（一）081001通信与信息系统专业
1.《移动通信与无线通信》该方向主要进行移动与宽带无线通信技术方向的理论与关键技术研究，包括认知协同无线通信关键理论与技术、物联网泛在融合网络理论与关键技术、无线网络编码理论与技术、认知无线电关键理论与技术、4G和LTE关键理论与技术，以及移动与无线通信先进理论与技术等。
2.《物联网与未来网络》该方向主要进行物联网与未来网络方向的理论与关键技术研究，包括物联网体系架构、物联网感知与组网、物联网传输网络、物联网智慧服务与应用、物联网大数据处理与云计算、物联网标准、未来网络体系架构、虚拟网络等。
3.《无线通信与电磁兼容》无线通信与电磁兼容：研究无线通信中的天线与传播理论和技术，包括：面向下一代无线通信的小型天线理论与技术、面向无线传感应用的宽带/多频天线设计理论与技术、物联网环境中的短距离无线传播机理、测量与建模等。
4.《宽带无线通信》主要研究：(1)宽带无线通信中的新型多载波传输技术、先进多址技术、密集小蜂窝技术、多层异构网干扰管控技术、大规模MIMO技术、毫米波通信技术、基于压缩感知的信道估计和信道信息反馈技术、干扰对齐及其应用技术。(2)宽带无线系统中的资源分配技术、路由技术和QoS保证技术。通过优化无线资源分配方法，尤其是优化异构无线网络的资源联合分配方法，来扩大网络容量并保证业务的QoS；通过优化无线路由，提高端到端的性能，减少资源开销，提高网络吞吐量。(3) 面向云计算服务和大数据传送，研究无线通信的系统架构、资源分配和业务提供等基本问题，主要包括：软件定义网络（SDN）及网络功能虚拟化（NFV）的多目标映射；异构网络环境的业务融合及编排；网络性能与服务质量的建模及仿真。
5.《下一代网络》着重研究以IP为核心的下一代网络（NGN）结构、模型和关键技术，包括：多业务IP通信网络QoS理论和技术；IP多媒体系统及控制技术；智能光网络的路由和控制；3G和B3G网络结构和演进；固定/移动网络融合及三网融合模型和技术；IPv6技术及其在下一代网络中的应用。
6.《智能光波通信》主要研究在新一代光数字相干通信，室内可见光无线通信和下一代光接入网，现代通信理论以及高速信号处理在光通信中的应用。从物理器件和系统入手，构建多种可见光无线通信系统，研发系统的核心光电器件，结合微机电系统，获得功能可调的光学微机电系统，并拓展其在微纳多光谱成像领域的应用。
7.《卫星通信技术》主要研究用于运动平台的CDMA体制卫星通信地球站关键技术，其中包括：基于IP的宽带卫星通信技术、卫星通信高速调制解调技术、异步CDMA卫星通信体制关键技术、超小口径天线卫星通信地球站的抗干扰技术研究和船载、车载、机载卫星通信地球站“动中通”系统以及卫星通信相控阵技术研究。这些关键技术与产品可填补国内空白，代表该领域的国际先进水平，不仅具有重大的学术意义，而且具有广阔的市场前景和经济价值，同时，也具有十分显著的社会效益，其研究成果可满足应急、军事等特殊通信需求，是保障国家通信安全的重要手段。
8.《空间信息网络》主要研究空间信息网络的基础理论与关键技术，包括各类卫星通信、卫星物联网、卫星频谱感知以及深空通信系统的理论、技术及在未来国民经济和国防建设中的应用，涉及系统的体系结构设计、建模与仿真、技术体制论证、信号与信息处理、组网应用等内容。
（二）081002信号与信息处理专业
1.《无线通信与智能信号处理》信号处理技术对提高无线通信特别是下一代无线网络性能的作用越来越大，信号处理与通信理论和技术两者的结合始终密不可分。本研究方向研究新一代无线通信中的通信与信号处理技术，主要研究内容包括：面向5G和物联网的大数据信息处理和人工智能技术；基于新型信号处理如GSP和非线性理论的无线网络环境感知、非正交宽带多址接入和异构网络融合技术等。
