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个人简介 王明亮，南京信息工程大学计算机与软件学院。2020年毕业于南京航空航天大学，获博士学位，2018.10-2019.10在美国北卡罗来纳大学教堂山分校访学。主要从事机器学习、医学图像分析研究，参与国家自然科学基金重点、面上项目等多个课题。目前在国际著名期刊、会议，如 IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Biomedical Engineering、Medical Image Analysis、Neuroinformatics、AAAI 和 MICCAI 等，发表论文十余篇。

学习工作经历
[1] 2015.9-2020.6 南京航空航天大学 软件工程 工学博士 博士研究生毕业
[2] 2018.10-2019.10 美国北卡罗莱纳大学教堂山分校 放射系 访问****
[3] 2012.9-2015.3 上海市计算技术研究所 计算机软件与理论 工学硕士 硕士研究生毕业
[4] 2008.9-2012.6 南京信息工程大学 电子信息工程 工学学士 大学本科毕业

社会兼职
担任 IEEE TMI, IEEE TBME, Neural Networks, Frontiers Aging Neuroscience, MICCAI 等若干国际权威期刊/会议的审稿人；


研究领域和方向
机器学习、模式识别、医学图像分析；


科研成果1、Mingliang Wang, Daoqiang Zhang, Jiashuang Huang, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen, Mingxia Liu. Identifying Autism Spectrum Disorder with Multi-Site fMRI via Low-Rank Domain Adaptation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 39(3):644-655. (CCF B)
2、Mingliang Wang, Chunfeng Lian, Dongren Yao, Daoqiang Zhang, Mingxia Liu, Dinggang Shen. Spatial-Temporal Dependency Modeling and Network Hub Detection for Functional MRI Analysis via Convolutional-Recurrent Network. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2019, 67(8):2241-2252.
3、Mingliang Wang, Daoqiang Zhang, Dinggang Shen, Mingxia Liu. Multi-task Exclusive Relationship Learning for Alzheimer's Disease Progression Prediction with Longitudinal Data. Medical Image Analysis, 2019, 53:111-122. (CCF C)
4、Mingliang Wang, Xiaoke Hao, Jiashuang Huang, Kangcheng Wang, Li Shen, Xijia Xu, Daoqiang Zhang, Mingxia Liu. Hierarchical Structured Sparse Learning for Schizophrenia Identification. Neuroinformatics, 2020, 18:43-57.
5、Mingliang Wang, Jiashuang Huang, Mingxia Liu, Daoqiang Zhang. Functional connectivity network analysis with discriminative hub detection for brain disease identification. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019, 33: 1198-1205. (CCF A)
6、Mingliang Wang, Daoqiang Zhang, Jiashuang Huang, Dinggang Shen, Mingxia Liu. Low-Rank Representation for Multi-Center Autism Spectrum Disorder Identification. International conference on medical image computing and computer-assisted intervention (MICCAI), 2018, 647-654.
7、Mingliang Wang, Xiaoke Hao, Jiashuang Huang, Kangcheng Wang, Xijia Xu, Daoqiang Zhang. Multi-level multi-task structured sparse learning for diagnosis of schizophrenia disease. International conference on medical image computing and computer-assisted intervention (MICCAI), 2017, 46-54.


教育经历 暂无内容

工作经历 暂无内容

社会兼职 暂无内容

研究方向 暂无内容

其他联系方式 暂无内容

团队成员 暂无内容