周维勋讲师
姓　　名:
周维勋
出生年月:
1990年12月
性　　别:
男
导　　师:


职　　称:
讲师
职　　务:


最高学历:
博士研究生
所属专业:
摄影测量与遥感
工作单位:
遥感与测绘工程学院
所属系部:
遥感科学与技术系
毕业院校:
武汉大学
研究方向:
图像检索与定位、场景分析、变化检测、目标提取
办公地点:
院士楼101
邮　　箱:
zhouwx@nuist.edu.cn
主讲课程:
城市遥感；遥感图像解译
主要研究领域:
城市遥感；遥感数据智能处理；计算机视觉；深度学习

教育背景
2012/09-2019/06 武汉大学 摄影测量与遥感专业 工学博士；
2016/09-2017/09 加州大学默塞德分校 联合培养博士；
2008/09-2012/06 安徽理工大学 测绘工程专业 工学学士


工作经历
2019/07-至今 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院 讲师



学术兼职
担任以下期刊审稿人：
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
International Journal of Remote Sensing
International Journal of Digital Earth
Remote Sensing
Remote Sensing Letters

荣誉获奖
一、人才项目
二、指导学生获奖
1. 周睿禹, 冯富康, 左峥, 夏晨洋, 信佳岑, 陈展帆, 张凌霄, 杨海翌. 基于无人机目标识别与定位的智能交通管控系统，第六届“互联网+”大学生创新创业大赛校赛银奖, 2020年.
近期主要论著
一、期刊论文：
Shao, Z., Zhou, W.*, Deng, X., Zhang, M., & Cheng, Q. (2020). Multilabel Remote Sensing Image Retrieval Based on Fully Convolutional Network. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 318-328.（SCI检索）
Zhou, W., Newsam, S., Li, C., & Shao, Z. (2018). PatternNet: A benchmark dataset for performance evaluation of remote sensing image retrieval. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 145, 197-209. (SCI检索)
Shao, Z., Yang, K., Zhou, W*. (2018). Performance Evaluation of Single-Label and Multi-Label Remote Sensing Image Retrieval Using a Dense Labeling Dataset. Remote Sensing, 10(6), 964. (SCI检索)
Zhou, W., Newsam, S., Li, C., & Shao, Z. (2017). Learning Low Dimensional Convolutional Neural Networks for High-Resolution Remote Sensing Image Retrieval. Remote Sensing, 9(5), 489.(SCI检索,ESI高被引论文)
Zhou, W., Shao, Z., Diao, C., & Cheng, Q. (2015). High-resolution remote-sensing imagery retrieval using sparse features by auto-encoder. Remote Sensing Letters, 6(10), 775-783.(SCI检索)
Shao, Z., Zhou, W.*, Cheng, Q., Diao, C., & Zhang, L. (2015). An effective hyperspectral image retrieval method using integrated spectral and textural features. Sensor Review, 35(3), 274-281.(SCI检索)
Shao, Z., Zhou, W.*, Zhang, L., & Hou, J. (2014). Improved color texture descriptors for remote sensing image retrieval. Journal of Applied Remote Sensing, 8(1), 083584. (SCI检索)
杨珂, 李从敏, 周维勋,等（2019）. 卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索. 测绘科学, 44 (07):13-19+38.（中文核心）
周维勋, 邵振峰, 侯继虎. (2015). 利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法. 武汉大学学报: 信息科学版, 40(1), 46-52.（EI检索）
周维勋,邵振峰, 李从敏. (2016). 多通道颜色信息融合与纹理影像检索. 测绘科学, 41(8), 101-105.（中文核心）
周维勋, 邵振峰. (2015). 一种改进低层特征算子的遥感影像检索方法. 测绘科学, 40(3), 91-95.（中文核心）

二、会议论文：
Zhou, W., Shao, Z., & Cheng, Q. (2016). Deep feature representations for high-resolution remote sensing scene classification. In Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA), 2016 4th International Workshop on (pp. 338-342). IEEE.（EI检索）
Shao, Z., Zhou, W.*, & Cheng, Q. (2014). Remote Sensing Image Retrieval with Combined Features of Salient Region. ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.（EI检索）
Wang, Y., Shao Z., Zhang L., Zhou W.(2014). A modified SUnSAL-TV algorithm for hyperspectral unmixing based on spatial homogeneity analysis. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.（EI检索）
三、指导本科生论文

四、授权专利：
邵振峰, 周维勋, 李从敏. 基于显著点特征和稀疏自编码的遥感图像检索方法及系统.（专利号：ZL 2015 1 **.4）
邵振峰, 李从敏, 周维勋. 一种基于改进SIFT算子的低空多视角遥感影像匹配方法.（专利号：ZL 2015 1 **.X）
邵振峰, 周维勋, 李从敏. 一种基于无监督特征学习的遥感图像检索方法及系统.（专利号：ZL 2014 1 **.4）
邵振峰, 王毓乾, 张磊, 周维勋, 张邻晶. 基于丰度显著性分析的高光谱图像解混方法及系统.（专利号：ZL 2014 1 **.5）


近期科研项目
基于图卷积网络的高分辨率遥感图像多标签检索方法研究，国家自然科学基金青年基金，2021.1-2023.12，负责人
联合全卷积与图卷积的遥感图像多标签检索方法研究，江苏省科技计划项目（青年基金），2020.7-2023.6，负责人
江苏自然岸线识别与浅水地形探测技术研究，江苏省自然资源发展专项资金（海洋科技创新），2020.10-2022.9，参与

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