姓 名 张金柱 性 别 男
出生年月 1983年10月 籍贯 湖北英山县
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生 最后学位 管理学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email zhangjinzhu@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学信息管理系 邮政编码 210094
通讯地址 南京孝陵卫200号
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指导学科
学科专业(主) 120502|情报学 招生类别 硕士 所在学院 经济管理学院
研究方向 主要从事科技大数据分析、数据分析与知识发现、智能信息处理等方面的研究工作。具体包括：
1、科技大数据分析：利用深度学习、表示学习等人工智能和大数据分析方法，实现科技大数据的语义表示、语义融合和深度挖掘，形成科技大数据分析的理论、方法和技术，支撑管理决策。
2、研究前沿与发展趋势识别、预警和预测：利用深度学习、表示学习等人工智能和大数据分析方法，实现大数据环境下的多源异构数据的语义融合，研究主题演变和主题突变，发现科技大数据下的研究前沿和发展趋势，探索研究前沿与发展趋势识别、预警和预测的技术和方法。
3、技术热点跟踪、技术前沿识别和技术趋势预判：利用深度学习、表示学习等人工智能和大数据分析方法，构建包含多种专利特征项及其复杂多维关联关系的异构网络，实现专利信息语义融合，形成相关专利推荐、专利自动分类、专利技术演变和突变等多种专利信息深度挖掘技术和方法，实现技术热点跟踪、技术前沿识别和技术趋势预判。
研究方向不限于以上，对数据分析与知识发现具有研究兴趣即可，欢迎具有一定编程基础，或者有意愿学习Python程序的学生报考。



工作经历
2017.06-至今，南京理工大学，经济管理学院，副教授
2013.07-2017.05，南京理工大学，经济管理学院，讲师
2008.08–2010.08，北京万方数据股份有限公司，技术研究院，研发工程师

教育经历
2010.9-2013.7，中国科学院，博士；
2006.9-2008.7，中国科技信息研究所，硕士；
2002.9-2006.7，武汉大学信息管理学院信息管理与信息系统系，学士。

获奖、荣誉称号
江苏省知识产权骨干人才（2019批）
江苏省电力科学技术进步奖一等奖 / 2019.12 / 基于电力行业技术特征的专利价值评估体系研究
南京理工大学优秀教师 /南京理工大学 / 2018.9
南京理工大学青年教师讲课竞赛二等奖 / 南京理工大学 / 2016.12
研究型教学创新团队“大数据驱动的知识创新服务与决策支持教学团队” / 工信部 /2017.05
南京理工大学优秀教学团队 / 南京理工大学 / 2016.09
中国大学生计算机设计大赛三等奖 / 中国大学生计算机设计大赛组委会 / 2015.08 / 第一指导教师
江苏省大学生计算机设计大赛二等奖 / 江苏省大学生计算机设计大赛组委会 / 2015.05 / 第一指导教师
中国大学生计算机设计大赛三等奖 / 中国大学生计算机设计大赛组委会 / 2014.07 / 第二指导教师
江苏省大学生计算机设计大赛特等奖 / 江苏省大学生计算机设计大赛组委会 / 2014.05 / 第二指导教师

社会、学会及学术兼职
中国计算机学会会员
江苏省知识工程与智能服务专委会会员
国际知识组织协会（ISKO）中国分会会员
《数据分析与知识发现》、《图书情报工作》、《Scientometrics》、《JASIST》（Journal of the Association for Information Science and Technology）等国内外期刊的审稿人。

科研项目
主持国家自然科学基金面上项目（“基于表示学习的专利信息语义融合与深度挖掘研究”）2020.01-2023.12
主持国家自然科学基金青年项目（“基于被引科学知识突变的突破性创新动态识别及其形成机理研究”）
主持教育部人文社会科学研究项目1项
主持江苏省社会科学基金项目1项（“基于社团结构动态演化的主题突变监测与形成机制研究”）2018.01-2020.12
主持中央高校基本科研业务费专项资金资助项目1项
主持经济管理学院青年教师科研基金项目1项
主持南京理工大学科研启动项目1项
主持横向项目2项
参与国家社科基金重点项目1项
参与国家社科基金重大项目1项
参与国家社科青年基金项目1项
参与国家重点研发计划子课题“知识产权大数据挖掘技术、智能推送技术及应用示范”
参与横向项目多项

