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南京航空航天大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-赵彦超

本站小编 Free考研考试/2021-02-20



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[1] 2000.9-2003.7
江苏省新海高级中学|普通高中毕业
[2] 2009.9-2015.6
南京大学|计算机软件与理论|博士研究生毕业|工学博士学位
[3] 2007.9-2009.6
南京大学|计算机软件与理论|硕士研究生毕业|无学位
[4] 2003.9-2007.6
南京大学|计算机科学与技术|大学本科毕业|理学学士学位

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赵彦超. An Efficient Federated Learning Scheme with Differential Privacy in Mobile Edge Computing
赵彦超. DeepCount: Crowd Counting with Wi-Fi using Deep Learning
赵彦超. Cost-effective Signal Map Crowdsourcing with Auto-Encoder based Active Matrix Completion
赵彦超. Ultragloves: Lowcost Finger-Level Interaction System for VR-Applications Based on Ultrasonic Movement Tracking
赵彦超. LPDA-EC: A lightweight privacy-preserving data aggregation scheme for edge computing

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轨道交通无线**环境可视化检测项目系统,01, 2019/04/15
基于主动压缩感知的高效高鲁棒无线状态信息测量机制,YBA, 2018/01/01
基于鲁棒压缩感知的无线网络信道状态信息测量机制研究,GB, 2016/10/11
无线网络信道状态信息高效测量机制研究,YBA
面向无线定位与感知的信道状态信息测量机制研究,PAF


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[1]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.An Efficient Federated Learning Scheme with Differential Privacy in Mobile Edge Computing
[2]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.DeepCount: Crowd Counting with Wi-Fi using Deep Learning
[3]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.Cost-effective Signal Map Crowdsourcing with Auto-Encoder based Active Matrix Completion
[4]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.Ultragloves: Lowcost Finger-Level Interaction System for VR-Applications Based on Ultrasonic Movement Tracking
[5]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.LPDA-EC: A lightweight privacy-preserving data aggregation scheme for edge computing
[6]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.Enhancing smartphone-based multi-modal indoor localization with camera and WiFi signal
[7]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.Efficient Interference Estimation with Accuracy Control for Data-Driven Resource Allocation in Cloud-RAN
[8]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.Device-free and robust user identification in smart environment using wifi signal
[9]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.WiCount: A deep learning approach for crowd counting using wifi signals
[10]赵彦超,赵彦超,赵彦超等.Compressed RSS Measurement for Communication and Sensing in the Internet of Things

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[1] 轨道交通无线**环境可视化检测项目系统
[2] 基于主动压缩感知的高效高鲁棒无线状态信息测量机制
[3] 基于鲁棒压缩感知的无线网络信道状态信息测量机制研究
[4] 无线网络信道状态信息高效测量机制研究
[5] 面向无线定位与感知的信道状态信息测量机制研究
[6] 无线网络信道状态信息高效测量机制研究
[7] 面向无线网络吞吐量优化的新型干扰模型研究

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课程名称: 学年: 学期: 学时: 学分: 课程号:
???????????¨ 2019-2020 秋学期 32 - **.05

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