2.《语音处理与现代语音通信》语音是人类进行通信交往的最方便最快捷的手段，因而在各种现代通信和信号处理系统中起着十分重要的作用。本研究方向研究压缩感知、稀释和非线性自适应语音信号处理理论，研究语音信号的特征提取和建模，高质量宽带语音低码率压缩技术，多维语音识别和说话人转换技术，语音增强和消噪技术，各种通信网络环境中的实时语音通信技术，多媒体信息的处理与传输技术。
3.《图像处理与网络视频传输》研究新颖、高效的图像/视频信号的处理、分析、压缩和传输方面的理论、技术和算法，主要包括：⑴分布式视频编码和超分辨率图像重建技术研究；⑵基于压缩感知的视频处理技术研究；⑶智能视频分析技术研究；⑷3D视频和多视点视频编码技术研究；⑸人脸识别与表情识别。
4.《智能信号与信息处理》本方向重点研究联合信息处理，即把数字传输系统中从信源到信宿的全部信息处理、信号变换和信道传输环节作为一个有机整体，以系统的总体最佳为优化目标的信息处理过程。在信息论与编码的理论下，研究信源-信道联合编码/调制，通信系统的神经网络实现，信号与信息处理中的随机共振理论，微弱信号的随机共振检测和混沌检测，通信信号的非线性处理和盲处理等。
5.《多媒体通信与信息处理》研究异构无线网络中的多媒体传输、QoE/QoS建模、跨层优化、绿色通信和网络流识别等方面的关键技术及其应用。包括：（1）移动视频通信技术，特别是无线移动网络中实时多媒体通信的QoE/QoS机制；（2）无线多媒体Mesh/传感器网络的体系架构、路由和QoS保障技术；（3）未来泛在异构通信网络的新型QoS驱动体系结构和绿色服务平台；（4）基于DPI和模式识别技术的网络流识别和分类方法。
6.《量子信号与信息处理》利用量子态的物理特性进行信号及信息的表示和处理。随着量子加密技术、SHOR算法和GROVER快速搜索算法等方法的提出，量子信息技术得到了迅速发展，已逐渐从理论到实验，乃至实用化。目前本方向注重研究量子信息技术在现代通信中的应用，主要包括量子信息安全技术、量子多用户检测技术、量子纠错编码技术、量子成像技术、以及量子纠缠技术等。
7. 《量子光学与量子通信》主要搭建基于多光子纠缠态的量子信息处理平台，实现基于多光子纠缠态的普适性量子计算任务、复杂量子系统的光学模拟、量子通信复杂度等量子霸权的光学演示。另一方面，探索新型量子保密通信方案，并进行相关实验验证，进而实现远距离的量子保密通信系统，促进量子通信的实用化研究。
8.《医学信号处理》该研究方向基于非线性、复杂度、复杂网络等角度研究医学信号处理的新算法，并应用于分析不同生理病理状态人群心电图、脑电图、脑磁图等生理时间序列，研究辅助临床诊断的敏感非线性、复杂度和有向耦合网络参量。
9.《量子计算》研究以量子相干性为基础的计算机体系结构、基本方法与实现技术。主要研究（1）量子信息表示，在量子计算基础上，利用量子态的叠加性和纠缠等特性，获得高效率的信息处理手段，包括量子图像表示、量子信息隐藏等。（2）量子计算算法与实现，利用量子的并行计算，将复杂的NP问题转化为P问题，获得快速的量子算法及应用，包括量子智能算法、量子机器学习算法等；同时考虑量子算法的实现方法，包括量子算法的输入、输出，以及测试基准问题。
（三）0810Z1信息安全专业
1.《复杂网络与混沌信息安全技术》研究复杂网络模型、传播、同步控制理论与方法及其在计算机网络、通信网络、社会网络和生物网络中的应用，以及混沌系统同步控制理论与方法及其在保密通信和图像处理中的应用，主要研究内容包括：⑴复杂网络病毒传播动力学及其控制；⑵复杂网络拓扑辨识、网络故障诊断与网络安全；⑶混沌保密通信与混沌信息加密理论与技术。
2.《无线网络与信息安全》主要面向无线网络理论和技术，以及相关的信息安全技术，研究无线自织织网络、无线局域网和城域网以及其它新一代无线(移动)通信系统等，研究网络协议和物理层技术，异构无线网络和融合、泛化理论和技术，以及无线网络安全机制的加解密，接入认证、密钥分配、自织织管理与控制、物理层安全等信息安全技术，重在新理论、新技术和新应用。
