南京信息工程大学计算机与软件学院导师教师师资介绍简介-薛羽

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本站小编 Free考研考试/2021-03-28

薛羽

已经得到个称赞给我点赞
电子邮箱：002493@nuist.edu.cn
入职时间：2013-07-09
所在单位：计算机与软件学院
职务：博导/硕导
学历：博士研究生毕业
办公地点：计算机楼404
性别：男
联系方式：Email:xueyu@nuist.edu.cn;QQ:**;Wechat:xueyu1258
学位：博士学位
在职信息：在岗
毕业院校：南京航空航天大学
学科：计算机科学与技术

个人简介
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
其他联系方式
主要研究方向为深度学习、演化计算、机器学习等。主持国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年科学基金、江苏省自然科学基金青年基金、江苏省高校自然科学研究项目等项目5项；参与省部级项目10余项。在国内外期刊发表学术论文100余篇，被引用次数逾2400次。1篇论文入选全球影响力排名前1‰的ESI热点论文，该论文同时入选2018年中国百篇最具影响国际学术论文。主要承担《人工智能导论》(本科生)、《机器学习》(研究生和本科生)、《机器学习理论与应用》(国内博士生、国际留学博士生)等课程的教学工作。
本人在人工智能（深度学习、演化计算、机器学习）方向招收博士、硕士研究生(近期有推荐硕士研究生到香港大学做研究助理的机会，月薪10000左右人民币，要求本科成绩前列，英语较好,表现优异者继续在香港大学攻读博士学位)。欢迎有志在这个方向上做点工作的考生与我联系。邮箱：xueyu@nuist.edu.cn；微信：xueyu1258; QQ:**

人工智能：
深度学习
演化计算
机器学习

2020.6-至今
第7届人工智能与安全国际会议Workshop主席
2019.6-至今
第6届人工智能与安全国际会议Workshop主席
2016.1-至今
《International Journal of Computing Sc ience and Mathematics》期刊副主编
2018.12-至今
江苏省自动化学会智能优化与应用专委会委员
2020.6-至今
中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员
2020.12-至今
中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会委员
2020.12-至今
中国人工智能学会人工智能与安全专业委员会委员
2020.12-至今
中国人工智能学会人工智能基础专业委员会委员

2017.10-2018.11
密歇根州立大学访问****
2016.8-2017.8
惠灵顿维多利亚大学访问****
2009.4-2013.5
南京航空航天大学 | 计算机应用技术 | 工学博士 | 博士研究生毕业

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电子邮箱：002493@nuist.edu.cn
入职时间：2013-07-09
所在单位：计算机与软件学院
职务：博导/硕导
学历：博士研究生毕业
办公地点：计算机楼404
性别：男
联系方式：Email:xueyu@nuist.edu.cn;QQ:**;Wechat:xueyu1258
学位：博士学位
在职信息：在岗
毕业院校：南京航空航天大学
学科：计算机科学与技术

科学研究
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研究领域 Intelligent Computaion
Machine Learning and Data Mining

本人在人工智能（智能计算、机器学习和数据挖掘）方向招收博士、硕士研究生。欢迎有志在这个方向上做点工作的考生与我联系。xueyu@nuist.edu.cn

Welcome the International and Domestic students who are interested in AI (Artificial Intelligence, including Intelligent Computation, Machine Leaning and Data Mining) to contact with me for master or Ph. D degrees.
Email:xueyu@nuist.edu.cn

论文成果薛羽. A Particle Swarm Optimization with Filter-based Population Initialization for Feature Selection .2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) (01) 薛羽. Self-adaptive parameter and strategy based particle swarm optimization for large-scale feature selection problems with multiple classifiers .APPLIED SOFT COMPUTING ,88 (-) :1-12 薛羽. Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification .ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data ,13 (5) :27p 薛羽. An Evolutionary Computation Based Feature Selection Method for Intrusion Detection .SECURITY AND COMMUNICATION NETWORKS (-) :11p 薛羽. A Self-adaptive Fireworks Algorithm for Classification Problems .IEEE ACCESS ,6 (-) : 44406-44416 薛羽. Feedforward neural network based on ensemble evolutionary algorithm with self-adaptive strategy and parameter for intrusion detection .International Journal of Wireless and Mobile Computing ,17 (2) :202-211 薛羽. A Self-adaptive Artificial Bee Colony Algorithm with Symmetry Initialization .Journal of Internet Technology ,19 (5) :1347-1362 薛羽. Large-Scale Feedforward Neural Network Optimization by a Self-Adaptive Strategy and Parameter Based Particle Swarm Optimization .IEEE Access ,7 (1) :52473-52483 薛羽. A self-adaptive artificial bee colony algorithm based on global best for global optimization .Soft Computing ,22 (9) :2935-2952 薛羽. 基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法 .系统工程理论与实践 ,34 (2) :458-465 薛羽. 自适应学习集成优化算法及矩阵特征值求解 .计算机研究与发展 ,50 (7) :1435-1443 薛羽. Improved artificial bee colony algorithm with differential evolution for the numerical optimisation problems .International Journal of Computational Science and Engineering ,16 (01) :73-84 薛羽. The performance research of artificial bee colony algorithm on the large scale global optimisation problems .International Journal of Wireless and Mobile Computing ,9 (3) :300-305 薛羽. An Evolutionary Classification Method based on Fireworks Algorithm .INTERNATIONAL JOURNAL OF BIO-INSPIRED COMPUTATION ,11 (03) :149-158 薛羽. Self-adaptive learning based discrete differential evolution algorithm for solving CJWTA problem .JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS ,25 (1) 薛羽. A Hybrid Evolutionary Algorithm for Numerical Optimization Problem .INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING ,21 (4) :473-490 薛羽. Performance analysis for clustering algorithms .International Journal of Computing Science and Mathematics ,7 (5) :485- 薛羽. An efficient energy hole alleviating algorithm for wireless sensor networks .IEEE Transactions on Consumer Electronics ,60 (3) :347-355 薛羽. 自适应离散差分进化算法策略的选择 .软件学报 ,25 (5) :984−996 薛羽. An ensemble algorithm with self-adaptive learning techniques for high-dimensional numerical optimization .Applied Mathematics and Computation ,231 (-) :329–346 专利一种基于改进ABC算法与DE变异策略的自适应聚类方法
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科研项目针对多目标分类问题的多目标自适应烟花算法研究, 省、市、自治区科技项目 , 2017/12/01 , 进行基于自适应演化计算的大规模特征选择研究, 国家自然科学基金项目 , 2018/08/17 , 进行求解大规模复杂优化问题的合作协同进化算法研究, 省、市、自治区科技项目 , 2014/07/01 , 进行面向大规模复杂优化问题的自适应合作协同进化算法研究, 国家自然科学基金项目 , 2014/08/08 , 进行面向大规模全局优化问题的协同进化算法研究, 省、市、自治区科技项目 , 2014/07/11 -2016/12/01 , 完成