姓 名 邱颖宁 性 别 女
出生年月 1977年9月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 致公
最后学历 研究生毕业 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 教研室副主任 Email yingning.qiu@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学能源与动力工程学院 邮政编码
通讯地址 南楼419
单位电话 -903
个人主页 https://www.researchgate.net/profile/Yingning_Qiu


指导学科
学科专业(主) 0807Z1|新能源科学与工程 招生类别 硕士 所在学院 能源与动力工程学院
研究方向 新能源科学与工程，风力发电机故障诊断与可靠性，光伏系统设计

学科专业（辅） 080804|电力电子与电力传动 招生类别 硕士 所在学院 能源与动力工程学院
研究方向 新能源系统电力电子器件可靠性



工作经历
邱颖宁，女，南京理工大学能源与动力工程学院副教授，硕导。2000年7月于华南理工大学获得理学学士学位，并保送研究生；2003年3月于华南理工大学获得理学硕士学位；其后获得英国志奋领全额奖学金资助到英国攻读博士学位，2007年7月于英国布里斯托大学获得博士学位，期间于2006年获得中国优秀海外自费留学生奖（全球100人左右）。2008年至2009年聘为英国拉夫堡大学可再生能源技术中心副研究员，2010年至2011年聘为英国杜伦大学能源学院副研究员，作为主要研究人员参与欧盟FP6，FP7重点大型能源研究项目，参与英国EPSRC的重点能源研究项目。
2012年至今作为海外引进青年学术骨干受聘于南京理工大学能源与动力工程学院副教授，任职新能源科学与工程专业实验室主任。研究方向包括陆上及海上大型风力发电机可靠性设计，智能故障诊断，机械器件疲劳寿命及机理的研究；风电场风资源评估及运维优化研究；基于物理方法的光伏系统产能预测等。目前，作为主持人主持国家自然科学基金青年项目一项，江苏省自然科学基金面上项目一项，江苏省绿色船舶重点实验室基金项目一项，南京市留学回国人员择优资助项目一项，南京理工大学自主科研项目一项。与中国第一大风电机组制造商金风科技有限公司建立产学研关系，承担其海上风电开发人员的教材编写及培训工作；与浙江运达风电有限公司合作，从事风电机组智能故障诊断算法开发研究；承担光伏企业合作研发光伏产能预测技术攻关项目1项。已发表论文60余篇，其中SCI收录20篇，EI及核心期刊收录20余篇。目前学术任职包括SCI期刊英国可再生发电副编辑；英国物理协会会员；中国可再生能源协会风能协会会员；江苏省仪器仪表学会会员；江苏省工程热物理学会会员；江苏省低碳学会理事；江苏省能源研究会理事，是多个国际高水平期刊的长期审稿人。

教育经历
博士 (2003-2007) 电气电子工程系 英国布里斯托大学 （世界排名第41位）
硕士 (2000-2003) 应用物理系 中国华南理工大学 （保送研究生）
学士 (1996-2000) 应用物理系 中国华南理工大学
海上风电专业培训（2010.10） 荷兰代尔夫特理工大学




获奖、荣誉称号
由南瑞集团评审，获评2017年年度“南瑞继保”奖教金优秀教师
2019年获评江苏省低碳技术学会“拔尖青年科学家”

科研项目
1. 2019国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项一项：海上风电场智能运行控制技术研究， 项目编号：2019YFE**，总经费1870万元，（在研）

