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个人简介 学习与工作经历：1995年-1999年，吉首大学，本科
2000年-2003年，中南大学，硕士
2004年-2007年，南京航空航天大学，博士
2014年9月-2015年3月，美国南伊利诺伊大学卡本代尔分校访问****
2015年9月-2016年3月，澳大利亚昆士兰科技大学访问****
社会兼职：杂志审稿人
Applied Mathematical Modelling
Applied Mathematics and Computation
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
International Journal of Computer Mathematics
电子学报
自动化学报
中国自动化学会会员
研究领域：信号处理，分数阶控制
科研成果：
项目：
1. 国家自然科学基金面上项目（**）: 基于分数阶偏微分方程的信号保特征滤波研究，2017.1-2020.12（主持）
2. 国家自然科学基金面上项目（**）:分数阶微分谱及其重叠峰信号的定性与定量分析理论,2013.01－2016.12（主持）
3. 江苏省自然科学基金面上项目（BK**）: 分数阶非线性扩散滤波理论，2016.7-2019.6 （主持）
4. 江苏省高校自然科学研究面上项目（09KJB510007）: 连续阶导数谱应用于重叠信号分离的理论研究，2009.9-2011.12 （主持）
5. 中国博士后科学基金面上项目（2013M531387）：重叠峰信号分辨及其参数估计方法研究，2012.11－2014.11（主持）
6. 家自然基金委面上项目（**）：液体特性的光谱液滴分析技术研究，2014.1-2016.12（第二，参与）

