;台风和强对流
主要研究领域:中小尺度天气过程和预报;云物理和人工影响天气;新能源和飞行气象;对流灾害机理和预报
教育背景:
1997-1999: Concordia University, 计算机科学,研究生
1993-1995: National Center for Atmospheric Research, 中尺度模拟,博士后
1989-1992: 北京大学,大气物理学,博士
1983-1986: 中国气象科学研究院,大气物理学,理学硕士
1979-1983: 南京气象学院,大气物理学,理学学士
个人专长:
1.从事云和天气数值模拟研究、模式研发和运用28年。对中小尺度天气、云和降水物理、大气辐射、大气边界层和地表地面层物理、大气湍流和各类强天气现象的摸拟、特别是中小尺度大气资料同化及业务应用,都有深入研究。近10年里,主持或作为首席项目研究员参加10多个美国政府、公司,及国际多个国家政府资助的重大气象应用科研项目。
2.作为美国国家大气科学研究中心应用研究实验室(NCAR/RAL)中、小、微尺度数值天气资料同化和预报模式研发和业务应用的首席专家,在过去的10年,带领并指导10多个具有博士、硕士学位的科研人员和计算机软件工程师,研发专门适用于对天气较为敏感的各类应用领域的气象预报和资源分析模式系统。
3.领导发展的中、小、微尺度数值天气资料同化和预报模式系统技术和工具包括:
· RTFDDA:公里和次公里实时四维天气资料同化和预报系统
· Ensemble-RTFDDA:云解析模式集合四维天气资料同化和和概率预报系统
· RTFDDA-LES:甚高分辨率实时四维天气资料同化和大涡模拟(LES)技术
· Climate-FDDA:四维资料同化和降尺度分辨率区域和局地天气再分析技术
· 4D-REKF:新一代无间隙四维天气集合卡曼滤波资料同化和概率预报技术。
· ANKF和QR-EnCalib:类聚卡曼滤波AI误差订正技术和集合预报概率校准技术。
4.该数值预报模式系统已应用于:8个美国10个地区和部门,美国、韩国和中国风能和太阳能预报和资源评估、飓风预报和模拟、法国海军微气候、以色列空军气象预报、沙特气象局业务气象预报、中东战场气象、美国反恐毒气扩散预报和城市应急、森林防火气象服务、人工影响天气、奥林匹克气象服务及西非天气预报等,广泛应用于100多个国家和地区。
5.作为国家电网公司的海外高层次特聘专家,在中国电力科学研究院创建支撑国家电网公司电力调度、特高压输电线路运行和维护、输电电网规划和新能源功率预报等的电力气象研究中心, 建立电力气象专业服务的实时业务数值天气预报系统,并培养一只电力气象专业研究人才团队。
6.为深圳市气象局建立了世界一流的大城市微气候再分析数值模式系统和6年气候再分析资料库,快速更新城市精细化数值天气预报系统(RUUPPS)和快速更新城市积涝预报系统(RUUFFS)。这些先进的数值天气模式技术有力的挖掘深圳市多年发展的世界领先的四维天气观测网的使用价值,有效改进深圳市气象局城市气候服务、公众常规气象预报和灾害性天气预警的能力。
7.与NCAR和内蒙古气象局合作,为内蒙古电力公司发展集合风功率预报技术和业务预报系统。与中国电力投资公司新能源分公司合作,发展高分辨率精细化数值预报系统和集合风功率预报系统。
8.与中国气象科学研究院合作,发展新一代人工影响天气精细化云模式,支撑我国西北人影工程建设。
工作经历:
2019 - 至今,教授(博导),南京信息工程大学
2019 - 至今,精细化区域地球模拟和信息中心主任,南京信息工程大学
2019 - 至今,科技院长,南京信大气象科学技术研究院
1999 - 2019,高级项目科学家,美国国家大气研究中心(NCAR)
1995 - 1999,副研究员,加拿大麦吉尔大学大气海洋科学系(McGill University)
1993 - 1995,博士后,美国国家大气研究中心(NCAR)
1986 - 1992,助理研究员,中国气象科学研究院
学术兼职:
2014 - 1018, 海外高层次专家,中国电力科学研究院
2019 - 至今,科技院长,南京信大气象科学技术研究院
2019 - 至今,学术委员会,中国气象局人工影响天气重点实验室
2020 - 至今,学术委员会,南京气象科学技术新研发机构
为下述国际学术杂志审阅论文
J. Appl. Meteor. Climate (AMS)
J. of Atmos. Sci. (AMS)
Wea. and Forecast. (AGU)
Mon. Wea. Rev. (AMS)
J. G. R. (American Geophysical Union)
Advances in Atmos. Sci. (Chinese Academy of Science)
J. of Atmos. Research. (Elsevier)
Wind Energy (Elsevier)
Energy and Buildings (Elsevier)
Atmospheric Research (Elsevier)
Journal of Energy
Journal of Hydrology
Atmosphere
Remote Sensing
担任美国自然科学基金项目建议书评审
任美国气象学会“Monthly Weather Review”杂志的编委成员
担任美国自然科学基金评审
担任中国基金委项目评审
American Meteorological Society 美国 1994 - 成员
American GeophysicalUnion 美国 2009- 成员
European GeophysicalUnion 欧洲 2010- 成员
