姓 名 汪建均 性 别 男
出生年月 1977年8月 籍贯
民 族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 管理学博士
技术职称 副教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email wangjj0818@163.com
工作单位 经济管理学院 邮政编码
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指导学科
学科专业(主) 1201|管理科学与工程 招生类别 博、硕士 所在学院 经济管理学院
研究方向 质量工程与质量管理、六西格玛管理；
工业工程与系统工程、 应用统计学（贝叶斯统计与计量经济）。
对上述研究方向有兴趣的同学可在报考前通过电子邮件联系。
备注：数学(数理统计\应用统计类)及工程类（计算机、工业工程类）考生优先考虑。此外，特别欢迎参加过数学建模竞赛，熟练掌握Matlab、R/python或C语言编程的考生。



工作经历

1. 2018/10-2019/10,，加拿大卡尔加里大学，苏克里工学院机械与制造工程系，访问****（CSC资助），合作导师：涂忆柳（Paul Tu）
2. 2017/04-2017/08，香港科技大学，工业工程与物流管理系，访问****，合作导师：宗福季(Fugee TSUNG)
3. 2014/09-至今，南京理工大学，经济管理学院管理科学与工程系，副教授（博士生导师）
4. 2013/09-2014/10，加拿大卡尔加里大学，苏克里工学院机械与制造工程系，博士后，合作导师：涂忆柳（Paul Tu）
5. 2011/12-2013/09，南京理工大学，经济管理学院管理科学与工程系，讲师

社会、学会及学术兼职
INFORMS会员、中国系统工程学会会员，江苏省质量管理协会高级特聘讲师。此外，应邀成为国内外一些重要期刊（如 Journal of Quality Technology、European Journal of Operational Research、International Journal of Production Research、Information Science、Quality Technology & Quantitative Management、管理科学学报以及《系统工程理论与实践》）的评审人。

科研项目
承担课题
主持的科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目(项目编号: **) “面向微纳制造过程的不确定性质量设计”, 研究期限：2018/01-2021/12
[2] 国家自然科学基金面上项目(项目编号: **) “结合GLM与贝叶斯先验信息的非正态响应质量设计”, 研究期限：2014/01-2017/12 已结题
[3] 中国博士后科学基金第七批特别资助项目(项目编号:2014T70527). 研究期限：2014.07-2018.12 已结题
[4] 教育部高等学校博士学科点专项科研基金（项目编号：032）.研究期限：2012.07-2014.06 已结题
[5] 中国博士后基金第53批面上资助项目（项目编号：2013M531366）. 研究期限：2013.01-2014.12 已结题
[6] 中央高校基本科研专项资金资助项目"基于质保数据的产品质量与可靠性改进（）"
研究期限：2015.01-2017.12
[7] 中央高校基本科研专项资金资助项目“复杂产品研制过程的运作管理研究”（项目编号：005）研究期限：2013.01-2014.12 已结题
[8] 南京理工大学一般人文社科项目（项目编号：007）. 研究期限：2013.01-2014.12 已结题
主要参与的科研项目：
[1] 国家自然科学基金重点项目“全生命周期质量工程理论与方法”（项目编号：**）项目期限：2020-2024. 子课题负责人“面向全生命周期的多目标质量设计与优化。”
[2] 国家自然科学基金重点项目“面向复杂产品的质量控制理论与方法”(项目编号: **），已结题。
[2] 国家自然科学基金国际交流合作项目“稳健设计在中韩两国的理论与应用研究” （项目编号：）已结题。
[3] 国家自然科学基金面上项目“基于六西格玛方法的供应链质量管理”（项目编号：**） 研究期限：2015.01-2018.12 已结题

发表论文
[18] Shijuan Yang, Jianjun Wang*, Yan Ma. Online robust parameter design considering observable noise factors[J]. Engineering Optimization. 2020. DOI：10.1080/0305 215X 2020.**.
[17] Zebiao Feng, Jianjun Wang∗, Yizhong Ma and Yiliu Tu. Robust parameter design based on Gaussian process with model uncertainty[J].International Journal of Production Research,2020, .https://doi.org/10.1080/**.2020.**
[16] Jianjun Wang, Yizhong Ma, Linhan Ouyang, Yiliu Tu, Bayesian modeling and optimization for multi-response surfaces[J]. Computer & Industrial Engineering, 2020,142:106357.
[15] Jianjun Wang, Ting Mao & Yiliu Tu. Simultaneous multi-response optimisation for parameter and tolerance design using Bayesian modelling method[J]. International Journal of Production Research,2020, https://doi.org/10.1080/**.2020.**
[14]Jianjun Wang, Yizhong Ma, Fugee Tsung, Chang Gang, Yiliu Tu. Economic parameter design for ultra-fast laser micro-drilling process [J].International of Production Research, 2019,57(20):6292-6314.
[13]Wang Jianjun, Ma Yizhong, Ouyang Linhan, Tu Yiliu. A new Bayesian approach to multi-response surface optimization integrating loss function with posterior probability[J]. European Journal of Operational Research, 2016, 249(1): 231-237.
[12] Wang Jianjun, Ma Yizhong. Bayesian Analysis of Two-Level Fractional Factorial Experiments with Non-Normal Responses[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2013, 42(9): 1970-1988.
[11] Wang Jianjun, Ma Yizhong, Su Guojin. Robust parameter design of dynamic multi-response system:a new integrated method[J]. Asian Journal on Quality, 2011,12(1):67-79.
[10] Linhan Ouyang, Yizhong Ma, Jai-hyun Byun, Jianjun Wang, Yiliu Tu. An interval approach to roubst design with parameter uncertainty[J]. International Journal of Production Research, 2016,54(11):3201-3215.
[9] Linhan Ouyang, Yizhong Ma, Jai-hyun Byun, Jianjun Wang, Yiliu Tu. A prediction region-based approach to model uncertainty for multi-response optimization[J]. Quality and Reliability Enginering International, 2016,32(3):783-794.
[8] 汪建均，马义中，欧阳林寒、孙金生、刘健. 多响应稳健参数设计的贝叶斯建模与优化[J]，管理科学学报，2016，19（2）：85-94.
[7] 汪建均，马义中. 基于GLM的贝叶斯变量与模型选择[J]，管理科学学报，2012，15(8):24-33.
[6] 汪建均, 屠雅楠, 马义中. 多响应三水平部分因子试验设计的建模与优化[J] 系统工程理论与实践，2019,39(11):2896-2905.
[5] 汪建均, 马义中. 结合 GLM 与因子效应原则的贝叶斯变量选择方法[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33(8): 1975-1983.
[4] 汪建均, 马义中, 汪新. 两阶段的贝叶斯模型选择与筛选试验分析[J]. 系统工程理论实践, 2011, 31(8): 1447-1453.
[3] 汪建均, 屠雅楠. 考虑预测响应值波动的多响应优化设计[J]. 系统工程与电子技术, 2018, 40(8): 1794-1802.
[2] 汪建均, 马义中. 基于GLM的双响应曲面法及其稳健设计[J]. 系统工程与电子技术, 2012, 34(11): 2306-2311.
[1] 汪建均, 马义中, 翟云焕. 相关多质量特性的优化设计[J]. 管理工程学报, 2011, 25(2): 66-73.

