南京信息工程大学大气科学学院导师教师师资介绍简介-Young Min Yan...

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Young Min Yang（杨咏民）主页

Young Min Yang（杨咏民）

个人信息Personal Information 博士生导师硕士生导师
教师英文名称：Young Min Yang
教师拼音名称：Young Min Yang
所在单位：大气科学学院
办公地点：气象楼307
性别：男
联系方式：**
主要任职：Professor
博士生导师
硕士生导师

其他联系方式Other Contact Information

通讯/办公地址 :

移动电话 :
邮箱 :

基本信息
个人简介
近期主要论著
近期科研项目

姓名: Young-Min Yang（杨咏岷）
出生年月: 1974年9月
国籍: 韩国
性别: 男
职称: 教授
最高学历: 博士
所属专业: 气象学
所属系部: 天气学系
毕业院校: 韩国国立首尔大学
办公地点: 气象楼307
邮箱: ymyang@hawaii.edu
主要研究领域: 气候动力学、气候变率、模式研发、极端天气预测

教育背景
1993年3月-1998年2月：韩国国立首尔大学农村环境工程，本科生
1998年3月-2000年2月：韩国国立首尔大学农村环境工程，硕士生
2006年9月-2014年2月：韩国国立首尔大学计算科学技术交叉学，博士生
工作经历
2010年10月-2010年12月：美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心(GSFC，NASA)/美国国家海洋和大气管理局地球物理流体动力学实验室(GFDL，NOAA)，访问****
2014年7月-2019年6月：夏威夷大学国际太平洋研究中心（IPRC，University of Hawaii at Manoa），博士后
2019年9月至今：南京信息工程大学大气科学学院，校聘教授
主要学术兼职
（1）2010-2012年：担任美国国家海洋和大气管理局地球物理流体动力学实验室(GFDL，NOAA)合作者，参与开发下一代具有拉伸立方球体的动态核心
（2）2010-2014年：担任美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心(GSFC，NASA)成员，主要工作为将戈达德积云整体模式应用于气候模式
（3）2012年至今：担任沙特阿卜杜勒-阿齐兹国王大学（KAU）顾问，主要工作为参与下一代阿卜杜勒-阿齐兹国王大学气候模式（KAU climate model）开发
（4）2013-2014年：担任世界气候研究计划成员，参与简易气溶胶模式-比较计划
（5）2016年至今：担任意大利国际理论物理中心（ITCP, Italy）成员，参与开发下一代SPEEDY气候模式
（6）2018年至今：担任台湾中央气象局顾问，主要工作为开发用于季节/次季节预测的中央气象局全球气候模式
（7）2019年至今：担任自然资源部第二海洋研究所顾问，参与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）和第二海洋研究所的综合预测系统模式（IFS model）研发工作。
（8）担任Journal of Climate, Climate Dynamics, Geographical Research Letter，Ocean Science，Journal of Geophysical Research, Dynamics of atmospheres and oceans, International Journal of Climatology, Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, Earth Systems and Environment, QJRMS, Atmosphere, Advances in Atmospheric Sciences 等10余种SCI期刊审稿人。

近期论著

Y-M Yanget al. 2020:Future changes in El Ni?o-induced midlatitude precipitation projected by mean SST change constraints,Nature communications, Accepted
Y‐M Yang, June‐Yi Lee, Bin Wang, 2020:Dominant Process for Northward Propagation of Boreal Summer Intraseasonal Oscillation over the Western North Pacific,Geophys. Res. Lett.,in Press

Y-M Yang., Wang, B., Cao, J. et al. Improved historical simulation by enhancing moist physical parameterizations in the climate system model NESM3.0.Clim Dyn 54,3819–3840 (2020).https://doi.org/10.1007/s00382-020-05209-2
Yang, Y.-M., S.-I.. An, B. Wang, and J.-H. Park, 2020: A Global-scale Multidecadal Variability Driven by Atlantic Multidecadal Oscillation.National Science Review,nwr214
Wang, B., X. Luo, W. Sun,Y.-M. Yang, and J. Liu, 2020: El Ni?o diversity across boreal spring predictability barrier. Geophys. Res. Lett., 47 (13), e2020GL087354, doi:10.1029/2020GL087354. IPRC-1447.
Jin, C., B. Wang,Y.-M. Yang, and J. Liu, 2020: “Warm Arctic-Cold Siberia” as an internal mode instigated by North Atlantic warming. Geophys. Res. Lett., 47 (9), e2019GL086248, doi:10.1029/2019GL086248. IPRC-1441.
J-H Park, J-S Kug,Y-M Yanget al. 2020:Mid‐latitude leading double‐dip La Ni?a, International Journal of Climatology,https://doi.org/10.1002/joc.6772
Li, J., B. Wang, and Y.-M. Yang*, in press: Diagnostic metrics for evaluating model simulations of the East Asian monsoon. J. Climate, IPRC-1417.
Wang, B., X. Luo, Y.-M. Yang, W. Sun, M.A. Cane, W. Cai, S.-W. Yeh, and J. Liu, in press: Historical change of El Ni?o properties shed light on future changes of extreme El Ni?o. Proceedings of the National Academy of Sciences, IPRC-1404.
Yang, Y.-M., J.-Y. Lee, and B. Wang, 2019: The Tibetan Plateau Uplift is Crucial for Eastward Propagation of Madden-Julian Oscillation. Scientific reports, IPRC-1407.