荣誉获奖:
2015: Colorado State Governor CO-LAB Award
2012: Nominated, NCAR Year-2012 best published paper.
(美国国家大气研究中心:2012年度最佳学术论文奖提名[集合预报和飞行气象应用])
2011:Winner, NCAR Year-2011 Scientific and Technological Advancement Award for research of the wind power forecasting system for Xcel Energy
(美国国家大气研究中心2012年度最佳科学技术进步奖 [风能预报技术研发])
2006:Nominated, NCAR for Scientific and Technological Advancement Award for development of a multi-scale weather system for the state critical facilities
(美国国家大气研究中心2012年度最佳科学技术进步奖提名[国家重大设施气象之盾系统研发])
2005:NASA Aviation Safety Program (NASP) Extraordinary Contribution Award for incorporating and study TAMDAR data in mesoscale NWP
(美国航天局NASA航空安全计划特殊贡献奖 [机载气象仪器对气象预报运用])
2001:Winner, NCAR Year-2001 Scientific and Technological Advancement Award for developing the 4-Dimensional Weather (4DWX) system
(荣获美国国家大气研究中心2001年度最佳科学技术进步奖[发展国家重大试验基地四维天气系统])
1994:2nd Prize, National Natural Science Council of China for advancements on severe convection modeling study
(中国国家气象局科学进步 2等奖[强对流数值模式研发和摸拟])
1993:China Scientific Achievement Award, 2nd Rank for significant progress on the Northern China rain enhancement field research
(中国国家科学进步2等奖[北方层壮云物理和人工降雨潜力研究])
1992:1st Class Scientific Achievement Award, Natural Science Foundation of China for significant progress on the Northern China rain enhancement field research
(中国国家气象局科学进步1等奖[北方层壮云物理和人工降雨潜力研究])
1990:Beijing University Overseas "Guanghua" award for academic achievement on an outstanding paper during Ph.D graduate study
(北京大学海外“光华”奖[在读博士期间 优秀学术论文奖])
近期科研项目:
2020年- 2022年,乌鲁木齐机场空管工程数值预报系统及应用平台,项目负责人
2020年- 2021年,飞行气象环境仿真系统,项目负责人
2019年- 2022年,广泛互联的“天-地-网”气象观测及数据融合技术研究,课题负责人
2019年- 2021年,风电场风和功率集合预报技术研究,首席科学家,主持(PI)
2019年- 2021年,西北人影工程建设人影四维资料同化和预报系统,主持(PI)
2019年- 2021年,河北气象局环境气象中心环境气象数值预报,主持(PI)
2019年- 2020年,深圳市气象局四维资料同化微气候和资源分析,主持(PI)
2017年- 2020年,中国电力投资有限公司风电场功率预报,主持(PI)
1999年- 2018年,美国重要测试基地气象预报,数值模式研发首席科学家
2006年- 2017年, P WS TAMDAR and NWP长期合作项目,主持(PI)
2009年- 2016年, Xcel Energy Inc.:风能预报, CO-PI,数值模式研发课题负责人
2009年- 2017年,以色列空军数值天气预报系统(MAGEN),首席科学家(PI)
2012年-2018年,集合四维资料同化和概率预报和气候再分析。主持(PI)
2013年- 2019年,中国深圳市气象局:四维资料同化微气候和资源分析;QPE;RUPPS;和RUFFS。主持(PI)
2018年- 2019年,内蒙古电力公司风电场功率预报,主持(PI)
2012年- 2014年,沙特阿拉伯气象局业务数值天气预报系统,首席科学家
2011年- 2013年,韩国气象局:风能预报(共3期项目),主持(PI)
2008年- 2010年,以色列水文局:季节降雨预报,主持(PI)
2007年- 2009年, UCAR西非数值天气预报演示系统,主持(PI)
发明专利成果:
·基于PSO-GRNN风电场风机缺损风速值填充办法ZL 2015 1 **.7
·一种风场临近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统ZL 2014 1 **.7