我的团队
本项目团队长期从事质量管理与质量工程、工业工程、系统工程以及应用统计学等方面的研究工作，特别是在稳健参数设计、经济参数设计以及贝叶斯统计建模与分析方面形成鲜明的特点，曾主持或参与完成多项国家自然科学基金项目，其中包括国家自然科学基金重点项目和国家自然科学基金国际合作研究项目。通过参与或完成上述研究课题，本项目组成员积累了丰富的研究经验和相关知识，从而为后续各项研究顺利开展奠定了坚实的基础。
质量管理与质量工程（产品质量设计）：该研究方向强调从产品形成过程的早期阶段，从源头上查找导致产品产生缺陷的原因，从而有效地减小和控制产品实现过程中的波动。目前，在学术界和工业界已形成一种共识“产品质量首先是设计出来，其次才是制造出来的，检验并不能够提高产品的质量”。因此，本研究方向侧重应用质量设计技术制造出高质量、低成本、短周期的产品，以此获得竞争优势。针对复杂产品的质量设计，特别是在“筛选试验分析”和“稳健参数设计”两个关键科学问题上开展了深入的研究和探索，形成了稳定的研究方向和明确的研究特色。例如，在“筛选试验分析”方面，先后提出了“结合广义线性模型与因子效应原则相结合的多阶段贝叶斯变量选择方法”、“结合贝叶斯随机搜索技术筛选非正态响应试验的显著性因子效应与最佳预测模型”。在“稳健参数设计”方面，提出了在贝叶斯统计建模框架下结合多元质量损失函数与贝叶斯后验概率方法的多响应稳健设计新方法。围绕着上述研究方向，项目团队正开展更为深入的研究和探索，通过加强与国际同行的合作，提炼出了一系列新的研究课题。例如，不确定性稳健设计的贝叶斯建模与优化；考虑稳健性与可靠性的多响应质量设计研究；面向复杂产品的经济参数设计等。该方向的研究成果将进一步促进我国企业在产品开发与设计阶段广泛应用质量设计技术，对提升我国企业产品的设计水平具有重要的应用价值和现实意义。
制造工程与质量工程（微纳制造）：该研究方向针对飞秒激光微纳加工过程，综合运用制造工程技术、质量工程技术（如质量功能展开、六西格玛设计、稳健参数设计）、自动控制技术（如反馈控制等）以及人工智能方法（如随机搜索、遗传算法等）等多学科知识，以系统建模、仿真分析以及实例研究为手段，通过离线质量控制与在线闭环控制相结合，从而减少飞秒激光微纳加工过程的波动，提高其加工精度与效率。针对上述的研究方向，项目团队成员与南京理工大学首位紫金****讲座教授、加拿大卡尔加里大学机械与制造工程系涂忆柳教授开展了深入的合作研究，利用加拿大卡尔加里大学微纳制造中心的五坐标数控飞秒激光加工机床开展相关的实证分析与应用研究，目前开展了有关卫星传感器芯片上钻孔试验孔直径与孔圆度的稳健参数设计研究。另外，与涂忆柳教授合作提出了同时考虑稳健性与可靠性的贝叶斯统计建模与优化方法。围绕上述研究方向，拟与涂教授开展更为深入合作研究，进一步研究飞秒激光微纳加工过程的稳健参数设计和闭环控制问题。该研究方向的研究成果旨在提高我国企业在芯片技术、传感器技术以及生物医疗技术等微纳加工领域方面的创新能力，实现我国企业在上述高新技术领域的跨越式发展，不断缩小与发达国家的差距。
目前，主持两项国家自然科学基金面上项目，项目经费充足。此外，项目组已与美国、加拿大、新加坡、韩国以及中国香港等地众多知名****建立了密切的合作关系，能够为优秀的硕博士研究生提供进一步学习和深造的机会。欢迎有志于长期从事学术研究的学生报考本人的硕士或博士研究生，也欢迎具有数理统计或质量工程背景的博士加盟本项目团队从事博士后研究。