姓 名 张军 性 别 男
出生年月 1977年2月 籍贯 湖北宜昌
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 系副主任 Email phil_zj@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学理学院数学系 邮政编码 210094
通讯地址 School of Science, NJUST
单位电话
个人主页


指导学科
学科专业(主) 0701|数学 招生类别 博、硕士 所在学院 理学院
研究方向 图像处理的数学建模与算法


工作经历
2012.04-现今，南京理工大学理学院，副教授;
2013.04-2014.03，美国加州大学洛杉矶分校数学系，访问****;
2004.10-2012.04，南京理工大学理学院，讲师;
2002.07-2004.09，南京理工大学理学院，助教

教育经历
2005.02-2010.01，南京理工大学模式识别与智能系统专业，博士;
1999.06-2002.07，武汉大学计算数学专业，硕士;
1995.09-1999.07: 武汉大学计算数学及其应用软件专业，学士

获奖、荣誉称号
[1]“高性能图像与视频超分辨支撑理论与应用技术”，2013年度江苏省科学技术奖三等奖，排名第三
[2] 美国大学生数学建模竞赛, 一等奖(2017、2013、2011), 二等奖(2019、2015(2项)、2014、2009、2008)
[3] 全国大学生数学建模竞赛，全国二等奖（2012(2项)、2003）
[4] 南京理工大学优秀本科毕业设计(论文)（基于边缘模糊核估计的图像盲去模糊方法，杜婧），南京理工大学教务处，2017年，指导教师
[5] 南京理工大学优秀本科毕业设计(论文)（矩阵奇异值分解及其在图像处理中的应用，黄赫），南京理工大学教务处，2016年，指导教师
[6] 2017年度南京理工大学本科学科竞赛优秀指导教师，2018.01
[7] 2018年度南京理工大学优秀教师，2018.09
[8] 2018年度南京理工大学优秀研究生授课教师，2019.01
[9] 2019年度南京理工大学优秀硕士论文（硕士生，刘海姣）,2019.06

社会、学会及学术兼职
江苏省运筹学会理事、中国兵工学会应用数学专业委员会委员、江苏省计算数学会理事

科研项目
[1].国家自然科学基金(面上基金), 基于数据驱动随机扩增和张量分析的低光子数Poisson图像重建, **, 60万, 2017.01-2020.12, 主持
[2].国家自然科学基金(青年基金)，结构保持图像复原的分数阶正则化理论与算法，**，25万，2012.01—2014.12．主持
[3].江苏省自然科学基金（面上基金），基于分数阶稀疏性及几何正则化的MR图像压缩感知重建, BK**, 10万, 2012.07—2015.06. 主持
[4].中国博士后科学基金（二等），基于分数阶正则化的MR图像结构保持压缩感知重建，2012M511281，5万，2012.07—2014.07. 主持
[5].江苏省博士后基金，基于多形态分量分数阶稀疏性正则化的压缩感知图像重建方法，**C，1万，2012.01—2013.12. 主持
[6].国家自然科学基金面上项目，**，联合空谱上下文的高光谱遥感图像低秩表示分类理论与算法，2015/01-2018/12，83万，在研，参加
[7].基于形态成分结构化联合稀疏性的压缩感知照相机网络重建理论与算法, 国家自然科学基金 (No.**, 2011.01~2013.12). 参与
[8].基于形态分量分析的图像超分辨率重建机理与算法研究,国家自然科学基金(No.**, 2009.01~2011.12) . 参与
[9].基于分数阶变分偏微分方程的SAR图像复原理论与算法研究, 高等学校博士学科点基金 (No.8, 2009.01~2011.12) . 参与
[10].SAR图像超分辨反问题基础理论与算法研究, 国家863课题(No.2007AA12Z142, 2007.01~2010.06) . 参与