Yang, Y.-M., and B. Wang, 2019: Improving MJO simulation by enhancing the interaction between boundary layer convergence and lower tropospheric heating. Clim. Dyn. 52 (7-8), 4671-4693
Yang, Y.-M., B. Wang and J-Y Li, 2019: Mechanisms of northward propagation of boreal summer Intraseasonal Oscillation revealed by climate model experiments. Geophysical Research Letters 46(6), 3417-3425
Yang, Y.-M., and B. Wang, 2018: Improving seasonal prediction of East Asian Summer Rainfall: Experiment with NESM3.0. Atmosphere 9(120, 487
Li, Juan & Yang, Young-Min Yang & Wang, Bin. (2018). Evaluation of NESMv3 and CMIP5 Models’ Performance on Simulation of Asian-Australian Monsoon. Atmosphere. 9. 327. 10.3390/atmos**.
Cao, J., Wang, B., Yang, Y-M et al., 2018: The NUIST Earth System Model (NESM) version 3: Description and preliminary evaluation. Geoscience Model Development, Accepted.
Li, J., B. Wang, and Y.-M. Yang, 2017: Retrospective seasonal prediction of summer monsoon rainfall over West Central and Peninsular India in the past 142 years. Clim. Dyn., 48 (7), 2581-2596, doi:10.1007/s00382-016-3225-1. IPRC-1199.
M. Almazroui, O. Tayeb, A. S. Mashat, A. Yousef, Y. A. Al-Turki, M. A. Abid, A. O. Bafail, M. A. Ehsan, A. Zahed, M. A. Rahman, A. M. Mohorji, I.-S. Kang, A. Noaman, M. Omar, A. M. Alroqi, K. Ammar, A. S. Al-Ghamdi, M. A Hussein, I. Katib, E. O'Brien, N. R. Aljohani, M. N. Islam, A. Alsaedi, Y.-M. Yang, A. K. Alkhalaf, M. Ismail, A. Mashat, F. Kucharski, M. Assiri,
S. Ibrahim, M. K. Tippett, I. U. Rashid, S. Kamil, A. Alahmadi, R. M. Atif, M. A. Bajunaid, A. S. Hantoush, 2017: Saudi-KAU coupled global climate model: Description and performance. Earth Systems and Environment, 1:7, 2017. doi: 10.1007/s41748-017-0009-7.
Kang, In-Sik, Min-Seop Ahn, Young-Min Yang, 2016: A GCM with cloud microphysics and its MJO simulation. Geoscience Letters, 3, 16, 6351-6359.
Kang, I.-S., Y.-M. Yang, and W.-K. Tao, 2015: GCMs with implicit and explicit representation of cloud microphysics for simulation of extreme precipitation frequency. Clim. Dyn., 45 (1-2), 325-335, doi:10.1007/s00382-014-2376-1.
Kim, H., S. M. Kang*, Y.-T. Hwang, and Y.-M. Yang, 2015: Sensitivity of the climate response to the altitude of black carbon in the norther subtropics in an aquaplanet GCM, J. Climate, 28,
Tao, W.-K., S. Lang, X. Zeng, X. Li, T. Matsui, K. Mohr, D. Posselt, J. Chern, C. PetersLidard, P. Norris, I.-S. Kang, I. Choi, A. Hou, K.-M. Lau, and Y.-M. Yang, 2014: The Goddard Cumulus Ensemble model (GCE): Improvements and applications for studying precipitation processes. Atmos. Res., 143, 392-424, doi:10.1016/j.atmosres.2014.03.005.
Yang, Y.-M., I.-S. Kang, and M. Almazroui, 2014: A mass flux closure function in a GCM based on the Richardson number. Clim. Dyn., 42 (5-6), 1129-1138, doi:10.1007/s00382-014-2079-7.
Tao, W.-K., S. Lang, X. Zeng, X. Li, and Y.-M. Yang et al., 2014: The Goddard Cumulus Ensemble model (GCE): Improvements and applications for studying precipitation processes. Atmos. Res., 143, 392-424,
Kang, I.-S., F. Liu, M.-S. Ahn, Y.-M. Yang, and B. Wang, 2013: Role of SST structure on convectively coupled Kelvin-Rossby waves and its implication on MJO formation. J. Climate, 26 (16), 5915-5930, doi:10.1175/JCLI-D-12-00303.1.
Yang, Y.-M., I.-S. Kang, J.-H. Yoo, and K.H. Ahn, 2004: Analysis of Economical and Social Impact of Meteorological Information. J. Korean. Meteorol. Soc., 4, 159-175.

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