2. 国家自然科学基金青年项目一项：短时风湍流结合长期风况的风电机组齿轮箱非零均值非高斯随机过程的频域疲劳寿命预测研究，项目编号：**，总经费26万元（结题）

3. 江苏省绿色船舶技术重点实验室基金项目：风电机组智能诊断及运维方法研究，项目编号：2019Z05，总经费15万元（在研）

4. 江苏省自然科学基金面上项目一项：基于非线性动态系统状态估计的风电机组故障诊断研究，项目编号：BK**，经费：10万元（结题）

5. 南京市留学人员科技活动择优资助项目一项：基于系统鉴别方法的风力发电机组系统故障诊断研究，经费：2万元（结题）

6. 2014南京理工大学自主科研自由探索研究专项一项：面向风电机组故障诊断的D-S证据理论动态概率赋值新方法研究，项目编号：，经费：10万元（结题）


发表论文
SCI 论文：
[1] W. Qin, Y. Qiu, C. Sun and Y. Feng, "Modified SVPWM Scheme for Fault-Tolerant Control of AC-DC PWM Converter," IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics.
DOI: 10.1109/JESTPE.2020.**
[2] Yingning Qiu, Yanhui Feng, David Infield, Fault Diagnosis of Wind Turbine with SCADA Alarms Based Multidimensional Information Processing Method, Renewable Energy, 145, (2020), 1923-1931. （顶级期刊）
DOI: 10.1016/j.renene.2019.07.110
[3]Wenxian Yang, P J. Tavner, C J. Crabtree, Y. Feng and Y. Qiu. Wind Turbine Condition Monitoring: Technical and Commercial Challenges[J]. Wind Energy, 2014, 17:673–693. （ESI高被引论文，WOS引用量168）
DOI: 10.1002/we.1508
[4]Y Feng, Y .N.Qiu, C Crabtree, P Tavner, Monitoring Wind Turbine Gearboxes[J], Wind Energy, 16, 728-740, 2013. （WOS被引量101）
DOI: 10.1002/we.1521
[5]Y.N.Qiu, Y. Feng, P. J. Tavner, P. Richarson, G. Erdos. "Wind Turbine SCADA Alarm Analysis for Improving Reliability"[J]. Wind Energy, 15, 951-966, 2012. （WOS被引量55）
DOI: 10.1002/we.513
[6]Yuan Xie, Yanhui Feng, Yingning Qiu, The present status and challenges of wind energy education and training in China[J], Renewable Energy, Vol. 60, pp.34-41, 2013. （顶级期刊）
DOI: 10.1016/j.renene.2013.03.036
[7]Qiu, Y.*; Chen, L.; Feng, Y.; Xu, Y. An Approach of Quantifying Gear Fatigue Life for Wind Turbine Gearboxes Using Supervisory Control and Data Acquisition Data. Energies 2017, 10, 1084. （WOS被引量5）
DOI: 10.3390/en**
[8]Cao, M.; Qiu, Y.*; Feng, Y.; Wang, H.; Li, D. Study of Wind Turbine Fault Diagnosis Based on Unscented Kalman Filter and SCADA Data. [J] Energies 2016,9, 847. (Corresponding Author，WOS被引量11)
DOI: 10.3390/en**
[9]Yingning Qiu, Hongxin Jiang, Yanhui Feng, Mengnan Cao, Yong Zhao, Dan Li, A New Fault Diagnosis Algorithm for PMSG Wind Turbine Power Converters under Variable Wind Speed Conditions, [J] Energies, 2016, 9, 548. （WOS被引量9）
DOI: 10.3390/en**
[10]Yingning Qiu, Yanhui Feng, Juan Sun, Wenxiu Zhang, David Infield. Applying Thermophysics for Wind Turbine Drivetrain Fault Diagnosis using SCADA Data, [J] IET Renewable Power Generation, 2015, 10, 661-668. （WOS被引量21）
DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0160
[11]Yingning Qiu, Wenxiu Zhang, Mengnan Cao, Yanhui Feng and David Infield, An Electro-Thermal Analysis of a Variable-Speed Doubly-Fed Induction Generator in a Wind Turbine[J], Energies, 2015, 8, 3386-3402. （WOS被引量17）
DOI: 10.3390/en**
[12]Liu, T.Y., Tavner, P.J., Feng, Y., Qiu, Y.N., Review of recent offshore wind power developments in China[J], Wind Energy, Vol. 16, 786-803. 2013. （WOS被引量17）
DOI: 10.1002/we.1523
[13]Y Feng, Y.N.Qiu, C Crabtree, P Tavner, "Predicting Gearbox Failures in Wind Turbines", Modern Energy Review, Vol 3, Issue 2, 2011.
http://www.modernenergyreview.com/articles/32_13.html
[14]C.Monokroussos, M.Bliss, Y.N.Qiu, C.J.Hibberd, T.R.Betts, Ayodhya.Tiwari, R.Gottschalg, "Effects of spectrum on the power rating of amorphous silicon photovoltaic devices"[J], Progress in Photovoltaic: Research and Applications. 19 Jan 2011. Online ISSN: 1099-159X. (SCI Impact factor 4.702)
DOI: 10.1002/pip.1080
[15]Y.N.Qiu, H.D.Sun, J.M.Rorison, S.Calvez, M.D.Dawson, A.C.Bryce, "Quantum well intermixing influence on GaInNAs/GaAs quantum well laser gain: theoretical study"[J], Semicon. Sci. Tech. Vol. 23, 095010(2008) (SCI Impact factor 1.253)
DOI: 10.1088/0268-1242/23/9/095010
[16]Y.N.Qiu, G.Papaioannou, J.Pozo, J.M.Rorison, M.Saarinen, J.Konttinen, J.Viheriälä, P.Leinonen, T.Jouhti and M.Pessa, "Ion irradiation induced nitrogen mobility in a GaInNAs quantum well laser"[J], Semicon. Sci. Tech. Vol. 23, 075028(2008) (SCI Impact factor 1.253)
DOI: 10.1088/0268-1242/23/7/075028
[17]D.Alexandropoulos, N.Vogiatzis, Y.N.Qiu, J.Pozo, D.Syvridis, and J.M.Rorison, "N-N pair effects on GaInNAs semiconductor optical amplifiers"[J], Phys. Stat. Sol. (c) Vol. 4, Issue 2, pp. 655– 659 (2007)
DOI : 10.1002/pssc.
[18]Y.N.Qiu, J.M.Rorison, "An improved band-anticrossing model – including the positional dependence of nitrogen -for InGaNAs/GaAs quantum well lasers" [J], Appl. Phys. Lett. 87, 081111, 2005. (顶级期刊SCI Impact factor 3.780).
DOI: 10.1063/1.**
[19] Y.N.Qiu, J.M.Rorison, H.D.Sun, S.Calvez, M.D.Dawson, A.C.Bryce, "Influence of composition diffusion on the band structures of InGaNAs/GaAs quantum wells investigated by the band-anticrossing model"[J], Appl. Phys. Lett. 87, 231112(2005). (顶级期刊SCI Impact factor 3.780)
DOI: 10.1063/1.**
[20]H.D.Sun, A.H.Clark, S.Calvez, M.D.Dawson, Y.N.Qiu, J.M.Rorison, K.S.Kim, T.Kim, and Y.J.Park, "Spectroscopic characterization of 1.3 mm GaInNAs quantum well structures grown by metal-organical vapour phase epitaxy"[J], Appl. Phys. Lett. 86, 092106 (2005). (SCI Impact factor 3.780)
DOI: 10.1063/1.**
[21]H.D.Sun, A.H.Clark, H.Y.Liu, M.Hopkinson, M.D.Dawson, Y.N.Qiu, J.M.Rorison, "Optical characteristics of 1.55 mm GaInNAs multi-quantum wells"[J], Appl. Phys. Lett. 85, 4013-4015(2004). (SCI Impact factor 3.780)
DOI: 10.1063/1.**