发表论文
[1] Zhang Jun(张军), Wei Zhihui and Xiao Liang. Bi-component decomposition based hybrid regularization method for partly-textured CS-MR image reconstruction. Signal Processing, 2016,
[2] Huang Nan, Zhang Jun(张军). Exponential Principal Component Analysis and Non-Local Means Based Two-stage Method for Photon-Limited Poisson Image Reconstruction.
[3] Zhang Zhengrong, Zhang Jun(张军，通讯作者), Wei Zhihui and Xiao Liang. Cartoon-texture composite regularization based non-blind deblurring method for partly-textured blurred images with Poisson noise. Signal Processing, 2015, 116: 127-140 (SCI: 013, ISSN: 0165-1684)
[4] Zhang Jun(张军), Wei Zhihui and Xiao Liang. A fast adaptive reweighted residual-feedback iterative algorithm for fractional-order total variation regularized multiplicative noise removal of partly-textured images. Signal Processing, 2014, 98: 381-395 (SCI: 035, ISSN: 0165-1684, IF: 2.360)
[5] Zhang Jun(张军), Wei Zhihui and Liang Xiao. Fractional-order Iterative Regularization Method for Total Variation Based Image Denoising. Journal of Electronic Imaging, 2012, 21(4): 043005-1 - 043005-8. (SCI: 0003**)
[6] Zhang Jun(张军), Wei Zhihui and Xiao Liang. A Relaxed Split Bregman Iteration for Total Variation Regularized Image Denoising. 8th Inernational Conference on Intelligent Computing Theories and Applications, 2012. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2012,7390: 189- 192 (EI: 302)
[7] Zhang Jun(张军), Wei Zhihui and Liang Xiao. Adaptive Fractional-order Multi-scale Method for Image Denoising. Journal of Mathematical Imaging and Vision，2012，43(1): 39–49 (SCI: 004, 0924-9907, IF: 1.552)
[8] Zhang Jun(张军), Wei Zhihui. A Class of Fractional-order Multi-scale Variational Models and Alternating Projection Algorithm for Image Denoising. Applied Mathematical Modelling, 2011, 35(5): 2516-2528. (SCI: 039)
[9] 张军，韦志辉. SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法.电子与信息学报, 2010, 32(7): 1654-1659. (EI: 796)
[10] 张军,韦志辉.分数阶图像去噪变分模型及投影算法.计算机工程与应用，2009，45(5): 1-6/31
[11] 张军,韦志辉.一种基于卷积积分的图像去噪变分方法.中国图象图形学报，2008, 13(9): 1673-1677
[12] Zhang Jun(张军),Wei Zhihui. Fractional Variational Model and Algorithm for Image Denoising. Fourth International Conference on Natural Computation, IEEE, 2008, 5: 524-528. ( EI: 997)
[13] Zhang Jun(张 军), Wei Zhihui. A Class of Multi-scale Models for Image Denoising in Negative Hilbert-Sobolev Spaces. Lecture Notes in Control and Information Science, Springer, 2006, 345: 584-592. (SCI: 061)
[14] 张军.求解不适定问题的快速Landweber 迭代法.数学杂志,2005, 25(3): 333-335.
[15] 张军. 基于分数阶变分 PDE 的图像建模与去噪算法研究. 博士学位论文，南京理工大学，2010

******************************* 合作文章 ****************************
[1] Zhan, Tianming, Zhang Jun, Xiao Liang and Wei Zhihui. An improved variational level set method for MR image segmentation and bias ?eld correction. Magnetic resonance imaging,2013, 31(3): 439-47 (SCI:0003**)
[2] Wang Liqian, Xiao Liang, Zhang Jun and Wei Zhihui. New image restoration method associated with tetrolets shrinkage and weighted anisotropic total variation. Signal processing, 2013, 93(4): 661-670 (SCI: 0003**)
[3] 葛琦,肖亮,张军,韦志辉. An improved region-based model with local statistical features for image segmentation, Pattern Recognition, 2012,45:1578-1590 .(SCI: 029)
[4] Ge Qi, Xiao Liang, Zhang Jun, Wei Zhihui. A Robust Patch-Statistical Active Contour Model for Image Segmentation, Pattern Recognition letter, 2012, 33: 1549-1557 (SCI:)
[5] 葛琦,肖亮,韦志辉,张军. An improved region-based model with local statistical feature. IEEE international conference on Image Processing, 2011, 3341-3344. (EI: 444)
[6] 詹天明,张军,韦志辉,肖亮,孙玉宝. 基于参数化互信息的脑MR图像分割与偏移场矫正模型及快速算法. 电子学报, 2011 39(12) : 2807-2812. (EI: 343)
[7] 詹天明,韦志辉,张建伟,肖亮,张军.脑MR图像分割和偏移场矫正的耦合水平集模型.中国图象图形学报,2011,16(11):2017-2023
[8] 黄丽丽，肖亮，韦志辉, 张军. 空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法. 自动化学报，2010，36(2): 229—336. (EI: 502 )
[9] 詹天明,韦志辉, 葛琦,肖亮,张军. Brain MR image segmentation and bias field correction using adaptive fuzzy C means model. IEEE International Conference on Computer, Mechatronics, Control and Electronic Engineering，2010, 3: 151-154. (EI: 712)
[10] 詹天明,张军,肖亮,韦志辉. An Improved Variational Level Set Method for Medical Image Segmentation and Bias Field Correction. Journal of Magnetic Resonance Imaging. 2012,12，

出版专著和教材
[1]肖亮、张军、韦志辉、刘鹏飞，“稀疏图像与信号处理：小波, 曲波，形态多样性”（译著），国防工业出版社，2015.
[2]朱元国、饶玲、严涛、张军、李宝成等，矩阵分析与计算，国防工业出版社，2010.
[3]许春根、张正军、张军. 计算机应用开发技术 (普通高等教育“十一五”国家级规划教材), 科学出版社, 2010.

科研创新
(1) 基于图像形态模糊隶属度的分数阶自适应相干斑滤波方法, 国家发明专利, 2016.01授权，ZL0.5
(2) 基于分数阶差分加权的图像多步残差反馈迭代滤波方法，国家发明专利, 2016.03授权，ZL3.6