在本次学术讲座中，李登峰首先介绍了人工智能学习算法中最有发展前景的生成对抗网络的构成和基本原理；然后介绍了生成对抗网络的主要发展形式，包括条件生成对抗网络、Wasserstein生成对抗网络和深度卷积生成对抗网络；最后举例介绍了在自动驾驶场景、残缺数据/图像填补、数据脱密或隐私保护等方面的应用。
李登峰的报告详细介绍了人工智能生成对抗网络及其主要发展，极大地调动了在坐师生的兴趣，在坐师生与李登峰积极讨论人工智能学习算法相关问题，收获颇丰。
嘉宾简介：
李登峰,电子科技大学经济与管理学院，教授，博导，****，百千万人才工程国家级人选，国家有突出贡献中青年专家，全国优秀科技工作者，四川省“****”特聘专家，连续6年入选“中国高被引****榜单”。主持国家科技部科技创新2030-新一代人工智能重大项目子课题、国家自然科学基金重点项目等20多项。获得国家自然科学奖二等奖等30多项和IEEE杰出论文奖。专著8部、论文300多篇。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事长和多家国际期刊主编/副主编、国内期刊编委。研究方向为模糊决策与系统分析、人工智能与智能决策、区块链技术与大数据、供应链优化与管理、经济管理决策与博弈。