出版专著和教材
主编《海上风电场开发概述》一书，该书被纳入“十三五”普通高等教育规划教材。
参与《海上风电场经济性及风险评估》一书编写。

科研创新
发明专利（在审及授权）
1.一种风力发电机组在线状态监测和故障诊断方法，发明人：邱颖宁，曹梦楠，冯延晖，申请号：CN5，2016年6月22日
2.基于SCADA警报信号的DS证据理论的风力发电机组在线故障诊断方法，发明人：邱颖宁，李丹，冯延晖，申请号：CN6，2016年6月27日
3.一种基于SCADA数据的风力发电机齿轮箱疲劳寿命估计方法，发明人：邱颖宁，陈浪，冯延晖，申请号：CN6， 2016年12月19日
4.基于磁栅条脉冲信号的风力发电机轴系转速测量方法，发明人：冯延晖，陈浪，邱颖宁，申请号：CN3，2016年11月7日
5.一种直驱式永磁风力发电机组变流器开路故障诊断方法，发明人：邱颖宁，黄凯，秦伟，冯延晖，申请号：CN3，2017年11月28日 （已授权）
6.基于电流幅值的风电变流器开路故障检测方法，发明人：邱颖宁，黄凯，冯延晖，秦伟，申请号：.5，2018年6月15日 （已授权）
7.基于SVPWM扇区号的三相整流器开路故障诊断方法，发明人：邱颖宁，孙超，冯延晖，申请号：.2，2018年6月15日
8.基于等模补偿比的八扇区两电平PWM整流器容错控制方法，发明人：冯延晖，秦伟，黄凯，邱颖宁，申请号：.0，2018年8月15日
9.基于等轴补偿比的十二扇区两电平整流器容错控制方法，发明人：冯延晖，秦伟，黄凯，邱颖宁，申请号：.7，2018年8月15日 （已授权）
10.基于开关频率的两电平PWM整流容错控制方法，发明人：冯延晖，秦伟，邱颖宁，申请号：.9，2018年8月15日
11.基于扇区缓冲的两电平PWM整流容错控制方法，发明人：冯延晖，秦伟，邱颖宁，申请号：.0，2018年8月15日
12.六自由度海上浮动平台模拟器，发明人：冯延晖，苏建国，邱颖宁，申请号：.2，2018年7月5日
13.一种风电齿轮箱振动状态监测系统及方法，发明人：冯延晖，黄光远，邱颖宁等，申请号：CN4，2018年6月7日
14.基于虚拟仪器技术的风电机组测试系统设计方法，发明人：冯延晖，汤海山，邱颖宁等，申请号：6.X，2018年9月7日
15.基于积分抗饱和的两电平PWM整流器容错控制方法，发明人：冯延晖，秦伟，孙超，邱颖宁，黄凯，任铭，申请号：5X
16.基于d轴电流注入的机侧变流器容错控制方法，发明人：冯延晖，秦伟，孙超，邱颖宁，黄凯，任铭，申请号：20**
17.一种船舶旋转轴系瞬时转速测量装置及方法，发明人：冯延晖，黄光远，邱颖宁，任铭，徐晨，申请号：CN2，2019年2月1日
18.一种船舶旋转轴系相位角测量装置及方法，发明人：冯延晖，黄光远，邱颖宁，任铭，徐晨，申请号：CN5，2019年2月1日
19.一种船舶旋转轴系瞬时转速测量装置及方法，发明人：冯延晖，任铭，邱颖宁，黄光远，徐晨，申请号：CN1，2019年2月1日
20.基于电压空间矢量的三相整流器开路故障诊断，发明人：邱颖宁，孙超，秦伟，冯延晖，黄凯，申请号：2.8，2019年8月23日


