在此次学术交流活动中，章宇首先作了题为“数据驱动的鲁棒车辆路径优化”的报告。报告针对带时间窗的车辆路径问题，考虑不确定旅行时间，通过历史数据生成其经验分布，假设真实但无法观测的分布处于以经验分布为球心的一个Wasserstein球中，并规划最坏分布情况下的鲁棒车辆路径方案，以在给定费用预算前提下，尽量规避迟到风险。为了求解该问题，研究提出精确的分支切割法与变邻域搜索元启发式算法，并探究其加速计算策略。
随后，罗志兴作了题为“The Electric Vehicle Routing Problem with Piecewise Linear Charging Function”的报告。报告指出了未来使用电动汽车送货的前景，并基于充电时间的线性分段函数研究电动汽车路径规划问题。研究基于全新的占优策略设计并实现分支定价精确算法，并通过算例实验对比验证了新方法对现有相关方法计算效率与求解质量的有效提升。
在两次报告的最后，章宇和罗志兴就相关问题和参会的老师、学生进行了深入、细致的交流和互动。互动内容主要包括鲁棒优化、分支定价算法的技术细节、启发式算法和精确算法的优缺点比较、学生的培养问题等。两位老师为有疑问的师生进行了细致的解答。
嘉宾简介：
章宇，西南财经大学副教授、博士生导师。东北大学博士，新加坡国立大学联合培养博士。曾赴新加坡国立大学任研究员，并多次受邀访问。主要从事鲁棒优化及其在物流、供应链、交通、医疗运作管理中的应用研究。主持国家自然科学基金项目一项，参与多项。以第一作者身份在Operations Research，Mathematical Programming，European Journal of Operational Research, Omega等期刊发表学术论文多篇。2019年获管理科学与工程学会“优秀博士学位论文”奖（全国10篇）。
罗志兴老师于2010年在华南理工大学获得学士学位，于2014年在香港城市大学获得博士学位，现为南京大学工程管理学院副教授，主要研究的领域是运筹优化算法设计、智慧物流、智能制造等。他主持国家自然科学基金青年项目一项，发表国际知名期刊论文15篇，多篇论文发表在运筹优化或交通运输领域顶级期刊INFORMS Journal on Computing、Transportation Science以及Transportation Research Part-B: Methodological。2018年参加京东物流举办的“全球运筹优化挑战赛”，在城市物流运输车辆智能调度赛题获得冠军。2020年入选中国科协青年人才托举工程。