论文：
1. Li Y, Li K, Lu Q. Applying segmentation and classification to improve performance of smoothing[J]. Digital Signal Processing, 2021, 109: 102913.
2. 6． 李远禄, 李腾, 刘宝莹. 基于 Haar 小波运算矩阵的分数阶系统辨识方法[J]. 系统仿真学报, 2020, 32(6): 1032.
3. 李远禄, 赵伟静, 蒋民. 基于时间分数阶非线性扩散模型的平滑方法[J]. 计算机应用研究, 2020 (3): 14.
4. Li J, Li Y, Zhao W, et al. Diffusion enhancement model and its application in peak detection[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 189: 130-137.
5. 一种基于偏微分方程的信号增强模型.数据采集与处理.2019,34 (2):274-280
6. Li Y, Liu F, Turner I W, et al. Time-fractional diffusion equation for signal smoothing [J]. Applied Mathematics & Computation, 2018, 326:108-116.
7. Li Y, Jiang M, Liu F. Time fractional super-diffusion model and its application in peak-preserving smoothing[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, 175: 13-19
8. Li Y, Jiang M. Spatial-fractional order diffusion filtering [J]. Journal of Mathematical Chemistry, 2017, 56: 257-267-11.
9. 李远禄, 孟霄, 丁亚庆. Using wavelet multi-resolution nature to accelerate the identification of fractional order system [J]. 中国物理b:英文版, 2017, 26(5):21-29.
10. Li Y, Pan C, Xue Y, et al. A novel signal enhancement method for overlapped peaks with noise immunity [J]. Spectroscopy Letters, 2016, 49(4):285-293.
11. Li Y, Ding Y, Li T. Nonlinear diffusion filtering for peak-preserving smoothing of a spectrum signal [J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2016, 156:157-165.
12. Li Y, Meng X, Zheng B, et al. Parameter identification of fractional order linear system based on Haar wavelet operational matrix [J]. Isa Trans, 2015, 59:79-84.
13. Li Y, Pan C, Meng X, et al. A method of approximate fractional order differentiation with noise immunity [J]. Chemometrics & Intelligent Laboratory Systems, 2015, 144:31-38.
14. Li Y, Pan C, Xiao M, et al. Haar Wavelet Based Implementation Method of the Non–integer Order Differentiation and its Application to Signal Enhancement [J]. Measurement Science Review, 2015, 15(3):101-106.
15. Li Y, Sun N, Zheng B, et al. Wavelet operational matrix method for solving the Riccati differential equation [J]. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, 2014, 19(3):483-493.
16. Yuanlu Li, Qi Wang, Ning Sun, et al. Continuous Wavelet Transform to Improve Resolution of Overlapped Peaks Based on Curve Fitting [J]. Spectroscopy Letters, 2013, 46(7):507-515.
17. Yuanlu Li, Huiqiang Tang, Haixiu Chen. Fractional-order derivative spectroscopy for resolving simulated overlapped Lorenztian peaks. Chemometr. Intell. Lab., 2011, 107(5): 83-89.
18. Yuanlu Li, Ning Sun. Numerical Solution of Fractional Differential Equations Using Generalized Block Pulse Operational Matrix, Computers and Mathematics with Applications 2011, 62 (3):1046-1054.
19. 李远禄, 张颖超, 唐慧强. 基于Tsallis 模型的重叠峰信号分离. 中国科学: F辑, 2010, 37(4):361-368.
20. Yuanlu Li, Yingchao Zhang, Huiqiang Tang. Tsallis model-based separation of overlapped peak signals. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2010, 53(4) :823 – 832）
21. Yuanlu Li, Weiwei Zhao. Haar wavelet operational matrix of fractional order integration and its applications in solving the fractional order differential equations. Applied Mathematics and Computation，2010, 216(8): 2276-2285.
22. Yuanlu Li. Solving a nonliear fractional differential equation using chebyshev wavelets. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations, 2010, 15(9): 2284-2292.
23. Yuanlu Li. Fractional-order Differentiation of the Gaussian Function for Processing Overlapped Peaks. Analytical Sciences, 2009, 25(11):1339-1344.
24. Yuanlu Li. Using the Tsallis distribution and the fractional differentiation to resolve the overlapping bands. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2009, 394(2): 637-645.
25. 李远禄,于盛林,郑罡. 基于分数阶微分的重叠峰分离方法.中国科学B辑, 2007, 37(4):361-368
26. Li Yuanlu, Yu Shengling, Zheng Gang. Resolution Method for Overlapping Peaks Based on the Fractional-order differential. Science in China, Ser.B. 2007, 50 (6): 797-805.
27. 李远禄,于盛林,郑罡. 基于分数阶微分的重叠伏安峰分离方法. 分析化学, 2007, 35(5):747-750.
28. 李远禄,于盛林. 非整数阶系统的频域辨识法.自动化学报,2007,33(8):882-884.
29. 李远禄,于盛林. 分数阶差分及边缘检测. 光电工程, 2006, 33(12):70-74.
30. 李远禄,于盛林. 分数阶微分器的数字实现及其阶次对方法选择的影响. 南京航空航天大学学报, 2007, 39(4):505-509.
31. Li yuanlu, Yu shenglin. Frequency domain identification of non-integer order dynamical systems. Journal of Southeast University，2007,23(1):47-50.
32. 李远禄,于盛林,郑罡. 分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计.信息与控制, 2006,35(5):551-554
33. 李远禄,于盛林,郑罡. 非整数阶系统频域辨识的递推算法. 信息与控制, 2007,36(2):171-175
34. Li yuanlu, Yu shenglin,. Identification of Non Integer Order Dynamical Systems from Experiment Data [A]. in:International Conference on Sensing, Computing and Automation[C]. Canada: Watam, 2006 . 2078-2081
35. Li Yuan-lu, Hu Li. Solving Fractional Riccati Differential Equations Using Haar Wavelet. In Information and Computing (ICIC), 2010 3th International Conference on, pp. 314-317.
36. Li Yuan-lu, Hu Li. Fractional-Order Derivative Spectroscopy for Resolving Overlapped Lorenztian Peaks. In Signal Processing (ICSP), 2010 10th IEEE International Conference on, pp. 221-214.
37. Yuan-lu Li, Hua-min Ge and Wei-wei Zhao. Haar Wavelet-Based Simulation of the Fractional-Order Systems. In Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010 8th World Congress on, pp. 3506 – 3509.
荣誉：1. 2016年江苏省教育科学研究成果奖二等奖，李涛、李远禄、郑柏超、罗琦、宋公飞
2. 南京市第九届自然科学优秀学术论文一等奖，李远禄、张颖超、唐慧强
3. 2010年指导学生获南京信息工程大学优秀本科毕业论文二等奖1项
4. 2010年本科毕业论文优秀指导教师

其他学术成就：2018年江苏省青蓝工程中青年学术带头人

教育经历 暂无内容

工作经历 暂无内容

社会兼职 暂无内容

研究方向 暂无内容

其他联系方式 暂无内容

团队成员 暂无内容