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南京航空航天大学经济与管理学院导师教师师资介绍简介-陆彪
本站小编 Free考研考试/2021-02-20
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陆彪
讲师 硕士生导师
招生学科专业:
经济与管理学院 -- 管理科学与工程 --【招收硕士研究生】
经济与管理学院 -- 工业工程与管理 --【招收硕士研究生】
经济与管理学院 -- 物流工程与管理 --【招收硕士研究生】
MBA教育培训中心 -- 工程管理 --【招收非全日制硕士研究生】
MBA教育培训中心 -- 项目管理 --【招收非全日制硕士研究生】
性别:男
毕业院校:上海交通大学
学历:博士研究生毕业
学位:工学博士学位
所在单位:经济与管理学院
办公地点:经管楼818
联系方式:ybiaolu@163.com; lubiao123@nuaa.edu.cn
电子邮箱:bd757e81c95704f23dcacee577e5611c**a68fc7303d435a2c869feb12184e3eb80ebb584780a0ed084feab38d989ba12a3e86c99398aaf3684b3d552e5b0e4ff10f4d70d6e**f029451b04b13e8f1e74c7e5fe468ae0870b2c02fb892734b38f09087dab074b10a32e
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个人简介: 南京航空航天大学经济与管理学院讲师,硕士生导师。他的研究重点是将统计学和运筹学的方法应用到制造系统管理,以保障设备安全可靠运行,保障产品质量稳定,降低系统运作成本。具体研究兴趣包括数据驱动的维护建模、维护资源调度优化以及统计质量控制。研究成果发表在Reliability Engineering and System Safety、Journal of Manufacturing Systems、Computers and Industrial Engineering、Sustainability等期刊。目前为本科生讲授《运筹学》和《应用统计学》,多次指导学生参加工业工程类竞赛。
【教育背景】
2015.3-2019.6, 上海交通大学, 工业工程, 博士
2013.9-2015.3, 上海交通大学, 工业工程, 硕士(硕博连读)
2009.8-2013.7, 西安电子科技大学,工业工程, 学士
【工作经历】
2019.06-至今 南京航空航天大学,经济与管理学院,讲师、硕士生导师
【研究方向】
智能制造系统运维管理
质量与可靠性
【科研项目】
(1) 国家自然科学基金青年项目“在线多维退化数据驱动的混联制造系统动态维护调度研究”(**),直接费用24万,2021年1月—2023年12月,负责人
(2)江苏省自然科学基金青年项目“在线退化数据驱动的多工序制造系统动态维护调度研究”(SBK),直接费用20万,2020年7月—2023年6月,负责人
(3)江苏省双创博士项目“离散制造系统生产、质量与维护的集成建模与优化研究”,2020年9月—2022年9月,负责人
(4)南京航空航天大学新教师工作启动基金,直接费用4万,2020年1月—2021年12月,负责人
(5)国家自然科学基金面上项目“衰退流驱动的多工序制造系统维护调度研究” (**),直接费用60万,2021年1月—2024年12月,学术骨干
(6)国家智能制造专项“航天中型运载火箭箭体智能制造车间试点示范”之子课题“装备及制造资源运维管理”,2016年-2018年,参与人
【代表性论文】
(1)Weiwei Cui, Biao Lu*. A Bi-Objective Approach to Minimize Makespan and Energy Consumption in Flow Shops with Peak Demand Constraint. Sustainability, 2020,12(10), 4110.
(2)Biao Lu, Xiaojun Zhou*.Quality and reliability oriented maintenance for multistage manufacturing systems subject to condition monitoring.Journal of Manufacturing Systems, 2019, 52: 76-85.
(3)Xiaojun Zhou*, Biao Lu.Preventive maintenance scheduling for serial multi-station manufacturing systems with interaction between station reliability and product quality.Computers & Industrial Engineering, 2018, 122:283-291.
(4)Biao Lu, Xiaojun Zhou*. Opportunistic preventive maintenance scheduling for serial-parallel multistage manufacturing systems with multiple streams of deterioration. Reliability Engineering & System Safety, 2017, 168:116-127.
(5)Biao Lu, Xiaojun Zhou.Performance-oriented preventive maintenance policy for deteriorating single-machine manufacturing systems.2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM).
(6)Biao Lu*, Xiaojun Zhou, Yanting Li. Joint modeling of preventive maintenance and quality improvement for single-machine manufacturing systems. Computers & Industrial Engineering, 2016, 91:188-196.
(7)史凯龙,陆彪,方玲珍,周晓军(*).产能导向的三设备混联系统预防维护决策.计算机集成制造系统,2019,25(11):2813-2819.