主要论著:
Kosovic, B.,... Y. Liu, …, 2020: A Comprehensive Wind Power Forecasting System Integrating Artificial Intelligence and Numerical Weather Prediction. Energies, 13, 1372; doi:10.3390/en**.
Yuan,G., L. Zhang, Y. Liu, 2020: Impacts of soil moisture and atmospheric moisture transport on the T precipitation in two typical regions of China. Atmos. Res., 247 (2021) 105151.
Liu,Y., Y. Liu, et al. , 2020: Simulation of Flow Fields in Complex Terrain with WRF-LES: Sensitivity Assessment of Different PBL Treatments. Journal of Appl. Met. Clim., 59, 1841-1501.
Huang,Y., Y. Liu, Yue Liu, and J. C. Knievel, 2019: Budget analyses of a record-breaking rainfall event in the coastal metropolitan city of Guangzhou, China. Journal of Geophysical Research - Atmosphere, 124, 1-16.
Huang, Y., Y. Liu, Yue Liu, H. Li, and J. C. Knievel, 2018: Mechanisms for a Record‐Breaking Rainfall in the Coastal Metropolitan City of Guangzhou, China: Observation Analysis and Nested Very Large Eddy Simulation with WRF model. Journal of Geophysical Research - Atmosphere, 123, 1-22.
Wei,X.,Y. Liu, Y. Liu, and L. Li, 2019: Numerical study of a local PM2.5 pollution event under the typhoon Neoguri (1408) background over a coastal metropolitan city, Shenzhen, China. Physics and Chemistry of the Earth, 110, 99-108.
Du, J., H. Sun, Y. Cao, Y. Liu, L.Pan and Yue Liu, 2019: Ensemble interpolation of missing wind turbine nacelle wind speed data in wind farms based on robust particle swarm optimized generalized regression neural network. International Journal of Green Energy, 16, 1210-1219 .
Wang, H., Y. Liu, W. Y. Y. Cheng, T. Zhao, M. Xu, Yue. Liu,, A. O. Fierro, 2018: Continuous Assimilation of Lightning Data Using Time-Lagged Ensembles for a Convection-Allowing Numerical Weather Prediction Model. Journal of Geophysical Research - Atmosphere, 123, 9652-9673.
刘郁珏,苗世光,胡 非,刘玉宝, 2018: 冬奥会小海坨山赛区边界层风场大涡模拟研究. 高原学报, 37, 1388-1401.
Pan, L., Y. Liu, J. C. Knievel, L. Delle Monache, and G. Roux, 2018: Evaluations of WRF Sensitivities in Surface Simulations with an Ensemble Prediction System. Atmosphere, 9, 106.
Huang, Y., Y. Liu, M. Xu, Yue. Liu, L. Pan, H. Wang, W. Y.Y. Cheng, Y. Jiang, H. Lan, H. Yang, X. Wei, R. Zong, Ch. Cao, and S. Jin, 2018: Forecasting severe convective storms with WRF-based RTFDDA radar data assimilation in Guangdong, China. Atmospheric Research, 209, 131-143.
