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考试科目代码3303考试科目名称数字信号处理
参考书目《数字信号处理》（上、下），西安交大出版社。
考试大纲null《数字信号处理》博士生入学考试大纲考试范围:一、离散时间信号与系统的基本概念了解信号的分类、序列的定义、系统的描述、系统的分类。掌握典型常见序列的定义、序列的基本运算；掌握离散时间系统的性质，及系统性质的判断。掌握线性位移不变系统的定义、性质及输入与输出的关系。掌握序列的付立叶变换、Z变换及其性质，掌握系统频率响应的定义；掌握系统函数的定义、系统函数与系统性质的关系、系统函数与差分方程；系统函数的零极点分布及其与系统频率响应的关系。二、离散付立叶变换与快速付立叶变换了解周期序列的定义，周期序列与有限长序列的关系；离散付立叶级数的定义及性质。掌握离散付立叶变换的定义及性质；掌握频率采样理论；掌握基2FFT算法的原理及应用；掌握实序列的FFT算法；了解任意基数的FFT算法。三、数字滤波器设计了解低通模拟滤波器设计。掌握IIR数字滤波器设计方法，掌握FIR数字滤波器设计方法，掌握FIR数字滤波器的窗函数设计法。四、时域离散随机信号的分析了解时域离散随机信号的统计描述定义；掌握离散随机信号频谱的定义，掌握随机序列数字特征的估计；掌握线性系统对平稳随机信号的响应。掌握时间序列的信号模型及谱分解定理。五、维纳滤波与卡尔曼器滤波掌握离散维纳滤波器设计的原理和方法；掌握离散维纳滤波器设计的时域解；掌握离散维纳滤波器的Z域解；掌握维纳预测的原理和方法；掌握纯预测、一步线性预测的原理和方法。了解卡尔曼滤波的原理和方法。六、自适应数字滤波器掌握自适应数字滤波器设计的原理和方法；掌握LMS算法的原理和实现；掌握格型滤波器设计的原理和方法；掌握Levinson-Durbin算法。了解自适应格型滤波器设计的原理和方法。七、功率谱估计掌握经典谱估计常用方法（BT法、周期图法、加窗平均周期图法等）的原理和实现；掌握经典谱估计常用方法估计质量的评定；掌握现代谱估计中的参数建模；了解AR模型谱估计的性质；掌握AR模型谱估计的方法。八、同态滤波了解同态滤波的定义和基本概念；了解乘法同态系统和卷积同态系统的定义和基本概念；掌握复时谱的定义和性质；掌握复时谱的计算；掌握最小（大）相位序列的定义及其复时谱的计算；掌握复时谱的计算实现。考试题型:填空题、作图题、分析计算题教材：1、俞卞章等《数字信号处理》西北工业大学出版社2、丁玉美等《数字信号处理》—时域离散随机信号处理西安电子科技大学出版社