张静副教授
硕导



目前就职： 计算机科学与技术学院
导师类型/类别： 硕导
个人主页： http://jz81.github.io/






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联系电话：
电子邮箱： jzhang@njust.edu.cn
邮编： 210094
工作单位： 计算机科学与工程学院软件工程系
通讯地址： 南京市孝陵卫200号计算机学院



个人信息
指导学科
社会、学会及学术
出版专著和教材
科研创新
教学活动
发表论文
指导学生情况
其他信息
获奖、荣誉称号


教育经历
2012年9月至2015年6月 合肥工业大学 计算机应用技术 工学博士
2003年9月至2006年7月 中科院研究生院 计算机软件与理论 工学硕士
1999年9月至2003年7月 安徽大学 工学学士

工作经历
2006年6月-2012年8月,国内某IT上市公司,软件研发,历任软件工程师、项目经理、研发主管
2013年9月-2014年9月,University of Central Arkansas,科研,访问****
2015年6月-2017年5月,南京理工大学,教学、科研,讲师
2017年7月-2017年9月,University of Technology, Sydney,科研,访问****
2017年7月-至今,南京理工大学,教学科研,副教授



指导学科
学科专业(主)0835 |软件工程 招生类别 硕士研究生 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 数据挖掘、机器学习、智能系统


社会、学会及学术兼职
学会和专委会
IEEE会员
ACM会员
中国计算机学（CCF）会员
江苏省人工智能学会 数据挖掘与应用专委会委员
江苏省计算机学会 青少年信息与智能教育专委会委员
担任如下国际会议程序委员会成员（PC Member）
AAAI-2019, PAKDD-2019
PAKDD-2018
WWW-2017, IEEE ICBK-2017, IEEE DSC-2017, PIC-2017
IEEE DSC-2016, BESC-2016, ES-2016, AAAI HCOMP-2016, PIC-2016
PIC-2015
担任如下国际期刊和会议审稿人（Reviewer）
Journal of Machine Learning Research
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
ACM Transactions on Architecture and Code Optimization
Information Sciences
Information Fusion
Machine Learning
Knowledge and Information Systems
Future Generation Computer Systems
Pattern Recognition Letters
Journal of Grid Computing
Concurrency and Computation: Practice and Experience
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Tsinghua Science and Technology
IEEE Access
Scientia Iranica
IJCNN-2017
IEEE ICDM-2016
IEEE ICDM-2015


出版专著和教材


科研创新
1、一种分布式MRCP服务器负载均衡系统的均衡方法,CN B,张静 等,发明专利,已授权
2、一种基于标签噪声纠正的众包标注数据质量提升方法,CN 2,张静,发明专利,实审中


科研项目
1、??????????????????????,-2019.12.31,??,02,??????????,26,1
2、???????????????,-2019.06.30,??,28-1,??????????,20,1



教学活动
1、计算机导论,本专科生,200,16
2、软件建模实践,研究生,17,32
3、软件项目管理【英】,本专科生,39,48
4、编译方法【英】,本专科生,39,64
5、软件课程设计（Ⅱ）【英】,本专科生,39,16