Wang. H, Y. Liu, T. Zhao, M. Xu, Y.W. Liu, F. Guo, W.Y.Y.Cheng, S. Feng, E.R. Mansell, A.O. Fierro, 2018: Incorporating geostationary lightning data into a radar reflectivity based hydrometeor retrieval method: An observing system simulation experiment. Atmospheric Research, 209, 1-13.
Li, L., Y. Jiang, W. Zhang, D. Wang, Y. Liu, L. Pan, Y. Liu, 2017: Using Four-Dimensional Data Assimilation technique: establishment of data set and preliminary applications. Journal of Tropical Meteorology, 33, 874-883.
王昊亮, 刘玉宝, 赵天良, 郭凤霞, 冯双磊, 王勃, 2017: 基于数值天气模式及其模式输出的 闪电预报研究进展. 地球科学进展, 32, 44-55.
Knievel, J. C., Y. Liu, T. M. Hopson, J. S. Shaw, S. F. Halvorson, H. H. Fisher, G. Roux, R.-S. Sheu, L. Pan, W. Wu, J. P. Hacker, E. Vernon, F. W. Gallagher III, and J. C. Pace, 2017: Mesoscale Ensemble Weather Prediction at U.S. Army Dugway Proving Ground, Utah. Weather and Forecasting, 32, 2195-2216.
Wang, H., Y. Liu, W. Y. Y. Cheng, T. Zhao, M. Xu, Yue. Liu, S. Shen, K. M. Calhoun, and A. O. Fierro, 2017: Improving Lightning and Precipitation Prediction of Severe Convection Using Lightning Data Assimilation With NCAR WRF-RTFDDA. Journal of Geophysical Research - Atmosphere, 122, 12296–12316.
Cheng, W.Y.Y., Y. Liu, A. Bourgeois, Y. Wu, S.E. Haupt, 2017: Short-term wind forecast of a data assimilation/weather forecasting system with wind turbine anemometer measurement assimilation. Renewable Energy, 107, 340-351.
Rostkier-Edelstein,D., P. Kunin, T. M. Hopson, Y. Liu and A. Givati, 2016: Statistical downscaling of seasonal precipitation in Israel. Journal of Climate, 36, 590–606.
Zhang, Y., Y. Liu, and Thomas Nipen, 2016: Evaluation of the Impacts of Assimilating the TAMDAR Data on 12/4 km Grid WRF-Based RTFDDA Simulations over the CONUS. Advances in Meteorology, 2016, 1-13.
杜杰,彭玲霞、刘玉宝, 2015: 风 电场风机测量风速缺损值的组合填充模型. 电力自动化设备, 9, 125-129.
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Liu, Y., D.-L. Zhang and M. K. Yau, 1997: A Multiscale Numerical Study of Hurricane Andrew ( 1992). Part I: Explicit Simulation and Verification. Monthly Weather Review, 125, 3073-3093.
Kuo, Y.-H., R. J. Reed, and Y. Liu, 1996: The ERICA IOP 5 Storm. Part III: Mesoscale Cyclogenesis and precipitation Parameterization. Monthly Weather Review, 124, 1409-1434.
刘玉宝,胡志晋、周秀骥、葛润生, 1995: 中尺度山脉对流群的动力和微物理数值模拟. 气象学报, 53, 157-167.
刘玉宝,周秀骥、胡志晋, 1994: 强对流风暴数值模拟及其未来预报的若干问题. 应用气象学报, 4, 418-427.
Liu, Y., X. Zhou and Z. Hu, 1993: A Three-dimensional Elastic Nested-grid Meso (beia-gamma) scale atmospheric model - Part I: Model Description. Journal of Meteorology Review, 7, 257-272.
Liu, Y., X. Zhou and Z. Hu, 1993: A Three-dimensional Elastic Nested-grid Meso (beia-gamma) scale atmospheric model - Part II: Model Validation. Journal of Meteorology Review, 7, 469-485.
刘玉宝,胡志晋, 1993: 卷云数值模式和对流卷云数值模拟. 气象学报, 51, 148-158.
