姓 名 曹国 性 别 男
出生年月 1977年10月 籍贯 山东济南
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 研究生毕业 最后学位
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email caoguo@njust.edu.cn
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指导学科
学科专业(主) 081203|计算机应用技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 图像处理与计算机视觉（图像分割分类，超分辨率重建，交通视频分析，深度学习）
欢迎校内外硕士/博士研究生报考咨询


学科专业（辅） 0835|软件工程 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

学科专业（辅） 081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向 遥感影像变化检测，房屋建筑及道路等目标检测
生物特征识别，医学CT，PET图像肿瘤识别



工作经历
2006年12月获得上海交通大学模式识别与智能系统专业工学博士学位；
2007年3月加入南京理工大学计算机科学与工程学院， 现为南京理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师；
2012年1月至2013年1月在美国芝加哥大学（University of Chicago）放射学系访学交流，从事医学影像分析研究；
2016年8月至2017年8月在美国Florida大学地理系访学交流，从事地物变化分析研究。

社会、学会及学术兼职
担任 IEEE TGRS,TJ-STARS, PRL,Information Sciences,IJRS等国内外十余个学术期刊审稿人
国家自然科学基金函评专家；教育部学位论文中心论文评审专家

科研项目
（1）主持国家自然科学基金：基于变分与条件随机场模型的高分辨率遥感影像灾害损失实物量评估研究；
（2）主持国家自然科学基金：基于曲线演化理论的遥感影像变化检测研究；
（3）主持江苏省自然科学基金：基于弱监督集成学习的高光谱图像分类方法研究
（4）主持国家博士后特别资助基金：嵌入式环境下指纹图像的快速特征提取算法研究；×
（5）主持南理工卓越计划紫金之星基金：耦合概率图模型与水平集的图像分割方法研究；
（6）主持南理工科技发展基金：形变指纹与缺损指纹的识别算法研究；
（7）主持国家博士后基金：基于曲线演化的航空影像典型地物提取研究；
（8）主持江苏省博士后基金：基于水平集的航空影像典型地物提取研究；
横向课题仪器仪表识别，雷达杂波处理，铸件定位识别等，作为骨干人员参与国防科工局高分重大专项项目，民用航天“十二五”项目以及航天科技集团项目多项。

发表论文
近几年发表的部分论文：
[1] Youqiang Zhang, Guo Cao(*), Bisheng Wang, Xuesong Li, A novel ensemble method for k-nearest neighbor, Pattern Recognition, 85:13-25, 2019.
[2] Youqiang Zhang, Guo Cao(*), Xuesong Li, Bisheng Wang, Cascaded Random Forest for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(4): 1082-1094, 2018.
[3] Yepeng Li, Guo Cao(*), Qian Yu, Xuesong Li, Fast and Robust Active Contours Model for Image Segmentation, Neural Processing Letters, 1:1-22, 2018.
[4] Xuesong Li, Guo Cao(*), Youqiang Zhang, Bisheng Wang, Single image super-resolution via adaptive sparse representation and low-rank constraint, Journal of Visual Communication and Image Representation, 55:319-330, 2018.
[5] Yepeng Li, Guo Cao(*), Qian Yu, Xuesong Li, Active contours driven by non-local Gaussian distribution fitting energy for image segmentation, Applied Intelligence, 1-16, 2018.
[6] Guo Cao, Bisheng Wang, Haro-Carrion Xavier, Di Yang, Jane Southworth, A new difference image creation method based on deep neural networks for change detection in remote-sensing images, International Journal of Remote Sensing 38(23):7161-7175, Sep. 2017.
[7] Guo Cao, Xuesong Li, Licun Zhou. Unsupervised change detection in high spatial resolution remote sensing images based on a conditional random field model. European Journal of Remote Sensing, 49:225-237, Feb. 2017.
[8] Guo Cao, Licun Zhou, Yupeng Li. A new change-detection method in high-resolution remote sensing images based on a conditional random field model. International Journal of Remote Sensing 37(5):1173-1189, March 2016.
[9] Licun Zhou , Guo Cao(*). Change Detection Based on Conditional Random Field With Region Connection Constraints in High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(8): 3478-3488, Aug. 2016.
[10] Guo Cao, Xuesong Li, Yanfeng Shang. Automatic change detection based on conditional random field in high resolution remote sensing images, IEEE IGARSS 2016, 2403-2406, Beijing China.
[11] Guo Cao, Shuang Wang, Yazhou Liu. An improved algorithm for automatic road detection in high-resolution remote sensing im]ages by means of geometric features and path opening. 2015 IEEE IGARSS, 1861-1865, 26-31 July 2015, Milan, Italy.
[12] Guo Cao, Li Yupeng, Liu Yazhou, Shang Yanfeng. Automatic change detection in high-resolution remote-sensing images by means of level set evolution and support vector machine classification，International Journal of Remote Sensing, 35(16), pp 6255-6270,2014.
截至到2018年，在IEEE TJ-STARS, PR, PRL，IJRS, CVPR等学术期刊、学术会议上发表论文50余篇，其中被SCI检索20余篇，EI检索10余篇。申请发明专利7项，已授权两项。

指导学生情况
目前指导博士研究生4人，硕士研究生7人，已毕业硕士研究生15人