发表论文
代表性SCI期刊论文（第一作者SCI论文10篇，其中CCF A类4篇，中科院大类1区2篇）
[1]Jing Zhang, Min Wu, & Victor S. Sheng. (Online). Ensemble Learning from Crowds.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,DOI: 10.1109/TKDE.2018.**.(CCF A类,中科院大类2区)
[2]Jing Zhang, Victor S. Sheng, Tao Li, & Xindong Wu. (May 2018). Improving Crowdsourced Label Quality Using Noise Correction.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,vol. 29, no. 5, pp. 1675–1688.(中科院大类1区, CCF B类)
[3]Jing Zhang, Shicheng Cui, Yan Xu, Qianmu Li, & Tao Li. (May 2018). A Novel Data-Driven Stock Price Trend Prediction System.Expert Systems with Applications, vol. 97, pp. 60–69. (中科院大类2区, CCF C类)
[4]Jing Zhang, Victor S. Sheng, Qianmu Li, Jian Wu, & Xindong Wu. (Mar. 2017). Consensus Algorithms for Biased Labeling in Crowdsourcing.Information Sciences, vol. 382, pp. 254–273. (中科院大类2区, CCF B类)
[5]Jing Zhang, Xindong Wu, & Victor S. Sheng. (Dec. 2016). Learning from Crowdsourced Labeled Data: a Survey.Artificial Intelligence Review, vol. 46, no. 4, pp. 543–576. (中科院大类3区)
[6]Jing Zhang, Qianmu Li, & Wei Zhou. (Sept. 2016). HDCache: A Distributed Cache System for Real-Time Cloud Services.Journal of Grid Computing. vol. 14, no. 3, pp. 407–428. (中科院大类3区, CCF C类)
[7]Jing Zhang, Victor S. Sheng, Jian Wu, & Xindong Wu. (Apr. 2016). Multi-Class Ground Truth Inference in Crowdsourcing with Clustering.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 28, no. 4, pp. 1080–1085. (CCF A类,中科院大类2区)
[8]Jing Zhang, Victor S. Sheng, Bryce A. Nicholson, & Xindong Wu. (Dec. 2015). CEKA: A Tool for Mining the Wisdom of Crowds.Journal of Machine Learning Research, vol. 16, pp. 2853–2858. (CCF A类, 中科院大类2区)
[9]Jing Zhang, Xindong Wu, & Victor S. Sheng. (May 2015). Active Learning with Imbalanced Multiple Noisy Labeling.IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 5, pp. 1081–1093. (中科院大类1区, CCF B类)
[10]Jing Zhang, Xindong Wu, & Victor S. Sheng. (Feb. 2015). Imbalanced Multiple Noisy Labeling.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 27, no. 2, pp. 489–503. (CCF A类，中科院大类2区)
代表性会议论文（第一作者论文6篇，其中CCF A类Research Track 2篇）
[11]Jing Zhang& Xindong Wu.(Aug. 19-23, 2018). Multi-Label Inference for Crowdsourcing. InProceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), London, United Kingdom. (CCF A类，Research Track)
[12]Jing Zhang, Victor S. Sheng, & Tao Li. (Aug. 7-11, 2017). Label Aggregation for Crowdsourcing with Bi-Layer Clustering. InProceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), Tokyo, Japan, pp. 921–924. (CCF A类，Research Track)
[13]Jing Zhang, Victor S. Sheng, Jian Wu, Xiaoqin Fu, & Xindong Wu. (Oct. 19-23, 2015). Improving Label Quality in Crowdsourcing Using Noise Correction. InProceedings of the 24th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), Melbourne, Australia, pp. 1931–1934. (CCF B类会议)
[14]Jing Zhang, Xindong Wu, & Victor S. Sheng. (Aug. 25-28, 2013). A Threshold Method for Imbalanced Multiple Noisy Labeling. InProceedings of the 2013 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), Niagara Falls, Canada, pp. 61–65.
[15]Jing Zhang, Xindong Wu, & Victor S. Sheng. (Jul. 14-18, 2013). Imbalanced Multiple Noisy Labeling for Supervised Learning. InProceedings of the 27th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Bellevue, Washington, USA, pp. 1651–1652.(CCF A类, Poster)
[16]Jing Zhang, Gongqing Wu, Xuegang Hu. & Xindong Wu. (Sept. 20-23, 2012). A Distributed Cache for Hadoop Distributed File System in Real-Time Cloud Services. InProceedings of the 13th ACM/IEEE International Conference on Grid Computing (GRID), Beijing, China, pp.12–21.


指导学生情况
硕士研究生
2017级 朱博文（专硕）、董怀龙（非全日制）
2018级 彭宴辉（学硕）、高凯升（专硕）


其他信息


获奖、荣誉称号






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