朱琨


个人信息：Personal Information 教授 博士生导师
招生学科专业：
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 计算机科学与技术 --【招收博士、硕士研究生】
计算机科学与技术学院/人工智能学院 -- 电子信息 --【招收博士、硕士研究生】

性别：男
毕业院校：南洋理工大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
所在单位：计算机科学与技术学院/人工智能学院
办公地点：计算机学院314办公室
电子邮箱：605d9d3ec78a463e39e71fa84f9364c001511c829d9f82ed641b8f97d54208e9ef32779fcb2106eef00c9ab6e**e3c51a68648cb645413c17513a0cbe5ea9d5a506e9de8205ebaa5fcad0a31645a0314b52f0d0f1e615de426123eeda0f9cc64acde8d1f4d417c42c**e2acd1f0eb5d119

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个人简介：Personal Profile 以下信息由研究生系统导入，请酌情修改完善朱琨，教授、博士生导师。2012年10月于新加坡南洋理工大学获得博士学位，导师为Dusit Niyato 教授 (IEEE Fellow) 与 Ping Wang 教授。2012-2015年在加拿大曼尼托巴大学无线网络与服务研究组从事博士后工作，合作导师为 Ekram Hossain 教授 (IEEE Fellow)。2015年11月加入南航计算机学院。

个人主页：http://inet-nuaa.cn/kunzhu/

Dr. Kun Zhu is currently a Professor in the School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China. He received his Ph.D. degree in 2012, under the supervision ofProf. Dusit Niyato(IEEE Fellow)andProf. Ping Wang, from School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore. He was a research fellow with the Wireless Communications, Networks, and Services Research Group, under the supervision ofProf. Ekram Hossain (IEEE Fellow),in University of Manitoba, Canada.
个人荣誉：
- 江苏****
- 南航“长空之星”人才计划
- 南航杰出人才培养计划
- ACM 新星奖分会奖
- 2019 IEEE WCNC最佳论文
主要研究方向包括：
- 智能网络与计算
- 自组织网络
- 异构无线网络
- 车联网辅助智慧交通/无人驾驶
- 应用机器学习、数据挖掘、网络大数据分析等解决无线网络中的问题
目前在IEEE JSAC、IEEE TMC、IEEE TWireless、IEEE TCOM等领域著名学术期刊及权威会议发表论文五十余篇。担任多个期刊客座编辑，INFOCOM、GLOBECOM等会议TPC成员。目前作为主持人承担军委科技委创新特区项目、陆军装备体系重点实验室重点基金、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、赛尔网络下一代互联网技术创新项目、企业合作项目、江苏****专项、南航杰出人才培育基金项目共11项，项目经费充足。
拟招收硕士生、博士生在上述领域开展研究，提供津贴，优秀者可资助参加国际会议、国际交流，以及推荐国外名校继续深造。欢迎对科研感兴趣的本科生联系我进行相关课题研究。
联系方式： zhukun@nuaa.edu.cn

教育经历Education Background
工作经历Work Experience
1998.92001.7
安徽省肥西中学
2008.12012.9
新加坡南洋理工大学
计算机工程
工学博士学位
2005.92008.1
北京交通大学
计算机应用
工学硕士学位
2001.92005.7
北京交通大学
计算机科学与技术
工学学士学位
2012.102015.8
加拿大曼尼托巴大学
2012.12012.8
新加坡南洋理工大学

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations




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朱琨.Contextual Multi-Armed Bandit for Cache-Aware Decoupled Multiple Association in UDNs: A Deep Learning Approach
朱琨.Decoupled Uplink-Downlink User Association in Ultra-Dense Networks: A Contract-Theoretic Approach
朱琨.Context-Aware Decoupled Multiple Association in Ultra-Dense Networks
朱琨.Energy Efficient Caching in Backhaul-Aware Ultra-Dense Cellular Networks
朱琨.An Ensemble Learning Approach for Fault Diagnosis in Self-Organizing Heterogeneous Networks
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[1]朱琨,朱琨,朱琨等.A Generative Adversarial Learning Based Approach for Cell Outage Detection in Self-organizing Cellular Networks
[2]朱琨,朱琨,朱琨等.Contextual Multi-Armed Bandit for Cache-Aware Decoupled Multiple Association in UDNs: A Deep Learning Approach
[3]朱琨,朱琨,朱琨等.Decoupled Uplink-Downlink User Association in Ultra-Dense Networks: A Contract-Theoretic Approach
[4]朱琨,朱琨,朱琨等.Context-Aware Decoupled Multiple Association in Ultra-Dense Networks
[5]朱琨,朱琨,朱琨等.Energy Efficient Caching in Backhaul-Aware Ultra-Dense Cellular Networks
[6]朱琨,朱琨,朱琨等.An Ensemble Learning Approach for Fault Diagnosis in Self-Organizing Heterogeneous Networks
[7]朱琨,朱琨,朱琨等.Decoupled Multiple Association in Full-Duplex Ultra-Dense Networks: An Evolutionary Game Approach
[8]朱琨,朱琨,朱琨等.机器学习在网络入侵检测中的应用
[9]朱琨,朱琨,朱琨等.Energy Efficient Caching in Backhaul-Aware Cellular Networks with Dynamic Content Popularity
[10]朱琨,朱琨,朱琨等.Performance Analysis of RF-Powered Cognitive Radio Networks with Integrated Ambient Backscatter Communications
[11]朱琨,朱琨,朱琨等.Wireless Virtualization as a Hierarchical Combinatorial Auction: An Illustrative Example
[12]朱琨,朱琨,朱琨等.Performance Analysis of Ambient Backscatter Communications in RF-Powered Cognitive Radio Networks
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