发表论文
Zhang Jinzhu, Wang Yue, Yan Duanwu, Liu Jingjie and Yu Wenqian. Citation2vec: A New Method for Citation Recommendation Based on Semantic Representation of Citation Context. Proceedings of the International Society of Scientometrics and Informetrics (ISSI), Rome, Italy , 2-5 Sep, 2019, pp. 2602-2603.
张金柱, 刘菁婕, 吕品. 基于社团结构动态演化的主题突变实时监测研究[J]. 情报理论与实践, 2019, 42(7): 151-157.
张金柱, 胡一鸣. 融合表示学习与机器学习的专利科学引文标题自动抽取研究[J]. 数据分析与知识发现. 2019, 3 (5): 68-76.
Zhang Jinzhu, Hu Yiming. Extracting Metadata of Scientific References in Patents Based on Combination of Representation Learning and Machine Learning. Proceedings of the Association for Information Science and Technology (ASIS&T), Vancouver, Canada, 10-14 Nov, 2018, pp. 948-950.
张金柱,于文倩, 刘菁婕, 王玥. 基于网络表示学习的科研合作预测研究[J]. 情报学报, 2018, 37(2): 132-139.
张金柱, 吕品. 基于主题关联度改进的主题演变与突变分析[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(3): 129-135.
Zhang Jinzhu. Research collaboration prediction and recommendation based on network embedding in co-authorship networks. Proceedings of the Association for Information Science and Technology (ASIS&T), Washington D.C., USA, 26 Oct – 2 Nov, 2017, pp. 847-849.
张金柱, 胡一鸣. 利用链路预测揭示合著网络演化机制[J]. 情报科学, 2017, 35(7) :75-81.
Zhang Jinzhu. Uncovering mechanisms of co-authorship evolution by multirelations-based link prediction[J]. Information Processing & Management, 2017, 53(1): 42-51.
张金柱, 张晓林. 基于专利科学引文的突破性创新识别研究述评[J]. 情报学报, 2016, 35(9): 955-962.
张金柱, 张晓林. 基于被引科学知识主题突变的突破性创新识别[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7/8): 42-50.
张金柱, 王小梅, 韩涛. 文献-作者二分网络中基于路径组合的合著关系预测研究[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(10): 42-49.
张金柱, 韩涛, 王小梅. 作者-关键词二分网络中的合著关系预测研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(21): 74-80.
Zhang Jinzhu, Lv Pin. How does data size influence accuracy of co-authorship prediction? An empirical study[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(Spec): 290-295.
Zhang Jinzhu, Zhang Chengzhi, Chen Bikun. Uncovering the mechanisms of co-authorship network evolution by multirelations-based link prediction. Proceedings of the International Society of Scientometrics and Informetrics (ISSI), Istanbul, Turkey, 29 Jun – 4 Jul, 2015, pp. 1105-1106
张金柱, 张晓林. 利用引用科学知识突变识别突破性创新[J]. 情报学报, 2014, 33(3): 259-266.
Zhang Jinzhu, Han Tao, Wang Xiaomei. Uncovering the mechanism of knowledge network evolution by link prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(Spec 1): 100-106.
张金柱, 韩涛, 王小梅. 利用参考文献的学科分类分析图书情报领域的学科交叉性[J]. 图书情报工作, 2013, 57(1): 108-111+146.
张金柱, 张晓林. 基于科技资源的突破性创新指标及识别方法综述[J]. 图书情报工作, 2012, 56(22): 56-61.
张金柱, 韩涛, 王小梅. 复杂网络在图情领域的研究和应用综述[J]. 情报学报, 2012, 31(9): 907-914.
张金柱. CIShell基本原理及其应用初探[J]. 数字图书馆论坛, 2012(6): 51-58.
张金柱. 利用k-shell分析合著网络中的作者传播影响力[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 65-69.
张金柱. 情报学的学科结构及其演化分析[J]. 情报资料工作, 2011, 32(3): 34-37.
张金柱, 蒋勇青. 基于翻译检索一体化的跨语言信息检索研究[J]. 情报杂志, 2009, 28(11): 167-171+35.
张金柱. 基于科技文献资源的跨语言信息检索系统研究[J]. 情报理论与实践, 2009, 32(11): 112-115.
张金柱, 张东, 王惠临. 基于字位信息的中文分词方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(5): 39-43.


出版专著和教材
张金柱. 利用被引科学知识突变识别突破性创新[M]. 北京: 科学出版社, 2016.

指导学生情况
指导研究生、本科生毕业论文、科研训练多名。

我的团队
主要从事数据分析与知识发现、智能信息处理、科技大数据分析等方面的研究工作，已积累了大量的相关数据、方法和技术，主要包括：
1、专利大数据：中英文题录数据、全文数据、审查员审查数据等较为完备的专利数据。
2、论文大数据：中英文题录数据、部分全文数据、引用数据等。
3、社会网络大数据。
4、推荐系统大数据。
5、收集整理的深度学习、表示学习、机器学习源码。
6、科技数据分析全流程的工具、软件、开源代码。