赵好好讲师
姓　　名:
赵好好
出生年月:
1980年09月
性　　别:
女
导　　师:


职　　称:
讲师
职　　务:
测绘工程系系支部书记
最高学历:
博士研究生
所属专业:
地图学与地理信息系统
工作单位:
遥感与测绘工程学院
所属系部:
测绘工程系
毕业院校:
南京大学
研究方向:
遥感数字图像处理、遥感图像目标识别
办公地点:
北辰楼209
邮　　箱:
haohao_zhao@hotmail.com
主讲课程:
测量学，全球定位系统
主要研究领域:


教育背景
2007/09-2017/12 南京大学地图学与地理信息系统专业 博士
2002/09-2005/07 武汉大学 大地测量学与测量工程专业 硕士
1998/09-2002/07 武汉大学测绘工程专业 本科




工作经历
2017/10- 至今 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院 讲师

2014/10-2017/10 南京信息工程大学 地理与遥感学院 讲师
2005/06-2014/10 南京信息工程大学 遥感学院 讲师



学术兼职
荣誉获奖
近期主要论著
Haohao Zhao, Pengfeng Xiao, Xuezhi Feng . Optimal Gabor filter-based edge detection of high spatial resolution remotely sensed images. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(1): **-18.
《GNSS测量原理及其应用》测绘出版社，参与出版
赵好好，冯学智，肖鹏峰，基于频域特征的遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓信息提取，遥感信息，29（3），50-56，2014
赵好好，肖鹏峰，冯学智，基于频谱分析的高分辨率遥感图像边缘特征检测研究，遥感信息，28（6），96-102，2013
Haohao Zhao, Pengfeng Xiao, Xuezhi Feng. Edge Detection of Street Trees in High-Resolution Remote Sensing Images Using Spectrum Features, SPIE, wuhan, 2013.
Haohao Zhao, Xuezhi Feng, Shuhe Zhao. The Application of Entropy in the Urban Green Information Extraction of High Resolution Remote Sensing. ICIST, 2011, 604-607, 2012.


近期科研项目
2016/01–2018/12，国家自然科学基金青年基金“基于张量投票的车载LIDAR数据的目标识别”（参与）
2017/01–2020/12，国家自然科学基金面上基金“城市边缘区地表组分温度反演模型的构建”（参与）


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