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考试科目代码3357考试科目名称预测与决策
参考书目《预测方法与技术》刘思峰,党耀国编,高等教育出版社;《决策理论与方法》方志耕等编,科学出版社。.
考试大纲一、考试的总体要求本课程考试内容涵盖定性预测方法、回归分析预测、时间序列平滑预测、趋势外推法预测、灰色系统预测,随机性决策分析、多阶段与序贯决策、多目标决策、模糊决策和马尔可夫预测与决策等,主要考察考生对预测与决策的基本概念、基本原理、基本分析工具、基本分析方法和现代预测与决策最新发展前沿和趋势的掌握情况,要求考生具备良好的理解能力、计算能力、综合分析能力和解决实际问题的能力。二、考试的基本内容1.预测概述2.定性预测方法,包括市场调查预测法、专家预测法和主观概率预测法。3.回归分析预测决策方法,包括一元线性回归预测、多元线性回归预测、虚拟变量回归预测和非线性回归预测法。4.时间序列平滑预测法,包括移动平均预测法、指数平滑预测法、差分指数平滑预测法、自适应滤波法和ARMA预测法。5.趋势外推法预测方法,包括指数曲线法、修正指数曲线法、生长曲线法、包络曲线法。6.灰色系统预测,包括灰色序列生成、灰色系统建模和灰色系统预测等内容。7.决策概论8.随机性决策分析,包括随机性决策问题的基本分析方法、先验信息和主观概率、贝叶斯分析方法、抽样贝叶斯分析、情报的价值及后验预分析、效用理论在随机决策中的应用。9.多阶段与序贯,包括多阶段决策、序贯(序列)决策。10.多目标决策,包括等价代换法、多属性效用理论、排序方法。11.模糊决策,包括模糊决策分析方法。12.马尔可夫预测与决策法,包括马尔柯夫链预测与决策方法
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南京航空航天大学2013年博士考试大纲-预测与决策
南京航空航天大学 免费考研网/2013-12-09
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