教学活动
作为主要负责人设计及建设了现代化实践教学平台，已建成光伏器件与系统性能测试实验台，风力发电系统及控制设计实验，多种分布式能源互补的控制设计实验；作为第1指导教师目前已有10名硕士研究生毕业，其中获国家级奖学金1人，获得国家留学基金委全额奖学金到比利时攻读博士学位1人，获风能优秀硕士论文奖2人。组织研究生及本科生团队获得金风科技杯2017校园创新大赛三等奖。指导本科生的毕业设计和科研训练。其中有1组（3人）获国家级本科生科研训练项目。提交软件著作权申请1项，提交国家发明专利20项，3项已授权。
主讲的新能源概论课程获得全国高校微课竞赛优秀奖，江苏省高校微课竞赛一等奖
获批南京理工大学高等教育教学改革研究课题（重点）1项
获2017年度“南瑞继保”奖教金，获南京理工大学优秀教师称号
获得南京理工大学2016年度教学成果二等奖

指导学生情况
已指导硕士毕业生就业去向：
2012级 孙娟，毕业论文：基于模型的风电机组齿轮箱故障检测，获国家留学基金委全额奖学金资助，比利时自由大学攻读博士学位
2012级 张文秀，毕业论文：双馈风力发电机组运行特性及热性能分析研究，获得国家级奖学金，就业单位：远景能源科技有限公司
2013级 徐伊丽，毕业论文：湍流风速下风电机组齿轮箱齿轮疲劳分析，获得2016“绿色风能研究生优秀硕士学位论文”奖，就业单位：浙江运达风电股份有限公司
2013级 江红鑫，毕业论文：直驱风电机组机侧变流器系统可靠性研究，就业单位：中兴通讯股份有限公司
2014级 李丹，毕业论文：风力发电机故障特征及基于警报信号的故障诊断研究，获得2017“绿色风能研究生优秀硕士学位论文”奖，就业单位：大唐新能源研究所
2013级 曹梦楠（博士），毕业论文：基于系统模型的风力发电机组热特性和故障诊断研究，就业单位：浙江运达风电股份有限公司
2015级 袁明友，毕业论文：多目标优化的风电场风电机组布局研究，就业单位：贵州市某镇政府公务员
2016级 叶春霖，毕业论文：基于SCADA数据的风电机组智能故障诊断算法研究，就业单位：中国船舶重工集团公司第七〇九研究所，研究生期间获“第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议”优秀论文奖
2016级 黄凯， 毕业论文：直驱式永磁同步风力发电系统整流器的开路故障诊断研究，就业单位：中国重型汽车集团有限公司
2016级 熊中杰，毕业论文：随机风速下风力发电机组齿轮箱疲劳断裂寿命研究，就业单位：斯凯孚（SKF）中国有限公司
2019亚太地区数学建模大赛三等奖：任铭，李绪阳，陈婉秋。 施耀华，王鹏，陆政德。



我的团队
欢迎热爱新能源行业愿意投身风电或光伏行业的同学加入。