刘玉宝,周秀骥, 胡志晋, 1993: 三维弹性套网格中尺度(β-γ)大气模式的检验和实例研究. 气象学报, 51, 369-380.
游来光,李炎辉,刘玉宝, 1992: 自然云中冰晶生成的核化过程及雪晶对过冷云滴的撞冻. 气象学报, 50, 232-238.
刘玉宝,游来光, 1990: 北疆冬季降水的中小尺度结构与人工增水作业潜力和自然条件探讨. 应用气象学报, 1, 113-122.
刘玉宝,游来光,胡志晋, 1988: 新疆准葛尔盆地冬季系统性降水研究。II.理论探讨. 气象科学研究院院刊, 3, 36-45.
刘玉宝,胡志晋,游来光, 1988: 新疆准葛尔盆地冬季系统性降水研究。I.降水模型. 气象科学研究院院刊, 3, 159-168
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1989.91992.7
北京大学
大气物理学
理学博士
地球物理学系
1997.81999.8
Concordia University
计算机科学
1983.91986.7
中国气象科学研究院
大气物理学
理学硕士
1979.91983.6
南京气象学院
大气物理学云雾物理
理学学士
2019.1至今
南京信息工程大学
大气物理学院
教授
全职
1986.81989.9
中国气象科学研究院
助理研究员
1993.51995.5
美国国家大气研究中心(NCAR)
博士后访问****
1995.71999.10
McGill University
Research Associate
1999.112019.1
美国国家大气研究中心(NCAR)
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
研究方向 I - 云物理:云微物理参数化方案、云微物理资料融合和同化、湍流涡旋对云粒子增长的影响、灾害性天气(对流、闪电、覆冰等)过程中云微物理过程。
研究方向 II - 中小微尺度数值模拟和预报:四维资料同化、快速更新资料同化和预报、集合预报和集合资料同化、机器学习与数值天气预报相结合、大气边界层和陆面物理参数化
研究内容 III - 中尺度气象模式产业应用:云解析人工影响天气数值模式系统、集合数值天气模式功率预报技术、航空气象快速更新短临预报和短期集合预报技术、电网气象安全数值模式、污染和毒气扩散应急模拟预报技术、高分辨率实时和历史资料融合天气分析和微气候再分析技术、城市和气象高敏感地区行业气象灾害信息平台。
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团队成员Research Group 精细化区域地球模拟和信息中心 (PREMIC)
团队成员:教授3人,副教授2人,青年人才讲师4人,科研助理3人学生团队:博士研究生3人,硕士研究生11人,本科生:8人研究内容:中微尺度数值资料同化和预报模式技术和模式输出智能释用技术,及其在灾害性天气预报、人工影响天气、新能源、航空气象、电网气象灾害、城市积涝和山洪暴发灾害、空气质量灾害和有毒气体传输扩散应急决策辅助等方面的应用。目前合作单位:中国气象科学研究院人影中心,中国电力科学研究研院、内蒙古电力集团、内蒙古气象局、深圳市气象局、河北省气象局、南京信大气象科学研究院等。
刘玉宝
个人信息Personal Information 教授 博士生导师 硕士生导师
教师英文名称:Yubao Liu
教师拼音名称:liuyubao
电子邮箱:003044@nuist.edu.cn
所在单位:大气物理学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:南信大 气象楼 1207
性别:男
联系方式:ybliu@nuist.edu.cn手机:**
学位:理学博士学位
职称:教授
在职信息:在岗
主要任职:精细化区域地球模拟和信息中心 (PREMIC),主任
博士生导师
硕士生导师
当前位置: 中文主页 >> 科学研究
研究领域
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论文成果
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专利
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著作成果
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科研项目
西北人影工程建设人影四维资料同化和预报系统, 中国气象局, 2019/07/31-2021/07/31, 在研, 人工影响天气数值模拟技术
广泛互联的“天-地-网”气象观测及数据融合技术研究, 国家电网, 2019/07/15-2021/12/31, 在研, 电力气象
风电场风和功率集合预报技术研究, 企事业单位委托项目, 2019/08/17-2021/11/30, 在研, 针对内蒙古大范围风电场发展集合数值天气预报系统
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