3.《计算机通信网与安全》主要研究网络通信与信息处理过程中的相关安全理论与技术，包括访问控制、隐私保护、认证与签名、信息隐藏技术、密文数据库、网络互连安全等，特别是云计算安全与访问控制、社交网络隐私保护、基于身份的和基于属性的密钥系统及其应用等。
4.《信息安全理论与技术》研究信息安全的新理论、新方法，包括信息加密理论与技术、数据隐私保护、智能计算与特征识别，特别是大数据安全与隐私保护、云计算安全、密文数据检索、基于身份的和基于属性的密钥系统理论与技术、基于功能加密的理论与技术、以及视频与图像目标识别等。
（四）0810J1信息获取与控制专业
1.《复杂网络与控制》本方向主要研究混沌系统和复杂网络的控制方法及其在通信、控制和网络等工程领域中的应用。主要研究内容包括：(1)混沌系统同步、控制及其在通信中的应用；(2)复杂动态网络建模、辨识、控制与故障诊断。
2.《网络化协调控制》考虑复杂系统多种网络结构的影响，例如，智能电网的信息网与电力网双网耦合，管理网与控制网的耦合，研究基于复杂网络的关联动力学建模方法；在此基础上，研究基于多智能体系统理论的网络化协调控制理论方法。
3.《数据通信与智能系统》立足数据科学与工程,结合互联网智能管控技术,重点研究以下领域:研究工业互联网管理与控制相关理论与技术；研究机器学习等人工智能方法及其在工业互联网、物联网、云计算和大数据领域的应用；研究工业互联网、智能信息系统的智能化数据管理；研究大数据领域的数据挖掘技术；研究云计算资源管理的智能化方法。
4.《智能电网大数据分析与控制》针对大规模分布式资源接入以及信息与电力融合的智能电网，研究基于大数据分析的新能源发电预测、负荷预测、故障诊断等技术方法；在大数据分析基础上，进一步研究面向智能电网的安全防御、优化调度以及协调控制等理论方法。
（五）0810Z2信息网络专业
1.《基于通信网络的计算机软件技术》本方向主要研究基于通信网络的计算机软件技术，并主要针对资源受限的通信网络，包括无线传感器网络、Ad Hoc网络、卫星网络、深空通信网络等，研究其体系架构、网络互联方法、网络协议、QoS保障机制、网络海量数据处理技术等。
2.《网络安全技术》本方向以现代密码学理论和信息伪装技术为基础，研究面向三网融合的下一代网络（NGN）中信息安全的原理、技术和应用；研究网络安全理论与技术、通信网络的数据安全、物联网隐私保护、无线传感器网络密钥管理和认证机制、云计算安全；针对通信网络的复杂非线性特点，研究智能优化方法在通信网络安全中的应用；针对信息在各种信号中的携带形式，研究信息的隐藏、检测、截获、攻击、加密等技术；研究无线环境下信息接入的认证技术、移动终端安全及应用技术、网络数字版权管理（DRM）系统等。
3.《现代通信网络与信息处理》本研究方向是以现代信息理论和现代信号处理为基础，面向移动互联网、物联网等新一代信息网络，研究提高通信与信息系统有效性、可靠性和智能化水平的通信组网与信息处理技术，及其在宽带无线接入、多媒体通信和IP网络中的应用。目前侧重于新一代无线通信网络（如传感器网络，认知无线电网络，异构泛在网络）中各种先进的组网与信号处理技术（如协作通信、频谱感知、网络编码、软件定义等）以及网络环境下的各种自适应技术
4.《网络通信的理论与技术》研究移动互联网技术、无线传感器网络时间同步机制、无线传感器网络目标检测和跟踪、多媒体通信、物联网寻址及体系结构等。
5.《网络数据挖掘、大数据分析、机器学习》本方向研究网络大数据分析、挖掘及机器学习的理论与方法。
6.《物联网与传感网》主要面向物联网的基础感知网络，包括无线传感器网络、无源感知网络和群智感知网络等，研究无线网络定位、网络资源分配和优化、移动计算、分布式处理、网络安全以及面向新兴应用的无源感知技术、群智感知技术和市场机制设计等。
7. 《高性能计算与大数据理论和技术》主要从事高性能体系结构、并行算法及其在大数据处理中的应用研究，大数据理论和技术主要研究大数据的计算理论和大数据的并行处理技术、理论以及海量信息存储、检索和查询等。