(8)方玲珍,史凯龙,陆彪,周晓军(*).基于维护效率的设备多目标预防维护优化建模.计算机集成制造系统,2018,24(06):1438-1444.
【教学工作】
课程名称:运筹学II;授课对象:本科生;学时数:56;学分:3.5
课程名称:应用统计学;授课对象:本科生;学时数:32(共80);学分:5
【学术兼职】
担任IEEE Transactions on Reliability,Reliability Engineering and System Safety,International Journal of Production Economics,Computers and Industrial Engineering,International Journal of Production Research,Applied Mathematical Modeling等期刊审稿人。
【荣誉奖励】
优秀指导老师奖,2019第一届广东省暨粤港澳大湾区工业工程创新大赛,团队获一等奖,颁奖单位:广东省机械工程学会。
其他联系方式 邮编 : 2bc62d7df174586c9bc72a9f4a9ed1a5c479953f052d98c6b77c44659f24d3d7e7d32c8b8a5dac70dcd77c26f49c1e8d4f7c9731ca2fb**b77d10e1d1ad47ecfb0c4b2a5d13e55b4684c89e62d1d7ba6fa7d449457f5c00f345f679e67ae865edfc00ca603931a3145e40cfe6691a8dd96d6058f0e0aabcc
通讯/办公地址 : 26b74f9d0f3e5366bc17cf2cb0a7f2db0ada1bed5d2e4202f364577ab9a8186d0ad15d**b59efd595f36bdef9bdea22fdbbee56ee3f8a96597f6aca873c2a1d55216c8cdf9190d**d4c226010cba3abd1b3a8dd2902db6ad44bcc2cf2c99c88bfc91ce0f2f**ec3f3c3ff57749ccdc4cdd20a35
移动电话 : 6d9cabfdd86c11fa57f5acbf91b43465debda9affb8939ead**e063bb**a05bcc67fec**c6f6b97449b59591b8349f20088b027e7ca8fc6c3e6e5dcfb025e60062b7faa8d802b65ba13e7a0ea396b7ef79cc02fcfd091b72d89e4908c68faf3e1024ef597d3aca**b001d3
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研究领域 复杂制造系统维护管理
论文成果More>> A Bi-Objective Approach to Minimize Makespan and Energy Consumption in Flow Shops with Peak Demand Constraint.Sustainability.2020,12(10):1-22
Quality and reliability oriented maintenance for multistage manufacturing systems subject to condition monitoring.Journal of Manufacturing Systems.2019,52:76-85
Preventive maintenance scheduling for serial multi-station manufacturing systems with interaction between station reliability and product quality.Computers & Industrial Engineering.2018,122:283-291
Opportunistic preventive maintenance scheduling for serial-parallel multistage manufacturing systems with multiple streams of deterioration.Reliability Engineering & System Safety.2017,168:116-127
Joint modeling of preventive maintenance and quality improvement for deteriorating single-machine manufacturing systems.Computers & Industrial Engineering.2016,91:188-196
Performance-oriented preventive maintenance policy for deteriorating single-machine manufacturing systems.2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM).2017:1868-1872
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科研项目 衰退流驱动的多工序制造系统预防性维护调度研究, 国家自然科学基金项目
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[1] A Bi-Objective Approach to Minimize Makespan and Energy Consumption in Flow Shops with Peak Demand Constraint[J].Sustainability,2020,12(10):1-22
[2] Quality and reliability oriented maintenance for multistage manufacturing systems subject to condition monitoring[J].Journal of Manufacturing Systems,2019,52:76-85
[3] Preventive maintenance scheduling for serial multi-station manufacturing systems with interaction between station reliability and product quality[J].Computers & Industrial Engineering,2018,122:283-291
[4] Opportunistic preventive maintenance scheduling for serial-parallel multistage manufacturing systems with multiple streams of deterioration[J].Reliability Engineering & System Safety,2017,168:116-127
[5] Joint modeling of preventive maintenance and quality improvement for deteriorating single-machine manufacturing systems[J].Computers & Industrial Engineering,2016,91:188-196
[6] Performance-oriented preventive maintenance policy for deteriorating single-machine manufacturing systems[C].2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM),2017:1868-1872
[7] 产能导向的三设备混联系统预防维护决策[J].计算机集成制造系统,25(11):2813-2819
[8] 基于维护效率的设备多目标预防维护优化建模[J].计算机集成制造系统,2018,24(6):1438-1444
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授课信息 应用统计学 /2020-2021 /春学期 /80课时 /0.0学分 /**.10
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课程名称 学年 学期 学时 学分 课程号
应用统计学 2020-2021 春学期 80 - **.10
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